# BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼) vs FigEditor BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)는 월간 방문 5,700,686, 전월 대비 성장률 -17%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. FigEditor는 월간 방문 5,965, 성장률 +11.4%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | [FigEditor](https://openaitools.app/ko/tool/figeditor) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://bigmodel.cn | https://figeditor.ai | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI 모델, AI Agent | AI 다이어그램 생성기, AI SVG 생성기, AI 일러스트 생성기, AI 이미지 생성기 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 유료 | | 월간 방문 수 | 5,700,686 | 5,965 | | 전월 대비 성장률 | -17% | +11.4% | | 주요 시장 | 중국 | 미국 | | 직접 방문 | 4,230,503 | 2,015 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.1 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼) BigModel은 즈푸 AI의 개발자 플랫폼으로, GLM 시리즈 대형 언어 모델과 폭넓은 멀티모달 기능에 대한 API 접근을 제공합니다. 여러 벤더를 오갈 필요 없이 하나의 계정과 자격 증명으로 텍스트 생성, 비전-언어 이해, OCR, 음성 인식, 음성 합성, 이미지 생성, 영상 생성을 호출할 수 있습니다. 모델 제공을 넘어 애플리케이션 개발자를 겨냥한 기능도 갖췄습니다. 에이전트 프레임워크, MCP 서비스 지원, 검색 증강 생성을 위한 지식베이스 도구, 파인튜닝 워크플로, 브라우저에서 빠르게 실험하는 플레이그라운드를 포함합니다. AI 코딩 어시스턴트와 비주얼·로우코드 빌드 경험도 제공해 머신러닝 엔지니어링 인력이 얇은 팀도 빠르게 출시할 수 있습니다. 요건이 엄격한 조직을 위해 프라이빗 인스턴스와 온프레미스 배포를 지원하고, 토큰 기반 종량제와 엔터프라이즈 계약을 마련했습니다. 저예산으로 프로토타이핑하는 개인 개발자와 데이터를 자사 인프라에 두려는 대기업 모두에게 적합합니다. **가격 및 요금제:** BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. - **GLM 텍스트·멀티모달 API:** 하나의 계정으로 GLM 대형 모델과 비전, OCR, 음성, 이미지, 영상 엔드포인트를 모두 호출합니다. - **에이전트 및 MCP 지원:** 도구를 활용하는 에이전트를 만들고 MCP 서비스로 모델을 외부 시스템에 연결합니다. - **지식베이스와 RAG 도구:** 관리형 지식베이스와 검색 파이프라인을 구성해 자사 문서 기반 답변을 구현합니다. - **파인튜닝과 플레이그라운드:** 자체 데이터로 모델을 조정하고 브라우저에서 프롬프트를 대화형으로 시험한 뒤 배포합니다. - **프라이빗·온프레미스 배포:** 프라이빗 인스턴스나 자체 하드웨어에서 운영해 데이터 상주와 규제 요건을 충족합니다. **강점:** LLM부터 비전·음성·영상까지 폭넓은 모델을 한 플랫폼에서 제공; GLM 시리즈를 공식 지원해 문서와 업데이트가 1차 정보; 엄격한 데이터 요건을 위한 프라이빗·온프레미스 배포 지원; API 외에 에이전트, 지식베이스, 파인튜닝 도구 제공 **한계:** 문서와 가격이 중국어 중심이라 영어만 쓰는 팀은 진입이 느림; 일부 엔터프라이즈 기능은 영업 문의가 필요해 셀프서비스 가격 확인이 어려움; 멀티모달을 고빈도로 쓰면 토큰 비용이 빠르게 증가 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) ## FigEditor FigEditor는 범용 이미지 생성이 아니라 연구 커뮤니케이션에 초점을 맞춘 AI 과학 도판 생성기입니다. 마감 전날 밤에 그림을 다시 그려 본 연구자라면 익숙한 발상으로, 메커니즘이나 경로, 실험 워크플로를 글로 설명하거나 손그림 스케치를 올리거나 스타일 참고 이미지를 주면 구조화된 초안이 돌아옵니다. 라벨이 붙은 요소와 화살표, 정돈된 레이아웃이 이미 들어 있기 때문에 작도에서 가장 고민되는 '무엇을 어디에 둘지'는 그리기 도구를 열기 전에 거의 정해집니다. 가장 특징적인 기능은 정밀 수정입니다. 특정 영역을 골라 라벨, 화살표, 모듈, 색상, 레이아웃만 고칠 수 있고 처음부터 다시 만들 필요가 없습니다. 과학 도판은 세부에서 실패하기 때문입니다. 라벨이 잘못 붙은 노드나 방향이 뒤집힌 화살표 하나로 그림 전체가 쓸모없어집니다. 내보내기는 후속 작업을 전제로 설계되어 편집 가능한 SVG와 고해상도 PNG를 모두 제공하므로, 논문이나 포스터, 슬라이드로 옮긴 뒤에도 계속 조정할 수 있습니다. 