# Augment Code vs Skaftor

Augment Code는 월간 방문 326,215, 전월 대비 성장률 +24.1%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Skaftor는 월간 방문 0, 성장률 0%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Augment Code](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code) | [Skaftor](https://openaitools.app/ko/tool/skaftor) |
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| 웹사이트 URL | https://www.augmentcode.com | https://skaftor.com |
| 카테고리 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI 개발자 도구 | AI Workflow, AI Agent, AI 개발자 도구, AI 프로젝트 관리 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 326,215 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +24.1% | 0% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 137,070 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Augment Code

Augment Code는 자동완성만 원하는 개인 개발자가 아니라 엔지니어링 조직을 겨냥합니다. 기반은 Context Engine으로, 기존 리포지토리의 의존성과 아키텍처, 관례를 구조적으로 이해해 AI 제안과 생성 코드가 일반 템플릿이 아니라 해당 코드베이스에 맞도록 합니다. 주요 IDE에서 사용할 수 있고 터미널 CLI도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다.

- **Context Engine 코드베이스 이해:** 대규모 리포지토리의 아키텍처, 의존성, 관례를 색인해 생성 코드와 리뷰가 팀의 실제 작성 방식과 일치하게 합니다.
- **Cosmos 에이전트 오케스트레이션:** 코드 리뷰, 티켓-PR, 인시던트 분류, 의존성 업그레이드, 보안 패치 등 연결된 SDLC 루프를 실행하고 각 에이전트의 결과를 다음으로 넘깁니다.
- **사람이 참여하는 품질 게이트:** 지정한 체크포인트에서 작업을 멈추고 엔지니어가 계획과 중요한 작업을 승인하며, 검토되지 않은 변경이 자동 배포되지 않습니다.
- **어디서나 실행:** 관리형 클라우드 샌드박스, 외부로 나갈 수 없는 코드를 위한 로컬 머신과 개발 VM, 또는 자체 AWS·GCP 환경에서 실행할 수 있습니다.
- **전문가 레지스트리와 공유 메모리:** 기본 제공 에이전트를 쓰거나 포크하거나 직접 만들 수 있고, 팀의 수정과 공유 지식이 이후 실행 품질을 높입니다.

**강점:** 코드베이스를 깊이 이해해 제안이 기존 아키텍처와 관례에 맞음; 단일 작업이 아니라 SDLC 전반의 루프가 연결됨; 품질 게이트 덕분에 중요한 변경은 항상 사람이 통제함; 민감한 코드를 로컬이나 셀프 호스팅에서 실행하는 유연한 배포

**한계:** 엔터프라이즈 가격이 견적 기반이라 도입 전 예산 산정이 어려움; 온전한 가치를 얻으려면 툴체인 전반의 연동과 트리거 설정이 필요함; 소규모 팀이나 개인 개발자에게는 오케스트레이션 계층이 과할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code.md)

## Skaftor

Skaftor가 겨냥하는 것은 AI 에이전트가 코드 대부분을 작성하게 된 뒤 생긴 단절입니다. 요구사항은 문서에, 결정은 채팅에, 승인은 누군가의 머릿속에 남습니다. 이 플랫폼은 제품 요구사항 문서를 읽고, 항목별로 수용·제외할 수 있는 승인 기준이 붙은 요구사항, 각 요구사항에 대응하는 기술 설계, 의존성 순으로 정렬되고 하나의 풀 리퀘스트 규모로 대상 저장소에 매핑된 작업 지시서로 변환합니다.

그다음 에이전트가 이를 구현합니다. 관리형 클라우드 워크스테이션에서 Claude Code, Codex, Gemini, DeepSeek를 실행할 수 있고(시작 전에 가격이 표시됨), 자체 편집기를 MCP로 연결해 사용할 수도 있습니다(예: Cursor). 모든 실행은 회당 및 월간 예산 상한으로 계량됩니다.

거버넌스는 제품의 나머지 절반입니다. 게이트는 각 풀 리퀘스트를 승인 기준에 비추어 읽고 근거를 제시합니다. CI가 차단할 수 있고, 조항 검사가 차단할 수 있으며, AI 리뷰는 조언을 제공합니다. 각 단계는 지정된 역할이 승인하고 그 승인은 추가 전용 감사 추적에 기록되어, 감사자가 변경이 어떻게 프로덕션에 도달했는지 재구성할 수 있습니다. GitHub, GitLab, Bitbucket과 Jira, Linear, Notion, Confluence, Google Docs, SharePoint, AWS, Google Cloud, Azure를 연동합니다.

