# Browser Use vs Models.dev

Browser Use는 월간 방문 1,206,376, 전월 대비 성장률 +41.1%, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Browser Use](https://openaitools.app/ko/tool/browser-use) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://browser-use.com | https://models.dev |
| 카테고리 | AI Agent, AI API, AI 브라우저, Large Language Models (LLMs) | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 1,206,376 | 200,451 |
| 전월 대비 성장률 | +41.1% | -3.9% |
| 주요 시장 | 미국 | 중국 |
| 직접 방문 | 625,168 | 136,316 |
| 리뷰 점수 | 4.7 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Browser Use

Browser Use는 에이전트를 두 부분으로 나눕니다. 무엇을 할지 결정하는 '하네스'와 그것을 실행하는 '브라우저'입니다. 하네스는 페이지를 읽고 클릭과 입력을 계획하며 필요하면 원시 JavaScript 평가로 전환합니다. 브라우저는 실제 Chromium 인스턴스로 사람이 보는 것과 동일하게 페이지를 렌더링합니다. "42 사이즈, 120달러 이하 트레일 러닝화 구매"처럼 지시하면 결과와 구조화 데이터를 받습니다.

이 회사는 벤치마크를 공개하는데, 이 분야에서는 드문 일입니다. 스텔스 브라우저는 100개 사이트 테스트에서 90.5%를 통과했고, 쇼핑 에이전트는 500개 상점의 91.8%를 완료했다고 보고합니다. Browser Harness는 무료 오픈소스이며 Claude Code와 Codex 계열 에이전트의 브라우저 도구로 사용됩니다.

규모가 필요한 팀을 위해 클라우드 또는 온프레미스 브라우저, 미국/EU 리전 실행(EU 데이터는 프랑크푸르트 유지), SOC 2 Type II, 엔터프라이즈 HIPAA 대응을 제공합니다. 호스팅 서비스는 사용량 기반이며 소액의 무료 크레딧으로 시작합니다.

**가격 및 요금제:** Freemium과 사용량 기반 요금: 웹 에이전트 작업당 약 0.006달러, 스텔스 브라우저 시간당 약 0.02달러, Browser Harness는 무료 오픈소스. 가입 시 1달러 무료 크레딧, 기업 및 온프레미스는 별도 문의.

- **자연어 웹 에이전트:** 작업을 설명하면 구조화 JSON이 반환되고, 선택자를 작성하지 않고 로그인 뒤 다단계 흐름도 처리합니다.
- **스텔스 클라우드 브라우저:** 주거용 IP를 갖춘 관리형 Chromium으로 봇 탐지와 CAPTCHA 통과를 벤치마크했습니다.
- **Browser Harness(오픈소스):** 코딩 에이전트에 연결하는 무료 오픈소스 하네스로, 테스트 집합에서 토큰 효율이 가장 높은 브라우저 도구입니다.
- **클라우드 또는 온프레미스 배포:** 자체 네트워크나 관리형 미국/EU 클라우드에서 실행하며 EU 데이터는 프랑크푸르트에 남습니다.
- **컴플라이언스와 벤치마크:** SOC 2 Type II, 엔터프라이즈 HIPAA, 그리고 공개된 직접 비교 벤치마크 결과.

**강점:** 공개된 업계 최고 수준의 벤치마크 결과; 오픈소스 하네스로 로컬 개발 락인 없음; 세분화된 사용량 요금과 무료 크레딧 시작; 엔터프라이즈 옵션: 온프레미스, EU 상주, SOC 2 Type II

**한계:** 대량 처리 시 작업당·시간당 비용이 빠르게 누적됨; 스텔스 브라우징은 윤리와 이용약관 판단이 팀에 필요; 클라우드 사용에는 API 키와 엔지니어링 통합이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/browser-use.md)

## Models.dev

Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다.

모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다.

프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다.

**가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

- **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
- **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
- **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
- **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
- **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능

**한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### Browser Use과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Browser Use의 월간 방문 수는 1,206,376이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Browser Use의 전월 대비 성장률은 +41.1%이며, Models.dev는 -3.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Browser Use: 무료+유료, 유료, 가격 문의. Freemium과 사용량 기반 요금: 웹 에이전트 작업당 약 0.006달러, 스텔스 브라우저 시간당 약 0.02달러, Browser Harness는 무료 오픈소스. 가입 시 1달러 무료 크레딧, 기업 및 온프레미스는 별도 문의. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 사전 구축된 웹 스크퍼 및 자동화 액터의 방대한 마켓플레이스를 특징으로 하지만, 자율적인 맞춤형 LLM 에이전트 프레임워크에는 덜 중점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 웹사이트를 LLM 친화적인 깨끗한 마크다운으로 즉시 변환하는 데 탁월하지만, 대화형 다단계 브라우저 에이전트 실행은 제공하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [TinyFish](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 무료+유료, 가격 문의 | Provides cloud browsers and web automation APIs, but lacks a native open-source Python framework for local developer agent building. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish.md) |
| 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 스크래핑·프록시·AI용 데이터셋을 아우르는 웹 데이터 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) |
| 5 | [Browserbase](https://openaitools.app/ko/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | 무료+유료 | 브라우저 에이전트를 위한 관리형 클라우드 인프라를 제공하지만, Browser Use의 구체적인 오픈소스 프레임워크 코드는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/browserbase.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 7 | [Browserless](https://openaitools.app/ko/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | API를 통한 확장 가능한 헤드리스 브라우저 호스팅을 제공하지만, 자율 에이전트 오케스트레이션보다는 수동 스크립트 작성이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/browserless.md) |
| 8 | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/ko/tool/scrapegraphai) | 91,362 | -25.7% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 선택자 대신 프롬프트로 어떤 웹사이트든 구조화 JSON으로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scrapegraphai.md) |
| 9 | [Skyvern](https://openaitools.app/ko/tool/skyvern) | 64,314 | -37.1% | 무료+유료 | 복잡한 양식을 위한 프로덕션 수준의 비전 기반 브라우저 자동화를 제공하지만, 프레임워크라기보다는 완전한 턴키 애플리케이션으로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/skyvern.md) |
| 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/browser-use-vs-models-dev

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