함께 제공되는 벡터화 도구는 기존의 평면 PNG나 JPG 도판을 벡터 자산으로 되돌려 이전 논문의 그림을 재활용하기 쉽게 합니다. 핵심 생성 기능 외에도 연구자가 실제로 마주치는 작업을 위한 전문 도구가 포함되어 있습니다. 순서도, 그래피컬 초록, 과학 포스터, 저널 커버, 인포그래픽, 개념 및 이론 프레임워크, 마인드맵과 개념도, 가계도, 막대 차트와 원형 차트, 히트맵 같은 데이터 시각화입니다. 내부적으로는 여러 이미지 모델을 선택할 수 있으며 Nano Banana, GPT Image 2 같은 이름으로 제공되는 서드파티 모델도 포함됩니다. 다만 FigEditor는 독립적인 제3자 플랫폼이며 화면에 등장하는 Google, OpenAI 또는 다른 모델 제공사와 제휴, 보증, 제공 관계가 없습니다. 요금은 무료 크레딧에서 시작해 만료되지 않는 일회성 크레딧 팩으로 이어지며, 기복이 큰 학술 집필 작업량에 잘 맞습니다. **가격 및 요금제:** 무료 시작 크레딧과 만료되지 않는 일회성 크레딧 팩(225 크레딧 9.9달러, 680 크레딧 29.9달러, 2,020 크레딧 89달러, 이미지당 약 0.44~0.45달러)을 제공하며 월간·연간 옵션도 있습니다. 크레딧 팩에는 유료 기능과 워터마크 없는 다운로드가 포함됩니다. - **텍스트, 스케치, 참고 이미지 입력:** 메커니즘, 경로, 실험을 글로 설명하거나 러프 스케치를 올리거나 참고 이미지로 구도, 색상, 밀도를 잡아 자신의 연구 내용에 맞는 도판을 만듭니다. - **영역 단위 정밀 수정:** 원하는 영역을 선택해 라벨, 화살표, 모듈, 색상, 레이아웃을 수정합니다. 전체를 다시 생성하지 않고 기존 초안에서 세부를 고칩니다. - **편집 가능한 SVG와 고해상도 PNG 내보내기:** 디자인이나 프레젠테이션 도구에서 계속 편집할 수 있는 벡터 파일, 또는 투고와 포스터 인쇄용 고해상도 래스터를 얻습니다. - **도판 벡터화 도구:** 기존 PNG나 JPG 도판을 확대해도 깨지지 않는 벡터 자산으로 바꿔, 오래된 그림의 라벨과 색상을 다시 손볼 수 있게 합니다. - **전문 도판 도구 모음:** 순서도, 그래피컬 초록, 과학 포스터, 저널 커버, 인포그래픽, 개념도와 마인드맵, 가계도, 그리고 히트맵·막대 차트 같은 데이터 시각화를 지원합니다. **강점:** 평면 이미지가 아니라 구조화된 편집 가능 도판을 출력하고 편집 가능한 SVG로 내보낼 수 있음; 영역 단위 편집으로 라벨이나 화살표 하나만 고치고 전체를 다시 만들 필요가 없음; 그래피컬 초록, 포스터, 순서도 등 실제 투고 요구를 다루는 전용 워크플로; 일회성 크레딧 팩은 만료되지 않아 불규칙한 연구 작업량에 적합 **한계:** 투고 전에는 전문가의 과학적 검토가 여전히 필요하며 도구가 메커니즘의 타당성을 검증하지는 못함; 고급 도판, SVG, 순서도, 포스터 워크플로는 유료 크레딧 뒤에 있음; FigEditor가 독립 제3자 플랫폼이라 모델 이름 때문에 제휴 관계를 오해할 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/figeditor.md) ## 자주 묻는 질문 ### BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)과(와) FigEditor의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 월간 방문 수는 5,700,686이고, FigEditor는 5,965입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 전월 대비 성장률은 -17%이며, FigEditor는 +11.4%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼): 무료+유료. BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. FigEditor: 무료+유료, 유료. 무료 시작 크레딧과 만료되지 않는 일회성 크레딧 팩(225 크레딧 9.9달러, 680 크레딧 29.9달러, 2,020 크레딧 89달러, 이미지당 약 0.44~0.45달러)을 제공하며 월간·연간 옵션도 있습니다. 크레딧 팩에는 유료 기능과 워터마크 없는 다운로드가 포함됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | 업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 웨이트 모델에 대해 초고속 추론 속도를 제공하지만, BigModel만큼 독자적인 엔터프라이즈 에이전트 빌딩 툴킷에 집중하지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) | | 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | 하나의 API로 LLM과 멀티모달 모델을 빠르고 예측 가능한 비용으로 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/bigmodel-vs-figeditor More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)