# Boxes.dev vs OpenRouter

Boxes.dev는 월간 방문 552, 전월 대비 성장률 0%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. OpenRouter는 월간 방문 19,941,437, 성장률 -6.2%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Boxes.dev](https://openaitools.app/ko/tool/boxes-dev) | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://boxes.dev | https://openrouter.ai |
| 카테고리 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트, AI 코파일럿 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 552 | 19,941,437 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -6.2% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 159 | 11,964,259 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.8 |
| 저장 수 | 0 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Boxes.dev

AI 코딩 에이전트를 두 개 이상 동시에 실행하는 순간 문제가 생깁니다. 노트북 한 대로는 여러 에이전트에 분리된 파일 시스템과 분리된 포트, 충분한 CPU를 제공할 수 없습니다. Boxes.dev의 해법은 의미 있는 작업 단위마다 하나의 클라우드 머신, 즉 devbox를 할당하는 것입니다. devbox는 자체 파일 시스템과 프로세스, localhost로의 포트 포워딩, 그리고 이미 설치된 개발 환경을 갖춘 실제 리눅스 컴퓨터이므로 여러 작업이 포트 충돌이나 자원 경쟁 없이 병렬로 실행됩니다.

Boxes.dev의 차별점은 새로운 에이전트 하네스를 도입하지 않는다는 점입니다. 이미 비용을 지불하고 있는 네이티브 Claude Code와 Codex CLI를 기존 구독이나 API 키로 그대로 실행하며, 회사는 토큰을 판매하지 않는다고 명시합니다. 온보딩은 에이전트 자체에 맡기도록 설계되었습니다. 프로젝트 폴더에서 Claude Code나 Codex에 프롬프트를 붙여 넣으면 에이전트가 환경(env 파일, 로컬 데이터베이스, 저장소 밖 도구)을 살펴보고 설정 계획을 작성하며, 승인 후 두 번째 에이전트가 원격 머신에서 그 계획을 실행합니다. 이렇게 만들어진 파일 시스템과 메모리 스냅샷이 템플릿이 되어 이후 모든 devbox가 몇 초 만에 부팅됩니다.

운영 측면에서는 Slack에서 봇을 멘션하거나, Linear 이슈를 할당하거나, cron으로 예약하거나, API를 한 번 호출하는 방식으로 에이전트를 시작할 수 있고 결과는 요청한 위치로 돌아옵니다. devbox는 유휴 시 자동으로 잠들며 잠든 박스는 무료이므로 병렬화가 비용 폭주로 이어지지 않습니다. Devin, Cursor, 그리고 순수한 Claude Code/Codex 환경과 비교하며 에이전트별 완전한 클라우드 컴퓨터, 네이티브 iOS·Android 앱, 팀원과의 실시간 세션 공유, 실행 중인 앱의 미리보기 URL을 강조합니다.

**가격 및 요금제:** 무료 체험과 사용량 기반 과금을 결합한 모델입니다. 무료 체험에는 20 box-hour가 포함되며 템플릿 박스 1개와 활성 devbox 3개, 무제한 슬립 박스를 제공합니다. 유료 요금제는 사용자당 월 기준으로 Starter 19달러(50 box-hour, 활성 devbox 5개), Pro 99달러(300 box-hour, 12개), Max 249달러(750 box-hour, 25개)입니다. 초과 사용은 box-hour당 0.40달러이며 선불 결제 시 최대 10% 할인이 적용됩니다. SSO, SCIM, RBAC, 감사 로그를 포함한 Teams 요금제는 별도 협의입니다. 1 box-hour는 표준 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 머신이 1시간 깨어 있는 것에 해당하며, 더 큰 사양은 비례해 소모됩니다.

