# Boxes.dev vs RunPod Boxes.dev는 월간 방문 552, 전월 대비 성장률 0%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. RunPod는 월간 방문 2,881,043, 성장률 +5.9%, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Boxes.dev](https://openaitools.app/ko/tool/boxes-dev) | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://boxes.dev | https://runpod.io | | 카테고리 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트, AI 코파일럿 | AI 개발자 도구, AI 모델, Large Language Models (LLMs), AI API | | 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 유료 | | 월간 방문 수 | 552 | 2,881,043 | | 전월 대비 성장률 | 0% | +5.9% | | 주요 시장 | 글로벌 | 미국 | | 직접 방문 | 159 | 1,634,834 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.7 | | 저장 수 | 0 | 4 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Boxes.dev AI 코딩 에이전트를 두 개 이상 동시에 실행하는 순간 문제가 생깁니다. 노트북 한 대로는 여러 에이전트에 분리된 파일 시스템과 분리된 포트, 충분한 CPU를 제공할 수 없습니다. Boxes.dev의 해법은 의미 있는 작업 단위마다 하나의 클라우드 머신, 즉 devbox를 할당하는 것입니다. devbox는 자체 파일 시스템과 프로세스, localhost로의 포트 포워딩, 그리고 이미 설치된 개발 환경을 갖춘 실제 리눅스 컴퓨터이므로 여러 작업이 포트 충돌이나 자원 경쟁 없이 병렬로 실행됩니다. Boxes.dev의 차별점은 새로운 에이전트 하네스를 도입하지 않는다는 점입니다. 이미 비용을 지불하고 있는 네이티브 Claude Code와 Codex CLI를 기존 구독이나 API 키로 그대로 실행하며, 회사는 토큰을 판매하지 않는다고 명시합니다. 온보딩은 에이전트 자체에 맡기도록 설계되었습니다. 프로젝트 폴더에서 Claude Code나 Codex에 프롬프트를 붙여 넣으면 에이전트가 환경(env 파일, 로컬 데이터베이스, 저장소 밖 도구)을 살펴보고 설정 계획을 작성하며, 승인 후 두 번째 에이전트가 원격 머신에서 그 계획을 실행합니다. 이렇게 만들어진 파일 시스템과 메모리 스냅샷이 템플릿이 되어 이후 모든 devbox가 몇 초 만에 부팅됩니다. 운영 측면에서는 Slack에서 봇을 멘션하거나, Linear 이슈를 할당하거나, cron으로 예약하거나, API를 한 번 호출하는 방식으로 에이전트를 시작할 수 있고 결과는 요청한 위치로 돌아옵니다. devbox는 유휴 시 자동으로 잠들며 잠든 박스는 무료이므로 병렬화가 비용 폭주로 이어지지 않습니다. Devin, Cursor, 그리고 순수한 Claude Code/Codex 환경과 비교하며 에이전트별 완전한 클라우드 컴퓨터, 네이티브 iOS·Android 앱, 팀원과의 실시간 세션 공유, 실행 중인 앱의 미리보기 URL을 강조합니다. **가격 및 요금제:** 무료 체험과 사용량 기반 과금을 결합한 모델입니다. 무료 체험에는 20 box-hour가 포함되며 템플릿 박스 1개와 활성 devbox 3개, 무제한 슬립 박스를 제공합니다. 유료 요금제는 사용자당 월 기준으로 Starter 19달러(50 box-hour, 활성 devbox 5개), Pro 99달러(300 box-hour, 12개), Max 249달러(750 box-hour, 25개)입니다. 초과 사용은 box-hour당 0.40달러이며 선불 결제 시 최대 10% 할인이 적용됩니다. SSO, SCIM, RBAC, 감사 로그를 포함한 Teams 요금제는 별도 협의입니다. 1 box-hour는 표준 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 머신이 1시간 깨어 있는 것에 해당하며, 더 큰 사양은 비례해 소모됩니다. - **에이전트마다 클라우드 컴퓨터 한 대:** 의미 있는 작업마다 자체 파일 시스템과 프로세스, 포트를 가진 새 리눅스 devbox가 할당되어 병렬 에이전트가 자원이나 포트를 두고 충돌하지 않습니다. - **Claude Code 또는 Codex 그대로 사용:** Boxes.dev는 네이티브 하네스와 기존 구독 또는 API 키로 동작합니다. 