
질문을 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 답으로 바꾸는 에이전트형 분석 플랫폼
Microsoft Fabric에서 네이티브로 실행되는 AI 분석 플랫폼
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | basedash.com | app.daivio.com |
| 가격 모델 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 7.55만 (75,536) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +8.53천 (+12.7%) | 0 (0%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (49.4%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 3.24만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

팀 전체가 신뢰할 수 있는 AI 네이티브 BI 플랫폼
자연어로 질문하면 거버넌스된 지표 정의를 기반으로 차트, 대시보드 또는 직접 답변을 받습니다.
모델과 컨텍스트 엔진이 지표 정의의 일관성을 유지해 모든 답변이 합의된 기준으로 추적됩니다.
예약된 에이전트가 핵심 지표를 모니터링하고 변동 원인을 설명해 Slack이나 이메일로 요약을 전달합니다.
React 컴포넌트로 화이트라벨 대시보드와 AI 채팅을 자사 제품에 넣고 JWT로 고객별 범위를 제한합니다.
Microsoft Fabric에서 네이티브로 실행되는 AI 분석 플랫폼
일상 언어로 데이터에 질문하면 답변과 차트, 그리고 그 근거가 되는 SQL을 즉시 받을 수 있으며 SQL이나 Python이 필요하지 않습니다.
Daivio가 데이터 문제를 자동으로 감지·수정하고 분석 전에 데이터 세트를 표준화하고 보강합니다.
Fabric과 Power BI 안에서 아름다운 인터랙티브 보고서를 만들고 팀에 공유하거나 자동 배포할 수 있습니다.
트렌드, 이상치, 위험을 자동으로 드러내 팀이 문제와 기회에 더 빠르게 대응하게 합니다.

질문을 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 답으로 바꾸는 에이전트형 분석 플랫폼
데이터와 대화해 분석·차트·보고서·슬라이드 확보

자연어 질문을 차트, 대시보드, 정리된 스프레드시트로 바꿔주는 AI 데이터 분석가
자연어 질문을 차트, 대시보드, 정리된 스프레드시트로 바꿔주는 AI 데이터 분석가

데이터베이스와 대화하는 AI 네이티브 스프레드시트
데이터베이스와 대화하는 AI 네이티브 스프레드시트
AI 기반 화이트라벨 분석과 데이터 공유를 제품에 임베드하세요

자연어로 데이터에 질문하고 하나의 신뢰할 수 있는 답을 얻으세요
거버넌스된 검증 가능한 차트와 보고서로 비즈니스 질문에 답하는 AI 데이터 분석가
캠페인 팀과 리테일 미디어를 위한 AI 워크플로 자동화
질문을 SQL 인사이트로 바꾸는 AI 데이터 분석가
Slack, Teams, 이메일 안에서 답하는 AI 데이터 분석가

데이터에 평이한 언어로 질문하고 답변, 차트, 리포트를 받으세요
데이터에 평이한 언어로 질문하고 답변, 차트, 리포트를 받으세요

Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.