# Bright Data vs No-Code Scraper Bright Data는 월간 방문 802,752, 전월 대비 성장률 -5.9%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. No-Code Scraper는 월간 방문 656, 성장률 -81.8%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | [No-Code Scraper](https://openaitools.app/ko/tool/no-code-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://brightdata.com | https://nocodescraper.com | | 카테고리 | AI 웹 스크래핑, AI API, AI Agent, Large Language Models (LLMs) | AI 웹 스크래핑, 노코드 & 로우코드, Large Language Models (LLMs), AI 데이터 마이닝 | | 가격 모델 | 무료 체험, 유료 | 무료 체험, 유료 | | 월간 방문 수 | 802,752 | 656 | | 전월 대비 성장률 | -5.9% | -81.8% | | 주요 시장 | 미국 | 인도 | | 직접 방문 | 383,707 | 258 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 3.8 | | 저장 수 | 1 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Bright Data Bright Data는 사람과 자동화 에이전트 모두를 위한 웹 데이터 인프라를 표방합니다. 기능은 크게 네 갈래로 나뉩니다. Unlocker·SERP·Browser·Crawl로 구성된 Web Access API는 공개 페이지 수집과 차단 우회를 담당하고, 프록시 인프라는 레지덴셜·ISP·데이터센터 IP를 제공합니다. Data Feeds와 Scraper API는 유명 도메인에서 구조화된 레코드를 반환하며, Dataset Marketplace에서는 이미 수집된 데이터를 구매할 수 있습니다. 여기에 에이전트용 MCP 서버와 Agent Browser, 기업용 관리형 데이터 수집 서비스까지 더해집니다. 공식 자료에 따르면 50,000개 이상 조직이 사용하며 195개국 4억 개 이상의 레지덴셜 IP를 보유합니다. 제품 범위는 넓어서 셀프서비스 API, 노코드 데이터셋 구매, 완전 관리형 수집 프로젝트를 동일한 플랫폼과 청구 체계 안에서 선택할 수 있습니다. 과금은 사용량 기반이며 여러 무료 티어와 체험판을 제공합니다. 공개된 시작 가격은 SERP API와 Unlocker API 무료 티어, Crawl API 1,000건당 약 1달러, Scraper API 1,000레코드당 약 0.75달러, 데이터셋은 10만 레코드 기준 최소 약 250달러입니다. 볼륨 할인, 입금 매칭 프로모션, 기업 계약이 흔해 실제 비용은 요청량과 대상 사이트 난이도에 크게 좌우됩니다. **가격 및 요금제:** 사용량 기반 과금에 무료 티어와 무료 체험이 있습니다. 공개 시작가는 SERP API·Unlocker API 무료 티어, Crawl API 약 $1/1k 요청, Scraper API 약 $0.75/1k 레코드, Browser API $5/GB부터, 레지덴셜 프록시는 프로모션 시 약 $2.5/GB, 데이터셋은 최소 주문 약 $250입니다. 기업용은 별도 견적입니다. - **Web Access API:** Unlocker·SERP·Browser·Crawl이 공개 페이지를 수집·파싱하고, 봇 차단과 캡차에 대응해 JSON·HTML·Markdown으로 반환합니다. - **글로벌 프록시 인프라:** 레지덴셜·ISP·데이터센터 프록시 풀에서 국가, 도시, ASN 타기팅과 함께 로테이션·세션 제어용 관리 API를 제공합니다. - **사전 구축 스크래퍼 API와 Data Feeds:** LinkedIn, Amazon, 소셜 플랫폼 등 유명 도메인용 구조화 엔드포인트로 최신 레코드를 온디맨드 또는 예약 수집합니다. - **Dataset Marketplace:** 비즈니스, 이커머스, 소셜, 부동산 등 카테고리별 사전 수집 데이터셋을 검색·구매할 수 있으며 수십억 건 규모의 레코드가 제공됩니다. - **에이전트·개발자 도구:** MCP 서버, Agent Browser, SDK, CLI, 각종 통합을 통해 AI 어시스턴트와 애플리케이션이 웹 데이터를 프로그래밍 방식으로 활용합니다. **강점:** 프록시, 스크래핑 API, 데이터셋, 에이전트 도구를 하나의 구독으로 폭넓게 제공합니다.; 다수의 무료 티어와 카드 불필요 체험을 제공해 예산 투입 전에 검증할 수 있습니다.; 사이트에 구체적 가격 예시가 있어 비용을 미리 추정하기 쉽습니다.; 컴플라이언스 안내, Trust Center, 관리형 서비스를 갖춘 엔터프라이즈 포지셔닝이 명확합니다. **한계:** 요청량이나 레코드 수에 따라 총비용이 빠르게 늘어 소규모 팀에 부담이 될 수 있습니다.; 제품과 API가 겹쳐 기술 방식을 고를 때 학습 부담이 있습니다.; 일부 시나리오는 민감한 데이터 범주와 관련되어 규제 대상 수집 전 법무 검토가 권장됩니다. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) ## No-Code Scraper No-Code Scraper는 웹 스크래핑의 두 가지 큰 걸림돌, 즉 '개발자가 필요하다'와 '사이트가 바뀔 때마다 스크래퍼가 깨진다'를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 흐름은 의도적으로 단순합니다. 하나 또는 여러 개의 URL을 불러오고, 재사용 가능한 템플릿에서 원하는 데이터 항목을 정의한 뒤 작업을 실행하면 끝입니다. CSS 선택자 디버깅도, 스크립트 작성도, 별도의 정제 파이프라인도 필요 없습니다. AI가 추출·검증·포맷팅을 한 단계에서 처리하기 때문입니다. 기본 추출을 넘어 대규모 스크래핑의 현실적인 요구도 다룹니다. 페이지네이션과 '더 보기' 버튼을 지원하고, Google 캐시로 폴백해 안티 스크래핑 조치를 우회할 수 있으며, 동적 흐름으로 여러 페이지를 넘나드는 작업도 처리합니다. 하나의 템플릿을 수천 개의 유사 사이트에 재사용할 수 있다는 점이 '변경에 강하다'는 주장의 근거이며, 디렉터리 구축, 리드 조사, 시장 분석 업무에서 특히 유용합니다. 출력은 바로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. CSV, Excel 또는 JSON으로 제공되고 템플릿 필드에 맞춰 이미 정제되어 있어, 스크래핑 후 흔히 발생하는 수작업 엑셀 정리 시간을 없애줍니다. 