# Augment Code vs Kilo(Kilo Code)

Augment Code는 월간 방문 326,215, 전월 대비 성장률 +24.1%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Kilo(Kilo Code)는 월간 방문 168, 성장률 -92.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Augment Code](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code) | [Kilo(Kilo Code)](https://openaitools.app/ko/tool/kilo-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://www.augmentcode.com | https://kilocode.ai |
| 카테고리 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI 개발자 도구 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 326,215 | 168 |
| 전월 대비 성장률 | +24.1% | -92.4% |
| 주요 시장 | 미국 | 오스트리아 |
| 직접 방문 | 137,070 | 70 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.8 |
| 저장 수 | 0 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Augment Code

Augment Code는 자동완성만 원하는 개인 개발자가 아니라 엔지니어링 조직을 겨냥합니다. 기반은 Context Engine으로, 기존 리포지토리의 의존성과 아키텍처, 관례를 구조적으로 이해해 AI 제안과 생성 코드가 일반 템플릿이 아니라 해당 코드베이스에 맞도록 합니다. 주요 IDE에서 사용할 수 있고 터미널 CLI도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다.

- **Context Engine 코드베이스 이해:** 대규모 리포지토리의 아키텍처, 의존성, 관례를 색인해 생성 코드와 리뷰가 팀의 실제 작성 방식과 일치하게 합니다.
- **Cosmos 에이전트 오케스트레이션:** 코드 리뷰, 티켓-PR, 인시던트 분류, 의존성 업그레이드, 보안 패치 등 연결된 SDLC 루프를 실행하고 각 에이전트의 결과를 다음으로 넘깁니다.
- **사람이 참여하는 품질 게이트:** 지정한 체크포인트에서 작업을 멈추고 엔지니어가 계획과 중요한 작업을 승인하며, 검토되지 않은 변경이 자동 배포되지 않습니다.
- **어디서나 실행:** 관리형 클라우드 샌드박스, 외부로 나갈 수 없는 코드를 위한 로컬 머신과 개발 VM, 또는 자체 AWS·GCP 환경에서 실행할 수 있습니다.
- **전문가 레지스트리와 공유 메모리:** 기본 제공 에이전트를 쓰거나 포크하거나 직접 만들 수 있고, 팀의 수정과 공유 지식이 이후 실행 품질을 높입니다.

**강점:** 코드베이스를 깊이 이해해 제안이 기존 아키텍처와 관례에 맞음; 단일 작업이 아니라 SDLC 전반의 루프가 연결됨; 품질 게이트 덕분에 중요한 변경은 항상 사람이 통제함; 민감한 코드를 로컬이나 셀프 호스팅에서 실행하는 유연한 배포

**한계:** 엔터프라이즈 가격이 견적 기반이라 도입 전 예산 산정이 어려움; 온전한 가치를 얻으려면 툴체인 전반의 연동과 트리거 설정이 필요함; 소규모 팀이나 개인 개발자에게는 오케스트레이션 계층이 과할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code.md)

## Kilo(Kilo Code)

Kilo Code는 개발자가 특정 모델이나 편집기에 묶이지 않아야 한다는 철학으로 만들어진 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트 겸 에이전트 플랫폼입니다. MIT 라이선스의 동일한 에이전트를 VS Code 확장, JetBrains 플러그인, 명령줄 도구, 클라우드 에이전트, 데스크톱 앱으로 쓸 수 있어 IDE에서 시작한 작업을 CLI나 클라우드로 매끄럽게 넘길 수 있습니다.

단일 범용 어시스턴트가 아니라 Kilo는 특화된 에이전트를 제공합니다. 작성과 리팩터링을 위한 Code 에이전트, 복잡한 기능을 정리하는 Plan 에이전트, 오류를 추적하는 Debug 에이전트, 팀을 위한 리뷰 워크플로입니다. Auto Model 라우터는 Efficient, Frontier, Free 전략을 전환해 작업별로 비용과 성능의 균형을 잡습니다.

플랫폼은 투명성과 가격 정합성을 강조합니다. 소스 코드를 검사할 수 있고 프롬프트와 컨텍스트 윈도우가 공개되며, 모델 게이트웨이는 추론 마크업이 없다고 밝히고 자체 키 사용이나 로컬 모델 실행을 지원합니다.

**가격 및 요금제:** 신용카드 없이 무료로 시작할 수 있으며, 500개 이상 모델을 마크업 없이 쓰는 것이 핵심입니다. 자체 API 키 사용과 로컬 모델 실행을 지원하고, 유료 사용량과 엔터프라이즈 요금제도 있습니다.

- **특화 에이전트:** Code, Plan, Debug, 리뷰 에이전트로 도구를 바꾸지 않고 작성·계획·문제 해결의 맥락을 전환합니다.
- **모든 개발 환경:** 동일한 오픈소스 에이전트가 VS Code, JetBrains IDE, CLI, 클라우드 에이전트, 데스크톱 앱에서 동작합니다.
- **500개 이상 모델, 마크업 없음:** 모델 게이트웨이가 프런티어·오픈 웨이트·무료 모델로 라우팅하며 자체 키와 로컬 모델도 지원합니다.
- **Auto Model 라우팅:** Efficient, Frontier, Free 전략을 선택하면 Kilo가 예산과 작업에 맞는 모델을 자동으로 고릅니다.
- **오픈소스 감사 가능:** MIT 라이선스 소스로 프롬프트, 컨텍스트 윈도우, 모델 결정을 검사하고 포크하거나 자체 호스팅할 수 있습니다.

**강점:** 완전 오픈소스(MIT) 에이전트로 검사·포크·자체 호스팅 가능; VS Code, JetBrains, CLI, 클라우드, 데스크톱 전반 지원; 500개 이상 모델을 추론 마크업 없이 사용 가능하다고 명시; 자체 키와 로컬 모델 지원으로 프라이버시 확보

**한계:** 플랫폼 범위가 넓어 초보자에게는 복잡할 수 있음; 최대 효과를 보려면 모델 라우팅과 키 설정이 필요; 엔터프라이즈와 고사용량은 유료 요금제로 전환

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/kilo-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### Augment Code과(와) Kilo(Kilo Code)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 월간 방문 수는 326,215이고, Kilo(Kilo Code)는 168입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 전월 대비 성장률은 +24.1%이며, Kilo(Kilo Code)는 -92.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Augment Code: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다. Kilo(Kilo Code): 유료. 신용카드 없이 무료로 시작할 수 있으며, 500개 이상 모델을 마크업 없이 쓰는 것이 핵심입니다. 자체 API 키 사용과 로컬 모델 실행을 지원하고, 유료 사용량과 엔터프라이즈 요금제도 있습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 아이디어를 설명하면 Replit이 몇 분 만에 작동하는 앱을 만듭니다 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 일상적인 코딩 에디터로 VS Code에 직접 통합되지만, 전사적 멀티 에이전트 SDLC 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 복잡한 티켓을 독립적으로 해결하는 완전 자율형 소프트웨어 엔지니어인 반면, Augment은 개발자가 참여하는 워크플로우에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 9 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/augment-code-vs-kilo-ai

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