자연어로 강력한 풀스택 앱을 생성하지만, 더 세련된 UI 컴포넌트와 매끄러운 배포 흐름을 제공합니다.
모든 웹사이트를 AI가 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 웹 데이터 API
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | base44.com | firecrawl.dev |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 1403.92만 (14,039,232) | 182.82만 (1,828,239) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +7.46만 (+0.5%) | -3.57만 (-1.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (32.1%) | 🇺🇸 미국 (31.8%) |
| 월 직접 방문 수 | 781.66만 | 74.03만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

말로 설명하면 작동하는 앱, 웹사이트, AI 에이전트가 만들어집니다
아이디어를 설명하면 데이터베이스, 인증, 결제, 호스팅이 이미 구성된 작동 앱을 얻을 수 있어 서버 설정이 필요 없습니다.
레이아웃, 카피, 디자인을 포함한 완전한 웹사이트를 생성하고 SEO 도구와 커스텀 도메인을 지원하며 원클릭으로 게시합니다.
24시간 365일 작동하는 AI 에이전트를 만들어 기존 도구에 연결하고 실제 작업 수행, 데이터 관리, 반복 업무 자동화를 처리합니다.
Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, HubSpot, Salesforce 등에 연결되며 그 외 서비스는 API로 연동합니다.
모든 웹사이트를 AI가 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 웹 데이터 API
출처 탐색, 단일 페이지 추출, 사이트 전체 크롤링, URL 매핑을 하나의 API로 처리합니다.
Markdown, 구조화 JSON, HTML, 링크, 스크린샷을 반환하고 내비게이션·광고·푸터를 제거해 토큰을 절약합니다.
스크레이프 후 프롬프트나 코드로 클릭, 입력, 스크롤, 이동을 수행해 상호작용 이후에 나타나는 데이터를 확보합니다.
Python·Node SDK, REST API, CLI, MCP 서버로 에이전트와 IDE가 몇 분 만에 연결됩니다.
자연어로 강력한 풀스택 앱을 생성하지만, 더 세련된 UI 컴포넌트와 매끄러운 배포 흐름을 제공합니다.

특화 강점An AI-native code editor offering deeper multi-file control, but demands more developer experience than zero-code platforms.
특화 강점An AI-native code editor offering deeper multi-file control, but demands more developer experience than zero-code platforms.

에이전트 코딩을 지원하는 강력한 클라우드 개발 환경을 제공하지만, 순수 노코드에 비해 수동 코딩 검토가 더 많이 필요합니다.

특화 강점다양하고 강력한 웹 스크래퍼 및 액터 마켓플레이스가 있지만, Firecrawl의 간단한 API보다 설정이 더 많이 필요합니다.
브라우저에서 직접 풀스택 웹 앱을 생성하지만, 기업용 백엔드 확장성 측면에서는 때로 구조가 덜 잡혀 있습니다.
특화 강점고품질 프론트엔드 UI 생성에 탁월하지만, 완전한 풀스택 백엔드 통합을 위해서는 추가 설정이 필요합니다.

Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation.

시맨틱 웹 검색 및 AI 에이전트 검색에 최적화되어 있지만, 전체 사이트 마크다운 크롤링에 대한 집중도는 상대적으로 낮습니다.
심층 리서치 에이전트와 웹 검색 API를 통합하고 있지만, 원본 사이트의 마크다운 변환에는 상대적으로 덜 집중되어 있습니다.

데이터베이스와 결제가 통합된 완전한 웹 앱을 즉시 구축하지만, 고급 사용자 정의 제어 기능은 적습니다.

특화 강점강력한 스크래핑 도구를 갖춘 기업용 프록시 인프라이지만, 단순 마크다운 변환을 하기에는 복잡성과 가격이 훨씬 높습니다.