# Bagel vs Stable Diffusion(Stability AI) Bagel는 월간 방문 7,329, 전월 대비 성장률 -27.5%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Stable Diffusion(Stability AI)는 월간 방문 341,872, 성장률 +1.2%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Bagel](https://openaitools.app/ko/tool/bagel) | [Stable Diffusion(Stability AI)](https://openaitools.app/ko/tool/stable-diffusion) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://bagel-ai.org | https://stability.ai | | 카테고리 | 오픈소스 AI 모델, AI 모델, AI 이미지 생성기, AI 챗봇 | AI 모델, AI 이미지 생성기, AI Video Generator, AI 음악 생성기 | | 가격 모델 | 무료 | 무료+유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 7,329 | 341,872 | | 전월 대비 성장률 | -27.5% | +1.2% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 2,868 | 134,381 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.7 | | 저장 수 | 1 | 14 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Bagel BAGEL은 Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li 등이 이끄는 연구팀이 2025년 5월 20일 공개한 오픈소스 통합 멀티모달 모델입니다. GPT-4o나 Gemini 2.0 같은 독점 멀티모달 시스템에 준하는 기능을 누구나 파인튜닝, 증류, 배포할 수 있는 오픈 형태로 제공하는 것이 목표입니다. 별도의 비전 모델과 이미지 생성기를 이어 붙인 구조가 아니라 사전 학습 단계부터 네이티브 멀티모달입니다. 이미지와 텍스트 입출력을 혼합 형식으로 처리하므로 같은 시스템이 이미지를 이해하고, 대화하고, 사실적인 이미지를 생성하고, 기존 이미지를 편집하고, 스타일을 변환하고, 3D 환경을 탐색하고, 미래 동영상 프레임을 예측할 수 있습니다. 아키텍처는 Mixture-of-Transformer-Experts를 채택해 두 인코더가 픽셀 수준과 의미 수준 특징을 담당하며, Next Group of Token Prediction 목표로 언어, 이미지, 동영상, 웹 토큰 수조 개를 학습했습니다. 프로젝트는 Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B, BLIP3-o-8B 등 오픈 모델과의 비교표도 공개합니다. BAGEL은 MME-P, MMBench, MMMU, MMVet에서 높은 점수를 보이고, 생성 표에서는 단일 객체, 두 객체, 개수 세기, 색상, 위치, 색상 속성을 아우르며 전체 0.88로 앞서 있습니다. 팀은 창발적 동작도 기록했는데, 복잡한 지능형 편집은 기초 이해와 생성 능력이 자리 잡은 뒤에야 나타난다고 설명합니다. **가격 및 요금제:** 완전 무료이자 오픈소스입니다. 파인튜닝, 증류, 배포용으로 모델을 공개하며 프로젝트 페이지에 유료 등급은 없습니다. - **이해와 생성의 통합:** 하나의 모델이 이미지와 텍스트 혼합 입력을 받아 혼합 형식으로 출력하며 추론, 대화, 생성을 담당합니다. - **지능형 이미지 편집:** 인터리브된 동영상 클립 사전 학습으로 인물 동일성과 세부 묘사를 유지하며 고급 편집을 수행합니다. - **스타일 변환과 합성:** 최소한의 정렬 데이터로 스타일과 세계관을 바꾸고 여러 턴에 걸쳐 새 장면을 구성합니다. - **동영상에서 얻은 내비게이션:** 실제 세계 동영상에서 내비게이션 지식을 학습해 회화나 SF 세계를 포함한 다양한 환경을 이동합니다. - **사고 모드:** 내장된 추론 모드가 짧은 프롬프트를 상세하고 논리적인 시각 결과물로 확장합니다. **강점:** 오픈소스로 자유롭게 배포 가능하며 프로젝트 페이지에 라이선스 비용 없음; 단일 아키텍처로 이해, 생성, 편집, 내비게이션을 모두 포괄; 유사한 오픈 멀티모달 모델 대비 공개 점수가 우수; 사고 모드로 복잡한 편집에서 프롬프트 충실도 향상 **한계:** 연구 지향적이라 직접 배포하려면 상당한 연산 자원과 엔지니어링 역량 필요; 프로젝트 페이지가 기술 중심이라 최종 사용자용 호스팅 앱이 없음; 내비게이션, 3D 조작 등 일부 기능은 연구 단계 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/bagel.md) ## Stable Diffusion(Stability AI) Stability AI는 AI 이미지 생성 대중화를 이끈 오픈 생성 이미지 모델 Stable Diffusion을 세상에 내놓은 조직입니다. 현재는 기업용 크리에이티브 파트너를 자처하며 이미지, 영상, 오디오, 3D의 네 가지 미디어 전반에서 생성 AI를 구축합니다. 모델은 마케팅 팀, 게임 스튜디오, 엔터테인먼트 기업, 그리고 자사 제품에 생성 기능을 통합하는 개발자들이 사용합니다. 회사는 텍스트→이미지라는 출발점에 머물지 않았습니다. Stable Audio 제품군은 음악과 사운드 생성을 담당하며, 라이선스 데이터로 학습해 오픈 웨이트로 공개한 버전도 있습니다. 비주얼 영역은 영상으로, 나아가 게임과 엔터테인먼트용 몰입형 볼류메트릭 생성 미디어를 겨냥한 3D·4D 영상 모델로 확장됩니다. 단일 이미지 모델이 아니라 이러한 폭이 현재 Stability AI의 포지셔닝입니다. 배포 방식은 의도적으로 유연하며, 데이터나 규제 제약이 있는 기업 구매자에게 중요합니다. 팀은 호스팅 API로 가장 빠르게 통합하거나, 클라우드 플랫폼으로 배포하거나, 자체 호스팅 라이선스로 자체 환경에서 모델을 실행할 수 있습니다. 규모가 큰 조직을 위해 Brand Studio가 관리형 크리에이티브 제작 플랫폼을 제공하며, 주요 소비재 브랜드와 마켓플레이스가 콘텐츠 제작 확대를 위해 도입한 사례도 공개하고 있습니다. **가격 및 요금제:** Stability AI는 자체 호스팅 가능한 오픈 웨이트 모델과 더불어 호스팅 API, 클라우드 및 자체 호스팅 배포 라이선스, 엔터프라이즈 계약 같은 유료 옵션을 함께 제공합니다. 