새 에이전트 프레임워크가 필요 없고 토큰을 재판매하지도 않습니다. - **어디서든 에이전트 시작:** Slack에서 @boxes.dev 멘션, Linear 이슈 할당, cron 예약, REST API 호출로 작업을 시작하고 결과는 요청한 위치에서 받습니다. - **데스크톱·모바일·터미널·웹 클라이언트:** 모든 화면에서 스레드를 읽고 요청을 승인하며 diff를 검토하거나 터미널을 열 수 있고, 네이티브 iOS·Android 앱도 제공됩니다. - **잠든 devbox는 무료:** 유휴 박스는 자동으로 일시 중지되고 깨어 있는 동안만 초 단위로 과금되어 다수의 에이전트 비용을 통제할 수 있습니다. **강점:** 각 에이전트가 노트북의 worktree나 샌드박스가 아닌 진정으로 분리된 클라우드 컴퓨터를 갖는다; 기존 Claude Code 또는 Codex 구독을 그대로 활용해 토큰 비용을 따로 낼 필요가 없다; Slack, Linear, cron, API에서 에이전트를 시작할 수 있어 기존 팀 워크플로에 잘 맞는다; 유휴 devbox는 무료로 잠들고 초 단위로 과금되어 병렬 실험 비용이 낮게 유지된다 **한계:** box-hour 단위 과금이라 장시간·고부하 워크로드는 포함 한도를 초과할 수 있다; 무료 체험의 20 box-hour는 평가에는 충분하지만 매일의 지속 작업에는 부족하다; SSO, 감사 로그, 전용 배포 같은 강력한 기능은 별도 견적이 필요한 Teams 요금제에 있다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/boxes-dev.md) ## RunPod 플랫폼은 세 가지 제품 축으로 구성됩니다. Pods는 자체 컨테이너, 프레임워크, 코드를 사용하는 영구 GPU 인스턴스로 보장된 예약 용량과 저렴한 중단형 인스턴스 중에서 선택할 수 있습니다. Serverless는 컨테이너를 자동 확장되는 HTTP 또는 큐 기반 엔드포인트로 바꾸고 수요에 따라 워커를 켜고 끕니다. Clusters는 여러 노드에 걸쳐 많은 GPU를 연결해 공유 스토리지를 붙인 채 분산 학습과 대규모 추론에 사용합니다. 여기에 배포 가능한 템플릿의 Model Hub와 호스팅형 이미지, 오디오, 텍스트 모델용 퍼블릭 엔드포인트가 더해집니다. 운영 측면에서 RunPod는 빠른 프로비저닝과 0으로의 축소 경제성을 강조합니다. GPU Pod는 1분 이내에 실행되고 워크로드는 31개 리전에 분산되며, Serverless 엔드포인트는 직접 작성한 오케스트레이션 없이 0에서 수백 개 동시 워커로 자동 확장됩니다. 스토리지는 영구적이며 계층별로 과금되어 실행 사이에 체크포인트와 데이터셋을 유지하는 파이프라인에 적합합니다. RunPod는 하이퍼스케일 클라우드와 장기 계약을 협상하지 않아도 되면서 SOC 2 Type II 준수, 99.9% 가동률 목표, 장애 조치 처리 같은 엔터프라이즈 기능을 제공하기 때문에 개발자, 연구팀, AI 스타트업이 선호합니다. 컨테이너에 익숙하고 GPU 비용과 구성을 직접 제어하려는 팀에 가장 적합합니다. **가격 및 요금제:** 유료 종량제. GPU Pods는 카드 유형별로 초 단위 또는 시간 단위로, Serverless 엔드포인트는 유휴 시 0으로 실행 중인 컴퓨팅에만, Clusters는 GPU당 시간 단위로 과금됩니다. 스토리지는 월 약 $0.05/GB부터입니다. 무료 티어와 엔터프라이즈 예약 용량 계약도 있습니다. - **온디맨드 GPU Pods:** 온디맨드, 중단 가능, 예약 형태로 GPU 인스턴스를 대여하며 RTX 4090부터 B200, B300급까지 30종 이상의 GPU SKU를 31개 글로벌 리전에 배포합니다. - **오토스케일 Serverless 엔드포인트:** 모든 컨테이너를 API 엔드포인트로 배포하고 필요에 따라 0에서 수천 개 워커로 확장하며 실제 사용한 컴퓨팅에만 과금됩니다. - **멀티노드 Clusters:** 분산 학습과 대규모 추론을 위한 멀티노드 GPU 클러스터를 실행하고 공유 스토리지를 연결할 수 있으며 장기 약정이 필요 없습니다. - **Model Hub와 퍼블릭 엔드포인트:** 엄선된 허브에서 인기 오픈소스 모델을 배포하거나 퍼블릭 엔드포인트로 이미지, 오디오, 텍스트 모델을 인프라 관리 없이 사용할 수 있습니다. - **영구 스토리지:** 표준과 고성능 계층의 영구 네트워크 스토리지, 컨테이너 및 볼륨 