Blaze는 월간 방문 79,269, 전월 대비 성장률 -15.8%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. Dify는 월간 방문 819,691, 성장률 -15%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
| -14.43만 (-15%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (39.4%) | 🇨🇳 중국 (46.7%) |
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| 월 직접 방문 수 | 3.43만 | 47.06만 |
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| 사용자 평점 | 4 | 4.8 |
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| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
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마케팅을 대신 해주는 플랫폼 — 기획·제작·게시·개선을 한곳에서
아이디어를 브랜드에 맞는 블로그와 소셜 게시물로 꾸준히 전환하고, 하나의 대시보드에서 검토·승인·채널별 게시를 처리합니다.
고객의 질문에 답하는 검색 친화적 콘텐츠를 만들어 기존 검색 결과와 AI 답변 모두에 노출되도록 설계합니다.
크리에이티브 개발부터 지속적인 캠페인 운영까지 Google과 Meta 광고를 구축해 적합한 오디언스에 도달합니다.
소프트웨어로 직접 운영하거나, Blaze 내부 팀에 업무를 위임하는 완전 관리형 서비스를 선택할 수 있습니다.
프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다.
대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다.
문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다.
모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다.
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
엔터프라이즈 마케팅 팀을 위한 AI 에이전트와 브랜드 통제 콘텐츠 플랫폼
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
하나의 AI 구독으로 블로그·이미지·영상·SNS까지
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
