# Autify vs Models.dev Autify는 월간 방문 60,130, 전월 대비 성장률 +6%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Autify](https://openaitools.app/ko/tool/autify-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://autify.com | https://models.dev | | 카테고리 | AI 테스팅, AI 코드 생성기, AI Agent, 노코드 & 로우코드 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 | | 월간 방문 수 | 60,130 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | +6% | -3.9% | | 주요 시장 | 일본 | 중국 | | 직접 방문 | 21,141 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.2 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Autify Autify는 소프트웨어 테스트 라이프사이클 전체를 가속하고 단순화하기 위해 만들어진 AI 플랫폼입니다. 공식 사이트에 따르면 테스트 자동화와 생성형 AI를 결합한 제품군을 제공합니다. 자연어와 시각 인식을 활용해 웹, 모바일, 데스크톱 앱의 E2E 테스트를 자율적으로 생성·실행하는 AI 테스트 에이전트 Aximo, 요구사항과 소스 코드에서 구조화된 테스트 케이스·기능·테스트 관점을 생성하는 생성형 AI 테스트 설계 Autify Genesis, 그리고 유연하고 확장 가능한 커버리지를 제공하는 Playwright 기반 노코드 테스트 자동화입니다. 이 플랫폼은 애플리케이션이 변화해도 테스트가 계속 작동하도록 하는 자기 치유형 유연 로케이터를 강조하며, 테스트 과정에서 인간과 AI의 협업을 내세웁니다. 주요 활용 사례는 E2E 테스트, 자동 회귀 테스트, 수동 테스트의 자동화 전환이며 Salesforce, Canvas/WebGL처럼 테스트가 까다로운 대상과 데스크톱·모바일 앱 테스트도 지원합니다. Autify는 테스트 작성 시간 단축, 테스트 커버리지 확대 등 고객 성공 사례를 공개하며 속도와 확장성을 강조합니다. 릴리스 주기가 빠른 환경에서 유지보수 부담을 줄이려는 QA·엔지니어링 조직을 대상으로 합니다. 가격은 견적 기반이며 자세한 내용은 영업팀 문의가 필요합니다. **가격 및 요금제:** 가격은 견적 기반입니다. Autify는 관심 있는 팀에 영업팀 문의를 안내하며, 메인 사이트에 공개된 좌석별·크레딧별 요금은 없습니다. - **Aximo AI 테스트 에이전트:** 자연어와 시각 인식을 사용해 웹, 모바일, 데스크톱 앱의 E2E 테스트를 자율적으로 생성·실행하는 에이전트. - **Autify Genesis:** 제품 요구사항과 소스 코드에서 구조화된 기능, 테스트 관점, 상세 테스트 케이스를 자동 생성하는 생성형 AI 테스트 설계. - **노코드 모바일·웹 자동화:** 스크립트 없이 자동화 테스트를 구축·유지하며, 앱 변화에 적응하는 유연한 자기 치유형 로케이터를 사용. - **폭넓은 테스트 대상 지원:** E2E, 회귀, 스모크, 기능, 비주얼 테스트를 지원하며 Salesforce, Canvas/WebGL 같은 까다로운 앱도 다룹니다. - **인간과 AI의 협업 테스트:** 인간이 통제권을 유지하는 가운데 AI가 테스트 생성, 실행, 유지보수를 가속하는 워크플로 설계. **강점:** 테스트 설계부터 실행·유지보수까지 전체 라이프사이클을 한 플랫폼에서 지원; AI 에이전트와 생성형 AI 테스트 설계로 수작업 스크립트 부담 감소; 자기 치유형 유연 로케이터로 장기 유지보수 비용 절감; Salesforce, Canvas/WebGL 등 까다로운 테스트 대상 지원 **한계:** 가격이 견적 기반이라 영업팀 문의 없이는 비용이 투명하지 않음; 제품군(Aximo, Genesis, NoCode)이 넓어 전면 도입에 시간이 걸릴 수 있음; 자사 생태계에 깊게 통합할 때 효과가 가장 크며 여러 독립 도구를 혼용하면 이점이 줄어듦 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/autify-com.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### Autify과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Autify의 월간 방문 수는 60,130이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Autify의 전월 대비 성장률은 +6%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Autify: 가격 문의. 가격은 견적 기반입니다. Autify는 관심 있는 팀에 영업팀 문의를 안내하며, 메인 사이트에 공개된 좌석별·크레딧별 요금은 없습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 3 | [Katalon](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 웹·모바일·API·데스크톱을 아우르는 AI 강화 품질 테스트 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio.md) | | 4 | [TestSprite](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 무료+유료 | 테스트 스위트를 자동 작성·실행·자가 복구하는 에이전트형 E2E 테스트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite.md) | | 5 | [testRigor](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 무료 체험, 가격 문의, 무료 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com.md) | | 6 | [Momentic](https://openaitools.app/ko/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 웹, iOS, Android를 위한 에이전트형 AI QA 엔지니어 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/momentic.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [QA.tech](https://openaitools.app/ko/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 유료, 가격 문의 | 풀 리퀘스트마다 웹과 모바일 앱을 검증하는 자율 AI QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qa-tech.md) | | 9 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/ko/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 유료, 가격 문의 | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/virtuoso-qa.md) | | 10 | [Autosana](https://openaitools.app/ko/tool/autosana) | 12,057 | +138.3% | 무료+유료, 가격 문의 | 모바일·웹 앱을 위한 자연어 E2E 테스트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/autosana.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/autify-com-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)