# Augment Code vs DepsHub

Augment Code는 월간 방문 326,215, 전월 대비 성장률 +24.1%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. DepsHub는 월간 방문 2,742, 성장률 +27.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Augment Code](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code) | [DepsHub](https://openaitools.app/ko/tool/depshub) |
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| 웹사이트 URL | https://www.augmentcode.com | https://depshub.com |
| 카테고리 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI 개발자 도구 | AI 개발자 도구, AI 코파일럿, AI Workflow, AI 모니터링 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 326,215 | 2,742 |
| 전월 대비 성장률 | +24.1% | +27.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 인도 |
| 직접 방문 | 137,070 | 1,066 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.2 |
| 저장 수 | 0 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Augment Code

Augment Code는 자동완성만 원하는 개인 개발자가 아니라 엔지니어링 조직을 겨냥합니다. 기반은 Context Engine으로, 기존 리포지토리의 의존성과 아키텍처, 관례를 구조적으로 이해해 AI 제안과 생성 코드가 일반 템플릿이 아니라 해당 코드베이스에 맞도록 합니다. 주요 IDE에서 사용할 수 있고 터미널 CLI도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다.

- **Context Engine 코드베이스 이해:** 대규모 리포지토리의 아키텍처, 의존성, 관례를 색인해 생성 코드와 리뷰가 팀의 실제 작성 방식과 일치하게 합니다.
- **Cosmos 에이전트 오케스트레이션:** 코드 리뷰, 티켓-PR, 인시던트 분류, 의존성 업그레이드, 보안 패치 등 연결된 SDLC 루프를 실행하고 각 에이전트의 결과를 다음으로 넘깁니다.
- **사람이 참여하는 품질 게이트:** 지정한 체크포인트에서 작업을 멈추고 엔지니어가 계획과 중요한 작업을 승인하며, 검토되지 않은 변경이 자동 배포되지 않습니다.
- **어디서나 실행:** 관리형 클라우드 샌드박스, 외부로 나갈 수 없는 코드를 위한 로컬 머신과 개발 VM, 또는 자체 AWS·GCP 환경에서 실행할 수 있습니다.
- **전문가 레지스트리와 공유 메모리:** 기본 제공 에이전트를 쓰거나 포크하거나 직접 만들 수 있고, 팀의 수정과 공유 지식이 이후 실행 품질을 높입니다.

**강점:** 코드베이스를 깊이 이해해 제안이 기존 아키텍처와 관례에 맞음; 단일 작업이 아니라 SDLC 전반의 루프가 연결됨; 품질 게이트 덕분에 중요한 변경은 항상 사람이 통제함; 민감한 코드를 로컬이나 셀프 호스팅에서 실행하는 유연한 배포

**한계:** 엔터프라이즈 가격이 견적 기반이라 도입 전 예산 산정이 어려움; 온전한 가치를 얻으려면 툴체인 전반의 연동과 트리거 설정이 필요함; 소규모 팀이나 개인 개발자에게는 오케스트레이션 계층이 과할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code.md)

## DepsHub

DepsHub는 흩어져 있던 수동 의존성 유지보수를 하나의 대시보드로 대체합니다. 리포지토리를 연결하면 의존하는 모든 라이브러리와 패키지의 리포지토리 횡단 인벤토리를 만들고, 이를 기준으로 새 릴리스, 라이선스 조건, 공개된 보안 권고를 추적합니다. 읽기 힘든 버전 번호 알림에 파묻히는 대신 실제로 대응이 필요한 항목의 우선순위 뷰를 얻게 됩니다.

단순한 봇 기반 업데이트와 DepsHub를 구분하는 것은 AI 업데이트 엔진입니다. 각 라이브러리의 변경 로그와 릴리스 노트를 읽고, 코드베이스가 영향을 받는 API를 어떻게 사용하는지 살펴본 뒤, 버전 문자열만 바꾸는 것이 아니라 필요한 마이그레이션 수정까지 포함한 풀 리퀘스트를 만듭니다. 변경 로그 분석, 매니페스트 파일 분석, 스마트 스케줄링, 로그 이력, 분석 기능이 기본 제공되며 같은 엔진이 라이선스 관리를 담당하므로 법무보다 먼저 카피레프트 등 위험한 라이선스를 발견할 수 있습니다.