- **에이전트마다 클라우드 컴퓨터 한 대:** 의미 있는 작업마다 자체 파일 시스템과 프로세스, 포트를 가진 새 리눅스 devbox가 할당되어 병렬 에이전트가 자원이나 포트를 두고 충돌하지 않습니다.
- **Claude Code 또는 Codex 그대로 사용:** Boxes.dev는 네이티브 하네스와 기존 구독 또는 API 키로 동작합니다. 새 에이전트 프레임워크가 필요 없고 토큰을 재판매하지도 않습니다.
- **어디서든 에이전트 시작:** Slack에서 @boxes.dev 멘션, Linear 이슈 할당, cron 예약, REST API 호출로 작업을 시작하고 결과는 요청한 위치에서 받습니다.
- **데스크톱·모바일·터미널·웹 클라이언트:** 모든 화면에서 스레드를 읽고 요청을 승인하며 diff를 검토하거나 터미널을 열 수 있고, 네이티브 iOS·Android 앱도 제공됩니다.
- **잠든 devbox는 무료:** 유휴 박스는 자동으로 일시 중지되고 깨어 있는 동안만 초 단위로 과금되어 다수의 에이전트 비용을 통제할 수 있습니다.

**강점:** 각 에이전트가 노트북의 worktree나 샌드박스가 아닌 진정으로 분리된 클라우드 컴퓨터를 갖는다; 기존 Claude Code 또는 Codex 구독을 그대로 활용해 토큰 비용을 따로 낼 필요가 없다; Slack, Linear, cron, API에서 에이전트를 시작할 수 있어 기존 팀 워크플로에 잘 맞는다; 유휴 devbox는 무료로 잠들고 초 단위로 과금되어 병렬 실험 비용이 낮게 유지된다

**한계:** box-hour 단위 과금이라 장시간·고부하 워크로드는 포함 한도를 초과할 수 있다; 무료 체험의 20 box-hour는 평가에는 충분하지만 매일의 지속 작업에는 부족하다; SSO, 감사 로그, 전용 배포 같은 강력한 기능은 별도 견적이 필요한 Teams 요금제에 있다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/boxes-dev.md)

## OpenRouter

OpenRouter가 해결하는 문제는 매우 실무적입니다. 모델 생태계는 OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek와 여러 소규모 연구소로 나뉘어 있고 API, 가격, 안정성 특성이 제각각입니다. OpenRouter는 이들을 OpenAI 호환 단일 인터페이스로 정규화하므로 모델 전환은 통합 코드를 다시 쓰는 일이 아니라 모델 문자열을 바꾸는 일이 됩니다. 카탈로그는 텍스트, 이미지, 비디오, 음성, 전사, 임베딩, 리랭킹 모델을 아우릅니다.

핵심 차별점은 지능형 라우팅과 장애 조치입니다. 자동 라우터는 실시간 마켓플레이스 데이터를 바탕으로 요청마다 모델과 제공사를 선택해 속도와 가용성을 지키면서 비용을 통제합니다. 장애 조치는 기본 활성화되어 있어 제공사 장애나 속도 제한 시 다른 제공사가 요청을 처리하며, 직접 재시도 로직을 작성할 필요가 없습니다. 자체 제공사 키를 가져와 기존 요율을 유지하면서도 사용량은 중앙에서 추적할 수 있습니다.

팀과 기업을 위해 워크스페이스와 예산, 감사 로그, SSO와 SCIM, 제공사 허용 목록, 제로 데이터 보존 정책, 리전별 라우팅 같은 거버넌스 기능도 제공합니다. 공개된 모델·랭킹 페이지는 능력과 가격을 비교하는 실용적 참고 자료가 됩니다. 요금은 구독 없이 사용량 기반 후불 방식이며, 대규모 조직을 위한 엔터프라이즈 계약도 있습니다.

