# BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼) vs supermemory

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)는 월간 방문 5,700,686, 전월 대비 성장률 -17%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
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| 웹사이트 URL | https://bigmodel.cn | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI 모델, AI Agent | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 5,700,686 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | -17% | -7.7% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 4,230,503 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)

BigModel은 즈푸 AI의 개발자 플랫폼으로, GLM 시리즈 대형 언어 모델과 폭넓은 멀티모달 기능에 대한 API 접근을 제공합니다. 여러 벤더를 오갈 필요 없이 하나의 계정과 자격 증명으로 텍스트 생성, 비전-언어 이해, OCR, 음성 인식, 음성 합성, 이미지 생성, 영상 생성을 호출할 수 있습니다.

모델 제공을 넘어 애플리케이션 개발자를 겨냥한 기능도 갖췄습니다. 에이전트 프레임워크, MCP 서비스 지원, 검색 증강 생성을 위한 지식베이스 도구, 파인튜닝 워크플로, 브라우저에서 빠르게 실험하는 플레이그라운드를 포함합니다. AI 코딩 어시스턴트와 비주얼·로우코드 빌드 경험도 제공해 머신러닝 엔지니어링 인력이 얇은 팀도 빠르게 출시할 수 있습니다.

요건이 엄격한 조직을 위해 프라이빗 인스턴스와 온프레미스 배포를 지원하고, 토큰 기반 종량제와 엔터프라이즈 계약을 마련했습니다. 저예산으로 프로토타이핑하는 개인 개발자와 데이터를 자사 인프라에 두려는 대기업 모두에게 적합합니다.

**가격 및 요금제:** BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요.

- **GLM 텍스트·멀티모달 API:** 하나의 계정으로 GLM 대형 모델과 비전, OCR, 음성, 이미지, 영상 엔드포인트를 모두 호출합니다.
- **에이전트 및 MCP 지원:** 도구를 활용하는 에이전트를 만들고 MCP 서비스로 모델을 외부 시스템에 연결합니다.
- **지식베이스와 RAG 도구:** 관리형 지식베이스와 검색 파이프라인을 구성해 자사 문서 기반 답변을 구현합니다.
- **파인튜닝과 플레이그라운드:** 자체 데이터로 모델을 조정하고 브라우저에서 프롬프트를 대화형으로 시험한 뒤 배포합니다.
- **프라이빗·온프레미스 배포:** 프라이빗 인스턴스나 자체 하드웨어에서 운영해 데이터 상주와 규제 요건을 충족합니다.

**강점:** LLM부터 비전·음성·영상까지 폭넓은 모델을 한 플랫폼에서 제공; GLM 시리즈를 공식 지원해 문서와 업데이트가 1차 정보; 엄격한 데이터 요건을 위한 프라이빗·온프레미스 배포 지원; API 외에 에이전트, 지식베이스, 파인튜닝 도구 제공

**한계:** 문서와 가격이 중국어 중심이라 영어만 쓰는 팀은 진입이 느림; 일부 엔터프라이즈 기능은 영업 문의가 필요해 셀프서비스 가격 확인이 어려움; 멀티모달을 고빈도로 쓰면 토큰 비용이 빠르게 증가

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 월간 방문 수는 5,700,686이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 전월 대비 성장률은 -17%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼): 무료+유료. BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | 업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 웨이트 모델에 대해 초고속 추론 속도를 제공하지만, BigModel만큼 독자적인 엔터프라이즈 에이전트 빌딩 툴킷에 집중하지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |
| 10 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/bigmodel-vs-supermemory-1

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