# Beagle Security vs Labelbox

Beagle Security는 월간 방문 38,309, 전월 대비 성장률 -35.8%, 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Labelbox는 월간 방문 762,803, 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Beagle Security](https://openaitools.app/ko/tool/beagle-security) | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) |
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| 웹사이트 URL | https://beaglesecurity.com | https://labelbox.com |
| 카테고리 | AI 테스팅, AI API, AI 탐지기, AI 개발자 도구 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 38,309 | 762,803 |
| 전월 대비 성장률 | -35.8% | -22.8% |
| 주요 시장 | 인도 | 미국 |
| 직접 방문 | 8,395 | 370,024 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 1 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Beagle Security

Beagle Security가 겨냥하는 대상은 두 가지입니다. 건당 약 1만 달러에 2~3주가 걸리는 외부 침투 테스트 업체, 그리고 구조화되지 않고 맥락도 없는 오탐 범벅의 알림을 쏟아내는 순수 취약점 스캐너입니다. 이에 대한 답은 35만 건 이상의 침투 테스트 워크플로로 학습한 에이전트형 AI 엔진으로, 다단계 공격 체인을 자동 구성·실행하고 사람 테스터가 지적할 문제만 보고합니다.

범위는 전통적인 웹 애플리케이션 테스트, REST API 테스트, GraphQL 보안 테스트를 아우르며 OWASP Top 10과 CWE Top 25 점검은 엔트리 플랜부터 포함됩니다. 인증된 테스트, 예약 실행, 범위 지정을 지원하고, 자동 크롤러가 추론할 수 없는 비즈니스 로직은 실제 브라우징 세션을 녹화해 AI에게 가르칠 수 있습니다. 발견 사항은 CVSS와 OWASP 위험도로 점수화되고, 개발자가 바로 조치할 수 있는 수준의 LLM 생성 맥락 보고서와 함께 제공됩니다.

전달 방식은 일회성 감사가 아니라 DevSecOps 중심입니다. Jira, Azure Boards, Slack, Teams, Postman, Zapier, CI/CD 파이프라인과 연동하며, 기능이 배포 준비되면 테스트를 트리거하고 수정 지침이 담긴 티켓으로 결과를 전달합니다. 상위 플랜에서는 HIPAA·PCI DSS 컴플라이언스 보고서, SSO, 전담 CSM을 제공하며, 회사는 ISO 27001 인증과 1,800개 이상 개발·보안 팀의 사용을 밝히고 있습니다.

**가격 및 요금제:** 14일 무료 체험 제공(Advanced 플랜 기능과 전체 펜테스트 1회 포함, 카드 불필요). 체험 종료 후 무료 플랜은 월 1회 라이트 테스트와 SSL·도메인 만료 모니터링을 유지합니다. 유료: Essential 월 99달러(월 2회 테스트, 동시 1, 5명), Advanced 월 299달러(월 15회, 동시 4, 15명, API·GraphQL 테스트, 컴플라이언스 보고서), Enterprise 별도 문의. Advanced에서 테스트 추가 30달러, 화이트라벨 보고서 49달러.

- **에이전트형 AI 침투 테스트:** 35만 건 이상의 워크플로로 학습한 AI가 웹 앱, API, GraphQL에 사람에 가까운 다단계 공격 체인을 실행합니다.
- **비즈니스 로직 녹화:** 실제 사용 세션을 녹화해 앱 고유 흐름을 AI에게 가르치므로 링크 크롤링을 넘어 실제 로직을 테스트합니다.
- **맥락 기반 수정 보고서:** 발견 사항은 CVSS와 OWASP로 평가되고 기술 스택·코드 수준까지 설명되며 단계별 수정 지침이 함께 제공됩니다.
- **DevSecOps·티켓 연동:** 취약점을 Jira, Azure Boards, Slack, Teams, Postman으로 전달하거나 CI/CD에서 릴리스 시점에 테스트를 트리거합니다.
- **컴플라이언스 보고서:** HIPAA 및 PCI DSS 보고서를 생성하고 결과를 안전하게 공유하며 보안 배지·인증서로 고객에게 입증합니다.

**강점:** 웹 앱, REST API, GraphQL을 한 플랫폼에서 커버; AI가 비즈니스 로직을 학습해 일반 스캐너의 오탐 문제를 줄임; 개발자에게 바로 전달할 수 있을 만큼 구체적인 보고서; 앱 개수가 아닌 테스트 횟수 과금으로 대상 수 제한 없음

**한계:** 엔트리 플랜에는 API·GraphQL 테스트가 없고 Advanced부터 제공; 체험 종료 후 실질적으로 무료 지속 사용량이 없고 월 1회 라이트 테스트만 제공; 복잡한 상태 기반 애플리케이션은 여전히 사람 검토가 도움이 됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/beagle-security.md)

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## 자주 묻는 질문

### Beagle Security과(와) Labelbox의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Beagle Security의 월간 방문 수는 38,309이고, Labelbox는 762,803입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Beagle Security의 전월 대비 성장률은 -35.8%이며, Labelbox는 -22.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Beagle Security: 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의. 14일 무료 체험 제공(Advanced 플랜 기능과 전체 펜테스트 1회 포함, 카드 불필요). 체험 종료 후 무료 플랜은 월 1회 라이트 테스트와 SSL·도메인 만료 모니터링을 유지합니다. 유료: Essential 월 99달러(월 2회 테스트, 동시 1, 5명), Advanced 월 299달러(월 15회, 동시 4, 15명, API·GraphQL 테스트, 컴플라이언스 보고서), Enterprise 별도 문의. Advanced에서 테스트 추가 30달러, 화이트라벨 보고서 49달러. Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 무료+유료 | 취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security.md) |
| 3 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 4 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 5 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 6 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 7 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |
| 8 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/ko/tool/projectdiscovery-neo) | 158,530 | +22.5% | 유료, 가격 문의 | 노출을 찾아내고 악용 가능성을 증명한 뒤 수정까지 전달하는 AI 보안 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/projectdiscovery-neo.md) |
| 9 | [Katalon](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 웹·모바일·API·데스크톱을 아우르는 AI 강화 품질 테스트 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio.md) |
| 10 | [Mindgard](https://openaitools.app/ko/tool/mindgard) | 153,455 | +1.3% | 가격 문의 | 공격 주도의 AI 보안 테스트와 레드팀 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindgard.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/beagle-security-vs-labelbox

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