**가격 및 요금제:** Skaftor는 유료 엔터프라이즈 플랫폼으로 포지셔닝되어 있습니다(유료/견적 문의로 표기). 에이전트 실행은 자체 AI 키로 과금되며 회당·월간 예산 상한이 있습니다. 공식 사이트는 실행 전에 가격을 알 수 있다고 밝힙니다. 구체적인 요금제는 공개 페이지에 없어 견적을 위해 문의가 필요합니다.

- **요구사항 및 설계 생성:** PRD를 넣으면 미해결 쟁점을 드러내고, 항목별로 포함·제외할 수 있는 승인 기준이 붙은 요구사항을 초안하며, 각 요구사항에 대응하는 기술 설계를 섹션별로 생성합니다.
- **작업 지시서 오케스트레이션:** 작업은 풀 리퀘스트 하나 규모의 작업 지시서로 나뉘고, 각각 저장소·브랜치·서비스·승인 기준을 담으며 의존성 순으로 정렬되고 에이전트 시작 전에 사람이 확인합니다.
- **클라우드 또는 로컬 멀티 에이전트 실행:** 새 Skaftor Cloud 워크스테이션에서 Claude Code, Codex, Gemini, DeepSeek를 실행하거나 자체 편집기를 MCP로 연결합니다. 실행 중 비용이 보입니다.
- **게이트와 근거:** CI와 조항 검사가 각 풀 리퀘스트를 승인 기준에 비추어 읽고 병합을 차단할 수 있습니다. AI 리뷰는 점수와 지적 사항을 조언으로 제공합니다. 배포 게이트는 자체 코드에서 제안되어 단계별로 설정됩니다.
- **조직 기억과 감사 추적:** ‘왜’가 코드에 붙어 있습니다(요구사항, 설계 결정, 풀 리퀘스트, 승인자). 추가 전용 감사 추적이 역할 기반 승인, RBAC, SSO/SAML, SCIM, 비용 가시성을 기록합니다.

**강점:** PRD부터 카나리 배포까지 AI 네이티브 전달 전 과정을 다룸(단일 기능이 아님); 게이트 근거가 승인 기준에 대응해 ‘완료’가 주장이 아니라 정의됨; 주요 에이전트(Claude Code, Codex, Gemini, DeepSeek)와 주요 저장소(GitHub, GitLab, Bitbucket) 지원; 추가 전용 감사 추적, RBAC, SSO/SAML/SCIM으로 규제 환경에서도 설득력 있음

**한계:** 팀 대상이라 개인용 경량 무료 플랜이 없음; 설정과 거버넌스 구성이 단일 기능 코딩 도우미보다 무거움; 공개 요금제가 없어 비용은 영업 문의가 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/skaftor.md)

## 자주 묻는 질문

### Augment Code과(와) Skaftor의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 월간 방문 수는 326,215이고, Skaftor는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 전월 대비 성장률은 +24.1%이며, Skaftor는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Augment Code: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다. Skaftor: 유료, 가격 문의. Skaftor는 유료 엔터프라이즈 플랫폼으로 포지셔닝되어 있습니다(유료/견적 문의로 표기). 에이전트 실행은 자체 AI 키로 과금되며 회당·월간 예산 상한이 있습니다. 공식 사이트는 실행 전에 가격을 알 수 있다고 밝힙니다. 구체적인 요금제는 공개 페이지에 없어 견적을 위해 문의가 필요합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 강력한 병렬 에이전트 워크플로우와 전용 IDE 도구를 제공하지만, 기업 고유의 코드베이스 컨텍스트에 대한 집중도는 다소 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 자연어를 통한 클라우드 기반 풀스택 앱 구축 및 배포를 간소화하지만, 대규모 레거시 엔터프라이즈 저장소에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 일상적인 코딩 에디터로 VS Code에 직접 통합되지만, 전사적 멀티 에이전트 SDLC 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | AWS의 명세 주도 엔지니어링 및 자동 검증에 초점을 맞추는 반면, Augment은 더 광범위한 멀티 에이전트 SDLC 자동화를 지향합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 복잡한 티켓을 독립적으로 해결하는 완전 자율형 소프트웨어 엔지니어인 반면, Augment은 개발자가 참여하는 워크플로우에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 노코드로 맞춤형 AI 에이전트와 워크플로 구축 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 무료+유료 | 커서뿐 아니라 프로젝트 전체를 이해하는 AI IDE와 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/augment-code-vs-skaftor

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