연동은 워크플로를 리포지토리 밖으로 확장합니다. Linear와 Jira에서 티켓을 만들고 갱신하며, Zapier를 통해 수천 개 앱과 연결하고, GitHub·GitLab·Bitbucket과 기본적으로 연동됩니다. 현재 JavaScript, Python, Go, Rust, Java, PHP를 지원하고 대상 생태계를 확대할 예정이어서 다언어 엔지니어링 조직에 적합합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 오픈소스 리포지토리와 개인 프로젝트는 영구 무료이며 퍼블릭 리포지토리는 무제한입니다. Professional 플랜은 코드 기여자당 월 19달러(연간 결제 시 20% 할인)로 무제한 프라이빗 리포지토리, 모든 연동, 무제한 보안 알림, 24/7 채팅 지원을 포함합니다. Enterprise는 별도 견적입니다.

- **AI 기반 자동 업데이트:** 라이브러리의 변경 로그와 릴리스 노트를 처리하고 코드베이스를 분석해 업그레이드에 필요한 호환성 변경을 포함한 풀 리퀘스트를 생성합니다.
- **리포지토리 횡단 의존성 개요:** 연결된 모든 리포지토리의 의존성을 하나의 인벤토리에서 확인해 개별 매니페스트를 뒤질 필요가 없습니다.
- **라이선스 준수:** 의존성의 라이선스 조건을 지속적으로 점검하고 프로덕션 반영이나 법무 검토 전에 카피레프트 등 문제 있는 라이선스를 경고합니다.
- **실제로 관련된 보안 알림:** 실제 사용하는 의존성에 취약점이 있을 때 알림을 받고, 권고가 자사 코드에 영향을 줄 때만 업데이트합니다.
- **티켓 및 워크플로 연동:** GitHub, GitLab, Bitbucket 기본 지원과 함께 Linear, Jira, Zapier를 연동해 티켓 생성과 커밋 알림을 처리합니다.

**강점:** AI 업데이트가 버전 번호 변경을 넘어 코드베이스에 필요한 호환성 변경까지 포함; 오픈소스 리포지토리 영구 무료, 신용카드 불필요; 횡단 단일 인벤토리로 매니페스트 탐색 수고 제거; 라이선스 관리, 보안 알림, 변경 로그 분석, 분석 기능을 한곳에 통합

**한계:** Professional이 코드 기여자당 과금되어 대규모 팀에서는 비용이 누적됨; 언어와 생태계 지원이 확대 중이어서 일부 툴체인은 미지원; 프라이버시에 민감한 조직을 위한 자체 호스팅 옵션이 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/depshub.md)

## 자주 묻는 질문

### Augment Code과(와) DepsHub의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 월간 방문 수는 326,215이고, DepsHub는 2,742입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 전월 대비 성장률은 +24.1%이며, DepsHub는 +27.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Augment Code: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다. DepsHub: 무료+유료. 프리미엄. 오픈소스 리포지토리와 개인 프로젝트는 영구 무료이며 퍼블릭 리포지토리는 무제한입니다. Professional 플랜은 코드 기여자당 월 19달러(연간 결제 시 20% 할인)로 무제한 프라이빗 리포지토리, 모든 연동, 무제한 보안 알림, 24/7 채팅 지원을 포함합니다. Enterprise는 별도 견적입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 강력한 병렬 에이전트 워크플로우와 전용 IDE 도구를 제공하지만, 기업 고유의 코드베이스 컨텍스트에 대한 집중도는 다소 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 자연어를 통한 클라우드 기반 풀스택 앱 구축 및 배포를 간소화하지만, 대규모 레거시 엔터프라이즈 저장소에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 일상적인 코딩 에디터로 VS Code에 직접 통합되지만, 전사적 멀티 에이전트 SDLC 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | AWS의 명세 주도 엔지니어링 및 자동 검증에 초점을 맞추는 반면, Augment은 더 광범위한 멀티 에이전트 SDLC 자동화를 지향합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 복잡한 티켓을 독립적으로 해결하는 완전 자율형 소프트웨어 엔지니어인 반면, Augment은 개발자가 참여하는 워크플로우에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 7 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 8 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |
| 9 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 무료+유료 | 취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 무료+유료 | 심층적인 프로젝트 이해도를 갖춘 빠른 AI 네이티브 IDE 경험을 제공하지만, 고급 엔터프라이즈 컨텍스트 엔진은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/augment-code-vs-depshub

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