가격은 무료 체험과 수집량에 따라 나뉜 유료 플랜으로 구성되며, 단일 목적 스크립트가 아닌 엔드투엔드 플랫폼으로 포지셔닝되어 있습니다. **가격 및 요금제:** 무료 체험을 제공하며 이후 수집량과 기능 범위에 따라 단계별 유료 플랜이 있습니다. 정확한 가격과 할당량은 공식(동적 렌더링) 가격 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다. - **재사용 가능한 스크래핑 템플릿:** 원하는 필드를 한 번 정의하면 단일 사이트부터 수천 개의 유사 사이트까지 같은 템플릿을 재사용할 수 있어 다시 만들 필요가 없습니다. - **AI 추출 및 데이터 정제:** AI가 각 데이터 항목을 추출·검증·포맷팅하여 템플릿 구조에 맞춰 출력하므로 결과를 곧바로 사용할 수 있습니다. - **변경에 강한 스크래핑:** 대상 사이트의 레이아웃이 바뀌면 템플릿이 자동으로 적응해, 기존 스크래퍼가 자주 깨지던 유지보수 부담을 줄입니다. - **페이지네이션·더 보기·Google 캐시 지원:** 무한 스크롤, '더 보기' 버튼, 다중 페이지 흐름을 지원하며 선택형 Google 캐시 모드로 안티 스크래핑 차단을 우회할 수 있습니다. - **CSV·Excel·JSON 내보내기:** 정제된 결과를 팀이 익숙한 형식으로 내려받아 기존 도구나 스프레드시트에 바로 연결할 수 있습니다. **강점:** 실제로 코드가 필요 없는 설정으로 CSS 선택자나 스크립트 지식이 불필요; AI 기반 정제로 원시 HTML 덤프가 아닌 구조화된 결과 제공; 템플릿을 다수 유사 사이트에 재사용해 대규모 수집이 현실적; CSV·Excel·JSON 등 다양한 출력 형식이 기존 워크플로에 바로 연결 **한계:** 계정 없이 또는 동적 가격 페이지에서는 전체 가격 정보를 파악하기 어려움; JavaScript 비중이 큰 복잡한 사이트에서는 AI 추출이 예외 케이스를 놓칠 수 있음; 대량 수집은 플랜 할당량에 제한되어 업그레이드가 필요할 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/no-code-scraper.md) ## 자주 묻는 질문 ### Bright Data과(와) No-Code Scraper의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Bright Data의 월간 방문 수는 802,752이고, No-Code Scraper는 656입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Bright Data의 전월 대비 성장률은 -5.9%이며, No-Code Scraper는 -81.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Bright Data: 무료 체험, 유료. 사용량 기반 과금에 무료 티어와 무료 체험이 있습니다. 공개 시작가는 SERP API·Unlocker API 무료 티어, Crawl API 약 $1/1k 요청, Scraper API 약 $0.75/1k 레코드, Browser API $5/GB부터, 레지덴셜 프록시는 프로모션 시 약 $2.5/GB, 데이터셋은 최소 주문 약 $250입니다. 기업용은 별도 견적입니다. No-Code Scraper: 무료 체험, 유료. 무료 체험을 제공하며 이후 수집량과 기능 범위에 따라 단계별 유료 플랜이 있습니다. 정확한 가격과 할당량은 공식(동적 렌더링) 가격 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 수많은 즉시 사용 스크레이퍼와 AI 에이전트를 한 클라우드에서 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 웹사이트 전체를 LLM 친화적인 마크다운으로 즉시 변환하지만, 주거용 프록시 IP 관리 도구는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [TinyFish](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 무료+유료, 가격 문의 | Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish.md) | | 4 | [Exa](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 무료+유료, 가격 문의 | 신경망 웹 검색과 AI 에이전트 크롤링에 최적화되어 있지만, 전통적인 로우 프록시 네트워크 제어 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai.md) | | 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 6 | [Jina AI](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 무료+유료, 유료 | 훌륭한 URL-투-마크다운 변환과 신경망 검색 API를 제공하지만, 프록시 IP 인프라 관리 기능은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai.md) | | 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster.md) | | 8 | [Browserless](https://openaitools.app/ko/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자동화를 위한 확장 가능한 헤드리스 브라우저 클라우드 인프라를 제공하지만, 기본 주거용 프록시 풀과 패키지형 스크레이퍼는 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/browserless.md) | | 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 누구나 쓰는 에이전트 기반 노코드 웹 스크래핑, 어떤 URL이든 구조화 데이터로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse.md) | | 10 | [Thor Data](https://openaitools.app/ko/tool/thor-data) | 181,966 | -3.5% | 무료 체험, 유료 | 강력한 글로벌 프록시 네트워크와 스크레이핑 API를 제공하지만, 사전 제작된 자동화 에코시스템은 상대적으로 작습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/thor-data.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/bright-data-vs-no-code-scraper More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)