# Atlas Cloud vs Scale

Atlas Cloud는 월간 방문 777,031, 전월 대비 성장률 -16.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) |
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| 웹사이트 URL | https://www.atlascloud.ai | https://scale.com |
| 카테고리 | AI API, AI 모델, AI 개발자 도구, AI Agent | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Agent |
| 가격 모델 | 유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 777,031 | 616,915 |
| 전월 대비 성장률 | -16.4% | +12.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 422,815 | 191,408 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Atlas Cloud

Atlas Cloud는 개발자, 크리에이터, 엔터프라이즈 팀을 위한 멀티모달 AI 추론 플랫폼입니다. 핵심 목표는 제공사별로 계정과 키를 따로 관리하는 번거로움을 없애는 것입니다. 하나의 OpenAI 호환 API 키로 이미지·비디오·오디오·3D·언어 모델로 요청을 라우팅할 수 있고, 모델 카탈로그는 500개를 넘어섰습니다. 인기 모델 패밀리에 대한 '출시 당일 접근'도 중요한 강점으로, 새 모델이 공개된 날 바로 사용할 수 있습니다.

지원 범위는 매우 넓습니다. Seedance, Kling, Wan, Veo 같은 비디오 모델과 Seedream, GPT Image, Qwen Image 같은 이미지 모델이 나란히 제공되고, DeepSeek, Kimi, Claude, Gemini 같은 LLM과 오디오·3D 경로도 포함됩니다. 원시 API 외에도 모델 탐색기, 프롬프트 허브, 마케팅 워크플로(UGC 광고, 제품 비주얼, 가상 착용)를 갖춘 Creator Central, 헤드샷·배경 도구 같은 무료 브라우저 도구를 제공합니다.

가격은 투명한 사용량 기반입니다. 가격 페이지에는 비디오 초당 요금, 이미지 장당 요금, LLM 백만 토큰 요금이 공식 정가와 나란히 표시되고 할인율도 함께 노출됩니다. 필수 구독은 없으며, SOC 2 인증과 HIPAA 정합성 같은 엔터프라이즈 기능도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 구독이 필요 없는 사용량 기반 과금. 비디오는 초당, 이미지는 장당, LLM은 백만 토큰당 과금되며 공식 정가보다 낮은 경우가 많습니다. Coding Plan과 맞춤형 Enterprise 계약도 제공됩니다.

- **통합 API 키:** 40개 이상 제공사의 이미지·비디오·오디오·3D·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트로 호출해 개별 통합 부담을 줄입니다.
- **500개 이상 모델과 출시 당일 접근:** Seedance, Kling, Wan, Seedream, GPT Image, DeepSeek, Kimi, Claude, Gemini 등 수백 개 모델을 활용하며 신모델을 공개 당일 사용할 수 있습니다.
- **투명한 단위 과금:** 비디오는 초, 이미지는 장, LLM은 백만 토큰 단위로 과금하며 내 요금과 공식 정가를 나란히 비교하고 할인도 가격 페이지에 표시됩니다.
- **크리에이터·마케팅 워크플로:** Creator Central과 Marketing Studio에서 UGC 광고, 제품 비주얼, 가상 착용 등 생성기와 워크플로, 비개발자용 무료 도구를 제공합니다.
- **엔터프라이즈 대응:** SOC 2 인증, HIPAA 정합성, 데이터 보존·삭제 정책과 함께 MCP 및 CLI 도구로 대규모 도입을 지원합니다.

**강점:** OpenAI 호환 통합 키로 멀티벤더 통합 부담 감소; 모델 카탈로그가 크고 자주 갱신되며 출시 당일 접근 지원; 단가와 공식 정가를 함께 공개해 가격이 투명; 원시 API 외 크리에이터용 도구와 워크플로 제공

**한계:** 사용량에 따라 비용이 비례해 늘어나 대량 생성 시 예산 관리가 필요; 기능 폭이 넓어 한두 모델만 필요한 사용자에게는 복잡하게 느껴질 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md)

## Scale

Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

**가격 및 요금제:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

- **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
- **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
- **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
- **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
- **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in.

**강점:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability.

**한계:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md)

## 자주 묻는 질문

### Atlas Cloud과(와) Scale의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud의 월간 방문 수는 777,031이고, Scale는 616,915입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud의 전월 대비 성장률은 -16.4%이며, Scale는 +12.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud: 유료. 구독이 필요 없는 사용량 기반 과금. 비디오는 초당, 이미지는 장당, LLM은 백만 토큰당 과금되며 공식 정가보다 낮은 경우가 많습니다. Coding Plan과 맞춤형 Enterprise 계약도 제공됩니다. Scale: 가격 문의. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | Delivers industry-leading frontier language and multimodal models directly, but restricts usage exclusively to OpenAI's proprietary ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides direct developer access to high-performance Gemini models, but lacks the multi-vendor model aggregation of Atlas Cloud. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 단일 통합 API를 통해 방대한 LLM 카탈로그를 제공하지만, Atlas Cloud가 지닌 생성형 미디어 중심성은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 이미지 및 비디오의 초고속 서버리스 생성에 탁월하지만, 일반 텍스트 LLM 라우팅에는 상대적으로 비중을 덜 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 LLM을 위한 강력한 서버리스 추론과 커스텀 파인튜닝을 제공하지만, 멀티모달 미디어 파이프라인에 대한 강조는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | 유연한 웹훅을 통해 커스텀 오픈소스 모델을 실행하고 파인튜닝하는 데 좋지만, 일반 추론 가격은 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) |
| 9 | [CometAPI](https://openaitools.app/ko/tool/cometapi) | 602,966 | +49.7% | Pay-as-you-go (credits) | 500개 이상 AI 모델을 하나의 OpenAI 호환 API 키로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cometapi.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 고성능 오픈 웨이트 모델을 위한 저비용 서버리스 추론을 제공하지만, 상용 프로프라이어타리 모델의 선택 폭은 넓지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/atlas-cloud-vs-scale

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