요금과 요금제는 제품과 사용량에 따라 다르며 엔터프라이즈는 별도 견적이므로 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하세요. - **이미지 생성 및 편집:** Stable Diffusion을 널리 알린 모델 제품군으로 마케팅, 제품 이미지, 창작 작업용 고품질 이미지를 생성하고 편집합니다. - **영상 및 3D 생성:** 게임과 엔터테인먼트의 몰입형 세계를 위한 3D 및 4D 영상 모델을 포함해 영상을 생성하고 편집합니다. - **Stable Audio 음악과 사운드:** 음악, 사운드스케이프, 효과음을 위한 Stable Audio 제품군으로, 라이선스 데이터로 학습한 오픈 웨이트 버전도 제공합니다. - **API 액세스:** 호스팅 API로 인프라 관리 없이 실서비스 가능한 미디어 생성 기능을 자사 제품에 통합합니다. - **자체 호스팅과 클라우드 배포:** 데이터 통제와 커스터마이징을 위해 자체 환경에 모델을 배포하거나 관리형 배포를 선택할 수 있습니다. **강점:** 가장 널리 알려진 오픈 생성 이미지 모델 제품군 중 하나; 단일 미디어가 아니라 이미지·영상·오디오·3D를 아우름; API, 클라우드, 자체 호스팅 등 다양한 배포 경로; Brand Studio를 통한 엔터프라이즈 및 관리형 제작 **한계:** 완전한 상업적 사용과 대량 생성은 대개 라이선스나 유료 플랜이 필요; 오픈 웨이트 모델은 자체 호스팅에 GPU 하드웨어와 기술 설정이 필요; 모델별 라이선스 조건이 달라 상업적 배포 전 꼼꼼한 확인이 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/stable-diffusion.md) ## 자주 묻는 질문 ### Bagel과(와) Stable Diffusion(Stability AI)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Bagel의 월간 방문 수는 7,329이고, Stable Diffusion(Stability AI)는 341,872입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Bagel의 전월 대비 성장률은 -27.5%이며, Stable Diffusion(Stability AI)는 +1.2%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Bagel: 무료. 완전 무료이자 오픈소스입니다. 파인튜닝, 증류, 배포용으로 모델을 공개하며 프로젝트 페이지에 유료 등급은 없습니다. Stable Diffusion(Stability AI): 무료+유료, 가격 문의. Stability AI는 자체 호스팅 가능한 오픈 웨이트 모델과 더불어 호스팅 API, 클라우드 및 자체 호스팅 배포 라이선스, 엔터프라이즈 계약 같은 유료 옵션을 함께 제공합니다. 요금과 요금제는 제품과 사용량에 따라 다르며 엔터프라이즈는 별도 견적이므로 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하세요. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Runway](https://openaitools.app/ko/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 최전선 AI 연구 기반의 생성형 영상·이미지·오디오 도구 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runwayml.md) | | 2 | [Civitai](https://openaitools.app/ko/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 무료+유료 | 체크포인트와 LoRA를 탐색하기 위한 비할 데 없는 커뮤니티 생태계를 갖추고 있지만, API라기보다는 주로 웹 허브로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/civitai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ko/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 가격 문의 | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Google의 경량 오픈 가중치 AI 모델 제품군 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 가격 문의, 무료 | 복잡한 생성 파이프라인에 대한 궁극적인 노드 기반 제어를 제공하지만, 단순한 API에 비해 학습 곡선이 가파릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 추론 속도가 훨씬 빠르고 개발자 친화적인 서버리스 API를 제공하지만, Civitai 같은 기본 모델 학습 도구는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Luma AI](https://openaitools.app/ko/tool/luma-ai) | 2,254,969 | -2.4% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 영상, 이미지, 3D 생성을 위한 멀티모달 크리에이티브 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/luma-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안)](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 가격 문의 | 텍스트·비전·이미지·음성을 아우르는 텐센트의 멀티모달 파운데이션 모델 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 클라우드 호스팅과 파인튜닝을 제공하지만, 특화된 추론 엔진에 비해 지연 시간이 다소 높습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Agnes AI](https://openaitools.app/ko/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | 무료+유료 | 텍스트·이미지·영상 모델을 하나의 무료 API로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agnes-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/bagel-vs-stable-diffusion More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)