디스크, egress 무료 AI 파이프라인을 제공합니다. **강점:** 소비자용부터 데이터센터용까지 매우 폭넓은 GPU 라인업; 초 단위 과금과 Serverless 제로 스케일로 유휴 비용이 거의 없음; 템플릿이나 자체 컨테이너로 환경을 빠르게 구성; 글로벌 리전 커버리지와 영구 스토리지, egress 무료 **한계:** 고성능 GPU의 가용 물량은 지역과 시간대에 따라 변동됩니다; Serverless의 콜드 스타트와 오토스케일링은 어느 정도 튜닝이 필요합니다; Pod를 방치하면 비용이 빠르게 늘어납니다; 컨테이너와 핸들러 구성은 완전관리형 모델 API보다 학습 곡선이 높습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) ## 자주 묻는 질문 ### Boxes.dev과(와) RunPod의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Boxes.dev의 월간 방문 수는 552이고, RunPod는 2,881,043입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Boxes.dev의 전월 대비 성장률은 0%이며, RunPod는 +5.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Boxes.dev: 무료+유료, 가격 문의. 무료 체험과 사용량 기반 과금을 결합한 모델입니다. 무료 체험에는 20 box-hour가 포함되며 템플릿 박스 1개와 활성 devbox 3개, 무제한 슬립 박스를 제공합니다. 유료 요금제는 사용자당 월 기준으로 Starter 19달러(50 box-hour, 활성 devbox 5개), Pro 99달러(300 box-hour, 12개), Max 249달러(750 box-hour, 25개)입니다. 초과 사용은 box-hour당 0.40달러이며 선불 결제 시 최대 10% 할인이 적용됩니다. SSO, SCIM, RBAC, 감사 로그를 포함한 Teams 요금제는 별도 협의입니다. 1 box-hour는 표준 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 머신이 1시간 깨어 있는 것에 해당하며, 더 큰 사양은 비례해 소모됩니다. RunPod: 유료. 유료 종량제. GPU Pods는 카드 유형별로 초 단위 또는 시간 단위로, Serverless 엔드포인트는 유휴 시 0으로 실행 중인 컴퓨팅에만, Clusters는 GPU당 시간 단위로 과금됩니다. 스토리지는 월 약 $0.05/GB부터입니다. 무료 티어와 엔터프라이즈 예약 용량 계약도 있습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 관리형 서버레스 모델 추론과 GPU 클러스터를 제공하며, 베어메탈 팟 커스텀 대신 간소화된 API 접근을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | RunPod보다 가격은 저렴한 편인 P2P GPU 렌탈 마켓플레이스를 제공하지만, 하드웨어 신뢰성은 더 불규칙합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | 서버レス Python 실행과 즉각적인 컨테이너 스케일링을 제공하지만, RunPod 같은 직접적인 지속형 SSH 팟 제어 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 유료, 가격 문의 | 고성능 엔터프라이즈 NVIDIA GPU 클러스터를 제공하지만, 유연한 스팟 팟보다는 전용 베어메탈 인프라에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md) | | 7 | [MyClaw](https://openaitools.app/ko/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 유료 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/myclaw.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 10 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 무료 체험, 유료 | 엔드투엔드 암호화된 고신뢰 프런티어 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/boxes-dev-vs-runpod More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)