# BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼) vs Vana

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)는 월간 방문 5,700,686, 전월 대비 성장률 -17%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Vana는 월간 방문 5,701, 성장률 -45.5%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | [Vana](https://openaitools.app/ko/tool/vana-com) |
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| 웹사이트 URL | https://bigmodel.cn | https://vana.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI 모델, AI Agent | AI 모델, 오픈소스 AI 모델, Large Language Models (LLMs), Web3 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 5,700,686 | 5,701 |
| 전월 대비 성장률 | -17% | -45.5% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 4,230,503 | 2,339 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.2 |
| 저장 수 | 0 | 8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)

BigModel은 즈푸 AI의 개발자 플랫폼으로, GLM 시리즈 대형 언어 모델과 폭넓은 멀티모달 기능에 대한 API 접근을 제공합니다. 여러 벤더를 오갈 필요 없이 하나의 계정과 자격 증명으로 텍스트 생성, 비전-언어 이해, OCR, 음성 인식, 음성 합성, 이미지 생성, 영상 생성을 호출할 수 있습니다.

모델 제공을 넘어 애플리케이션 개발자를 겨냥한 기능도 갖췄습니다. 에이전트 프레임워크, MCP 서비스 지원, 검색 증강 생성을 위한 지식베이스 도구, 파인튜닝 워크플로, 브라우저에서 빠르게 실험하는 플레이그라운드를 포함합니다. AI 코딩 어시스턴트와 비주얼·로우코드 빌드 경험도 제공해 머신러닝 엔지니어링 인력이 얇은 팀도 빠르게 출시할 수 있습니다.

요건이 엄격한 조직을 위해 프라이빗 인스턴스와 온프레미스 배포를 지원하고, 토큰 기반 종량제와 엔터프라이즈 계약을 마련했습니다. 저예산으로 프로토타이핑하는 개인 개발자와 데이터를 자사 인프라에 두려는 대기업 모두에게 적합합니다.

**가격 및 요금제:** BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요.

- **GLM 텍스트·멀티모달 API:** 하나의 계정으로 GLM 대형 모델과 비전, OCR, 음성, 이미지, 영상 엔드포인트를 모두 호출합니다.
- **에이전트 및 MCP 지원:** 도구를 활용하는 에이전트를 만들고 MCP 서비스로 모델을 외부 시스템에 연결합니다.
- **지식베이스와 RAG 도구:** 관리형 지식베이스와 검색 파이프라인을 구성해 자사 문서 기반 답변을 구현합니다.
- **파인튜닝과 플레이그라운드:** 자체 데이터로 모델을 조정하고 브라우저에서 프롬프트를 대화형으로 시험한 뒤 배포합니다.
- **프라이빗·온프레미스 배포:** 프라이빗 인스턴스나 자체 하드웨어에서 운영해 데이터 상주와 규제 요건을 충족합니다.

**강점:** LLM부터 비전·음성·영상까지 폭넓은 모델을 한 플랫폼에서 제공; GLM 시리즈를 공식 지원해 문서와 업데이트가 1차 정보; 엄격한 데이터 요건을 위한 프라이빗·온프레미스 배포 지원; API 외에 에이전트, 지식베이스, 파인튜닝 도구 제공

**한계:** 문서와 가격이 중국어 중심이라 영어만 쓰는 팀은 진입이 느림; 일부 엔터프라이즈 기능은 영업 문의가 필요해 셀프서비스 가격 확인이 어려움; 멀티모달을 고빈도로 쓰면 토큰 비용이 빠르게 증가

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md)

## Vana

Vana의 출발점은 단순합니다. 사람이 만들어내는 데이터는 그 사람의 것이어야 하고, AI는 명확하고 철회 가능한 허가가 있을 때만 그 데이터를 학습에 쓸 수 있어야 한다는 생각입니다. 이를 위해 Vana는 P2P 프로토콜과 데이터 이동성 계층을 결합합니다. 사용자는 이미 쓰고 있는 서비스를 오픈소스 커넥터나 데스크톱 에이전트로 연결하고, 브라우저 탭이나 데스크톱 앱에 포함되어 동작하는 퍼스널 서버가 데이터를 암호화해 암호문만 호스팅 스토리지에 동기화합니다. 데이터가 평문으로 기기를 떠나는 일은 없고, 사용자가 부여한 허가 없이 복호화되지도 않습니다.

