# Brilliant vs Models.dev Brilliant는 월간 방문 2,426,610, 전월 대비 성장률 -11.9%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Brilliant](https://openaitools.app/ko/tool/brilliant) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://brilliant.org | https://models.dev | | 카테고리 | AI 강의, AI 튜토리얼, 데이터 분석용 AI | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 2,426,610 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | -11.9% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 1,204,931 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Brilliant Brilliant는 학습 접근 방식이 다릅니다. 긴 영상이나 두꺼운 교재 대신 인터랙티브 문제를 풀며 이해를 쌓습니다. 레슨은 큰 개념을 작은 시각적 단계로 나누어 대수, 미적분, 통계, 논리, Python 같은 주제를 직관적으로 만듭니다. 중학생 수준부터 대학 이상까지의 자기주도 학습자를 대상으로 하며, 화면에 그림을 그리며 유도 질문을 던지는 AI 튜터 Koji를 추가했습니다. 순수 수학을 넘어 컴퓨터과학 기초, 프로그래밍, 데이터 분석, 그리고 신경망, 토큰화, 모델 추론 같은 현대 AI의 작동 원리도 다룹니다. 각 코스에는 숙달도 평가가 있어 수준에 맞춰 약점을 복습하고 표적화된 연습을 제공하므로 발전이 측정 가능합니다. 이미지 필터나 비밀번호 보안 같은 실제 사례가 추상적 개념을 일상 기술과 연결합니다. 이 플랫폼은 학교와 가정에서도 널리 쓰입니다. ACS WASC 인증을 받았고 kidSAFE/COPPA 인증을 획득했으며, 교사가 적응형 레슨과 숙제를 배정할 수 있는 클래스 플랜을 제공합니다. 개인 학습자는 웹과 모바일에서 이용할 수 있고 진도는 기기 간 동기화됩니다. **가격 및 요금제:** Brilliant는 프리미엄 모델입니다. 제한된 무료 체험이 제공되며, 유료 Premium 구독으로 전체 코스와 무제한 연습이 열립니다. 연간 결제가 월 기준 가장 저렴하고 학교용 별도 플랜도 있습니다. - **인터랙티브 문제 기반 레슨:** 짧고 시각적인 연습으로 수학, 과학, CS, AI를 배우며 수동적 영상 시청 대신 단계적으로 직관을 쌓습니다. - **Koji AI 튜터:** 공유 캔버스에서 작업하며 유도 질문과 힌트를 주는 시각적 튜터로, 답을 그대로 알려주지 않습니다. - **적응형 숙달도 평가:** 퀴즈와 복습이 수준에 맞게 조정되어 습득한 내용을 추적하고 아직 약한 주제를 다시 제시합니다. - **코딩 및 CS 기초:** 실제 코드를 작성하고 실행하며 AI 시대에 필요한 프로그래밍 논리, 알고리즘, 자료구조, 디버깅을 배웁니다. - **학교·가정용 코스:** 인증된 클래스 프로그램으로 교사가 적응형 레슨을 배정할 수 있고 kidSAFE/COPPA 인증 프라이버시 보호를 갖춥니다. **강점:** 실습·시각 중심 형식이 추상적 개념 이해를 돕습니다; Koji AI 튜터가 답 대신 방향을 제시합니다; 인증 및 kidSAFE/COPPA 획득으로 학교·가정에 적합합니다; 웹과 모바일을 지원하고 진도가 동기화됩니다 **한계:** 전체 코스는 유료 Premium 구독이 필요합니다; 정규 교육이나 자격증을 대체하지는 않습니다; 일부 고급·전문 주제는 깊이가 얕습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/brilliant.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### Brilliant과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Brilliant의 월간 방문 수는 2,426,610이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Brilliant의 전월 대비 성장률은 -11.9%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Brilliant: 무료+유료. Brilliant는 프리미엄 모델입니다. 제한된 무료 체험이 제공되며, 유료 Premium 구독으로 전체 코스와 무제한 연습이 열립니다. 연간 결제가 월 기준 가장 저렴하고 학교용 별도 플랜도 있습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Coddy](https://openaitools.app/ko/tool/coddy-tech) | 7,478,457 | +17.8% | 무료+유료 | 인터랙티브 프로그래밍 및 코딩 수업에 집중하는 반면, Brilliant은 광범위한 STEM 및 수학 개념을 다룹니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coddy-tech.md) | | 2 | [Astra AI](https://openaitools.app/ko/tool/astra-ai) | 7,356,157 | +40.3% | 무료+유료, 유료 | 노트부터 시험 당일까지 함께하는 전 과목 개인 AI 튜터. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/astra-ai.md) | | 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/ko/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 무료+유료 | 데이터 과학 및 프로그래밍을 위한 심층적인 인터랙티브 교육을 제공하지만, 기초 수학 및 일반 과학 주제는 다루지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/datacamp-com.md) | | 4 | [Up Learn](https://openaitools.app/ko/tool/uplearn-co-uk) | 1,346,342 | +49.9% | 무료 체험, 유료 | 최상위 성적 보장, 미달 시 전액 환불되는 AI 기반 A Level·GCSE 과정 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/uplearn-co-uk.md) | | 5 | [LabEx.io](https://openaitools.app/ko/tool/labex-io) | 1,127,110 | -9.3% | 무료+유료 | LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structure | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labex-io.md) | | 6 | [Gauth](https://openaitools.app/ko/tool/gauth) | 619,147 | +180.7% | 무료 체험 | 단계별 숙제 풀이와 AI 튜터링에 뛰어나지만, 체계적인 시각적 개념 구축 강좌는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gauth.md) | | 7 | [Smartick](https://openaitools.app/ko/tool/smartick-es) | 361,154 | -9.1% | 무료 체험, 유료 | Provides adaptive daily math and logic practice for children, but has less emphasis on advanced visual science lessons. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/smartick-es.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 9 | [Khanmigo](https://openaitools.app/ko/tool/khanmigo-ai) | 143,218 | -25.2% | 무료+유료, 유료 | 소크라테스식 AI 튜터링과 문제 풀이 가이드를 제공하지만, Brilliant 특유의 인터랙티브 시각적 수학 및 과학 퍼즐은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/khanmigo-ai.md) | | 10 | [Synthesis Tutor](https://openaitools.app/ko/tool/synthesis-com) | 130,472 | -8.7% | 무료 체험, 유료 | 어린 학습자를 위한 게이미피케이션 기반 맞춤형 수학 과목을 제공하며, Brilliant는 더 넓고 고급 수준의 사용자를 대상으로 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/synthesis-com.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/brilliant-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)