자연어로 강력한 풀스택 앱을 생성하지만, 더 세련된 UI 컴포넌트와 매끄러운 배포 흐름을 제공합니다.

일상적인 언어를 바로 실행 가능한 리눅스 명령어로 변환
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | base44.com | apps.apple.com |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1403.92만 (14,039,232) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 |
| +7.46만 (+0.5%) |
| 0 (—) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (32.1%) | 🌐 글로벌 (—) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 781.66만 | 0 |
|---|
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.5 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 앱 |
|---|

말로 설명하면 작동하는 앱, 웹사이트, AI 에이전트가 만들어집니다
아이디어를 설명하면 데이터베이스, 인증, 결제, 호스팅이 이미 구성된 작동 앱을 얻을 수 있어 서버 설정이 필요 없습니다.
레이아웃, 카피, 디자인을 포함한 완전한 웹사이트를 생성하고 SEO 도구와 커스텀 도메인을 지원하며 원클릭으로 게시합니다.
24시간 365일 작동하는 AI 에이전트를 만들어 기존 도구에 연결하고 실제 작업 수행, 데이터 관리, 반복 업무 자동화를 처리합니다.
Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, HubSpot, Salesforce 등에 연결되며 그 외 서비스는 API로 연동합니다.

일상적인 언어를 바로 실행 가능한 리눅스 명령어로 변환
운영 목표를 일상적인 언어로 설명하면 확인 후 실행할 수 있는 리눅스 명령어를 받습니다.
증상을 알려주면 가능한 원인을 추적하도록 도와 익숙하지 않은 서비스와 복잡한 장애 조사에 유용합니다.
개발자가 제시한 빠른 음성 입력용 키보드 모드로, 작성 시점에는 출시 예정이며 타이핑 없이 음성으로 요청할 수 있습니다.
iPhone, iPad, 애플 실리콘 Mac, Apple Vision을 하나의 앱으로 지원하며 약 20.3MB, iOS 15.0 이상이 필요합니다.
자연어로 강력한 풀스택 앱을 생성하지만, 더 세련된 UI 컴포넌트와 매끄러운 배포 흐름을 제공합니다.

에이전트 코딩을 지원하는 강력한 클라우드 개발 환경을 제공하지만, 순수 노코드에 비해 수동 코딩 검토가 더 많이 필요합니다.
실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼.
브라우저에서 직접 풀스택 웹 앱을 생성하지만, 기업용 백엔드 확장성 측면에서는 때로 구조가 덜 잡혀 있습니다.
특화 강점고품질 프론트엔드 UI 생성에 탁월하지만, 완전한 풀스택 백엔드 통합을 위해서는 추가 설정이 필요합니다.
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.

데이터베이스와 결제가 통합된 완전한 웹 앱을 즉시 구축하지만, 고급 사용자 정의 제어 기능은 적습니다.

특화 강점Transforms spreadsheets into interactive business apps easily, but lacks the raw code generation flexibility of full-stack AI builders.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
브라우저에서 직접 풀스택 웹 앱을 생성하지만, 기업용 백엔드 확장성 측면에서는 때로 구조가 덜 잡혀 있습니다.
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.