접근은 프로토콜 수준의 일급 프리미티브로 처리됩니다. 아이덴티티, 권한, 수수료, 스키마, 파일, 그리고 Protocol-Governed Encryption(PGE)입니다. 개발자가 유효한 그랜트를 제시하면 사용자의 퍼스널 서버가 해당 범위를 복호화해 개발자에게 직접 반환합니다. 그랜트 자체는 온체인에 기록되고 모든 열람은 사용자가 확인할 수 있는 접근 로그에 남습니다. DataDAO와 공동 기밀 컴퓨트는 그 위에 올라가는 선택적 애플리케이션 계층으로, 원본 데이터를 노출하지 않고도 집단 작업에 데이터를 기여할 수 있게 합니다.

개발자에게 Vana는 익숙한 SDK 워크플로입니다. Vana SDK를 설치하고, 사용자가 승인한 데이터를 요청하고, 퍼스널 서버에서 읽고, 앱 에스크로 잔액에서 프로토콜 수수료를 정산합니다. 프로토콜은 Vana L1에서 동작하며 VANA 토큰은 스테이킹과 브리지, 네트워크 보안에 쓰입니다. 수집, 암호화 스토리지, 온체인 프리미티브, DP RPC, 그랜트 기반 접근은 메인넷과 Moksha 테스트넷에서 이미 운영 중이고, 기밀 컴퓨트와 시퀀서 탈중앙화는 로드맵에 있습니다.

**가격 및 요금제:** Vana의 핵심 프로토콜과 SDK는 무료로 사용할 수 있습니다. 개발자는 사용자가 승인한 데이터를 읽을 때 앱 에스크로 잔액에서 프로토콜 수수료를 지불하며, OAuth 기반 앱을 위한 선택적 USD 과금 게이트웨이도 지원합니다.

- **사용자 소유 데이터 이동성:** 사용자는 오픈소스 커넥터로 기존 서비스에서 데이터를 수집하고, 그 데이터는 자신의 기기나 자신이 통제하는 암호화 스토리지에 남습니다.
- **퍼스널 서버와 온체인 그랜트:** 로컬에서 실행되는 접근 엔진이 데이터를 암호화하고 유효한 온체인 허가가 있을 때만 해제하며, 모든 열람은 검토 가능한 접근 로그에 기록됩니다.
- **개발자를 위한 Vana SDK:** @opendatalabs/vana-sdk를 설치해 사용자 승인 데이터 요청, 퍼스널 서버 읽기, 앱 에스크로 기반 수수료 정산을 처리합니다.
- **DataDAO와 기밀 컴퓨트:** 그룹이 데이터를 모아 프라이버시 보호형 연산 작업을 수행하므로 원본 레코드 노출 없이 AI에 활용할 수 있습니다.
- **Vana L1과 VANA 토큰:** 프로토콜은 자체 L1에서 정산되고 검증자, 핵심 컨트랙트, 스테이킹과 브리지에 쓰이는 VANA 토큰을 갖춥니다.

**강점:** 사용자 소유를 진지하게 설계: 로컬 암호화, 온체인 그랜트, 검토 가능한 접근 로그로 무단 공유를 배제; SDK·CLI·프로토콜 명세를 포함한 공개되고 잘 정리된 개발자 문서; 오픈소스 커넥터와 무허가 직접 SDK 경로로 단일 운영자 의존이 적음; 메인넷에서 운영 중이며 기밀 컴퓨트와 시퀀서 탈중앙화 로드맵이 명확

**한계:** 지갑, 암호화 개념, 그랜트 이해가 필요해 비기술 사용자에게 부담이 큼; 호스팅 스택 일부(RPC 게이트웨이, Context Gateway)는 여전히 Open Data Labs가 운영; 기밀 컴퓨트와 Protocol-Governed Encryption은 일부가 아직 개발 중

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/vana-com.md)

## 자주 묻는 질문

### BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)과(와) Vana의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 월간 방문 수는 5,700,686이고, Vana는 5,701입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)의 전월 대비 성장률은 -17%이며, Vana는 -45.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼): 무료+유료. BigModel은 프리미엄(Freemium)과 토큰 기반 종량제를 결합합니다. 신규 사용자에게는 보통 체험 크레딧이 제공되고, 이후에는 API 사용 토큰량에 따라 과금됩니다. 대량 사용, 프라이빗 인스턴스, 온프레미스 설치는 영업을 통한 엔터프라이즈 계약으로 견적됩니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. Vana: 무료. Vana의 핵심 프로토콜과 SDK는 무료로 사용할 수 있습니다. 개발자는 사용자가 승인한 데이터를 읽을 때 앱 에스크로 잔액에서 프로토콜 수수료를 지불하며, OAuth 기반 앱을 위한 선택적 USD 과금 게이트웨이도 지원합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | 업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 6 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Google의 경량 오픈 가중치 AI 모델 제품군 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 무료 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Exa](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 무료+유료, 가격 문의 | AI 에이전트를 위한 웹 검색 API와 크롤러 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/bigmodel-vs-vana-com

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