**가격 및 요금제:** 구독 없이 사용량 기반 후불 요금제입니다. 엔터프라이즈 플랜은 거버넌스, SLA, 프라이빗 엔드포인트를 추가합니다. 최신 요율은 openrouter.ai에서 확인하세요.

- **통합 모델 접근:** OpenAI 호환 API 하나로 텍스트·이미지·비디오·음성·전사·임베딩·리랭킹 등 600개 이상 모델을 사용합니다.
- **자동 장애 조치:** 장애나 속도 제한 시 기본적으로 다른 제공사로 라우팅되어 별도 재시도 로직이 필요 없습니다.
- **지능형 라우팅:** 자동 라우터가 실시간 성능·가격 데이터로 요청마다 모델과 제공사를 선택합니다.
- **통합 결제와 대시보드:** 모델·제공사·멤버별 지출과 토큰, 사용량을 한곳에서 확인하며 자체 키 사용량도 함께 추적됩니다.
- **엔터프라이즈 거버넌스:** 워크스페이스, 예산, SSO·SCIM, 감사 로그, 제공사 허용 목록, 제로 데이터 보존, 리전 라우팅을 제공합니다.

**강점:** 한 번의 통합으로 여러 제공사의 수백 개 모델 접근; 내장 장애 조치가 가용성 유지에 드는 엔지니어링 비용을 줄임; 투명한 사용량 기반 요금과 모델별 비용 가시성; SSO, 감사 로그, 데이터 보존 정책 등 강력한 기업 통제

**한계:** 모델 벤더와 사용자 사이에 라우팅 계층과 제3자 의존이 추가됨; 모든 요청이 OpenRouter의 가동률과 정책에 의존함; 고급 거버넌스 기능은 비즈니스·엔터프라이즈 등급 중심

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### Boxes.dev과(와) OpenRouter의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Boxes.dev의 월간 방문 수는 552이고, OpenRouter는 19,941,437입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Boxes.dev의 전월 대비 성장률은 0%이며, OpenRouter는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Boxes.dev: 무료+유료, 가격 문의. 무료 체험과 사용량 기반 과금을 결합한 모델입니다. 무료 체험에는 20 box-hour가 포함되며 템플릿 박스 1개와 활성 devbox 3개, 무제한 슬립 박스를 제공합니다. 유료 요금제는 사용자당 월 기준으로 Starter 19달러(50 box-hour, 활성 devbox 5개), Pro 99달러(300 box-hour, 12개), Max 249달러(750 box-hour, 25개)입니다. 초과 사용은 box-hour당 0.40달러이며 선불 결제 시 최대 10% 할인이 적용됩니다. SSO, SCIM, RBAC, 감사 로그를 포함한 Teams 요금제는 별도 협의입니다. 1 box-hour는 표준 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 머신이 1시간 깨어 있는 것에 해당하며, 더 큰 사양은 비례해 소모됩니다. OpenRouter: 유료. 구독 없이 사용량 기반 후불 요금제입니다. 엔터프라이즈 플랜은 거버넌스, SLA, 프라이빗 엔드포인트를 추가합니다. 최신 요율은 openrouter.ai에서 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈 모델을 위한 강력한 서버리스 추론과 GPU 클러스터를 제공하지만, 상용 모델의 선택폭은 상대적으로 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 3 | [MyClaw](https://openaitools.app/ko/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 유료 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/myclaw.md) |
| 4 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/ko/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 무료+유료 | Features adaptive LLM routing and automatic failover, but lacks OpenRouter's massive ecosystem of community-rated model endpoints. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orcarouter.md) |
| 5 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | Delivers exceptional inference speed and high-throughput performance for open models, but focuses primarily on hosted weights rather than multi-provider aggregation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |
| 6 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 무료 체험, 유료 | 엔드투엔드 암호화된 고신뢰 프런티어 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 7 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM에 대해 셀프 호스팅 및 Python SDK 제어를 제공하지만, 자체 인프라를 구축해야 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 200개 이상의 오픈 모델을 위한 저비용 서버리스 추론 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [ZenMux](https://openaitools.app/ko/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 무료+유료, 유료 | 100개 이상의 AI 모델을 하나의 API로, 출력이 아쉬울 땐 보험까지 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zenmux.md) |
| 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | 하나의 API로 LLM과 멀티모달 모델을 빠르고 예측 가능한 비용으로 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/boxes-dev-vs-openrouter-ai

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