# CADdillo vs Labelbox CADdillo는 월간 방문 1,120, 전월 대비 성장률 -33%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Labelbox는 월간 방문 762,803, 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [CADdillo](https://openaitools.app/ko/tool/caddillo) | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://caddillo.com | https://labelbox.com | | 카테고리 | AI 평면도 생성기, AI 방 꾸미기 도구, AI 디자인 생성기 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 1,120 | 762,803 | | 전월 대비 성장률 | -33% | -22.8% | | 주요 시장 | 필리핀 | 미국 | | 직접 방문 | 419 | 370,024 | | 리뷰 점수 | 4.1 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## CADdillo CADdillo는 소규모 제도에서 흔히 마주치는 두 가지 걸림돌을 동시에 해결합니다. 첫째는 진입 장벽입니다. 편집기, 뷰어, 변환기가 모두 브라우저에서 실행되고 설치가 필요 없으며 무료입니다. 둘째는 빈 도면에서 시작하는 문제입니다. 벽을 처음부터 그리는 대신 '침실 3개, 욕실 2개 단층 주택, 1,450제곱피트, 차량 2대 차고'처럼 요구 사항을 설명하면 Dillo Bot이 몇 가지 확인 질문을 거쳐 완성된 평면도를 그립니다. 결과물은 평면도 이미지가 아니라 살아 있는 형상입니다. 개구부가 실제로 잘린 이중선 벽, 문 열림 방향, 창, 배관과 주방 설비, 가구, 면적이 표시된 실명, 치수선이 474개 CAD 블록 라이브러리에서 배치되어 이름이 지정된 레이어에 정리됩니다. 이 차이가 중요한 이유는 이후의 모든 작업이 여기에 달려 있기 때문입니다. 도면이 실제 형상이면 편집기의 수정 도구로 이동, 트림, 치수 재설정, 연장이 가능합니다. 이동, 복사, 회전, 축척, 대칭, 늘이기, 배열, 트림, 연장, 분할, 결합, 오프셋, 모깎기, 모따기, 분해를 지원하며 모두 스냅 인식과 실행 취소가 되고 피트-인치 동적 입력도 제공됩니다. 내보낸 DWG, DXF, PDF는 AutoCAD, BricsCAD, LibreCAD, DraftSight에서 열립니다. CADdillo는 눈에 덜 띄지만 꼭 필요한 나머지 절반도 무료 변환기로 처리합니다. DWG(r11~r2018)나 DXF를 넣으면 약 15초 만에 PDF가 나오고 DXF, PNG, SVG로도 변환됩니다. 워터마크도 파일 개수 제한도 없습니다. 블록과 템플릿 라이브러리는 무료 요금제를 포함한 모든 등급에 포함되며 주거, 상업, 산업, MEP를 아우릅니다. MEP는 배관, 전선관, 공조 덕트, 스프링클러 4개 시스템에 걸친 95개 항목으로, 단선 개념도가 아니라 실제 치수의 이중선으로 그려집니다. 과금은 의도적으로 종량제여서 손으로 그리기, 보기, 편집, 변환은 크레딧을 쓰지 않고 AI 작업만 과금됩니다. **가격 및 요금제:** 무료 등급: 전체 편집기, 뷰어, 변환기, 474개 블록과 함께 50 AI 크레딧(평면도 약 2장)을 제공하며 카드 등록이 필요 없습니다. 종량제 크레딧 팩은 1회 구매이며 만료되지 않습니다. 100크레딧 10달러, 250크레딧 20달러, 500크레딧 30달러, 1,000크레딧 50달러입니다. AI 도면 1장에 20크레딧, 재작성 10, 채팅 답변 5, MEP는 시스템당 100(4개 모두 250)입니다. 건축 사무소용 API 접근 포함 맞춤 요금제도 있습니다. - **Dillo Bot AI 평면도 제도:** 건물을 일상 언어로 설명하면 벽, 개구부, 문 열림, 설비, 가구, 면적이 표시된 실명, 치수선을 이름이 지정된 CAD 레이어에 배치한 편집 가능한 도면을 제공합니다. - **무료 브라우저 CAD 편집기와 변환기:** 본격적인 2D 제도 도구에 더해 DWG(r11–r2018)와 DXF를 PDF, DXF, PNG, SVG로 변환합니다. 설치 불필요, 워터마크 없음, 파일 수 제한 없음. - **474개 CAD 블록과 102개 실 템플릿:** 주거, 상업, 산업, MEP 라이브러리를 모든 등급에서 사용할 수 있으며 배리어프리 화장실, 업소용 주방 싱크부터 탱크, 컨베이어, 랙까지 포함합니다. - **이중선 MEP 제도:** 배관, 전선관, 공조 덕트, 스프링클러를 실제 치수로 작도하고 실제 벽 두께와 올바른 방향의 엘보, 티, 크로스를 4개 시스템에서 구현합니다. - **스냅과 실행 취소를 지원하는 수정 도구 일체:** 이동, 복사, 회전, 축척, 대칭, 늘이기, 배열, 트림, 연장, 분할, 결합, 오프셋, 모깎기, 모따기, 분해를 지원하고 피트-인치 동적 입력도 제공합니다. **강점:** 편집기, 뷰어, 변환기가 실제로 무료이며 가입에 카드가 필요 없음; AI 출력이 평면도 이미지가 아니라 편집 가능한 벡터 형상; 크레딧은 만료 없는 1회 구매이며 해지할 구독이 없음; 블록, 템플릿, MEP 라이브러리가 무료 등급에도 포함됨 **한계:** AI 제도가 종량제여서 대량 생성에는 크레딧 팩 구매가 필요; AI는 평면도와 레이아웃 중심으로 복잡한 구조나 토목 도면에는 적합하지 않음; 모바일 앱이 없고 마우스를 쓰는 데스크톱 브라우저 환경이 가장 적합 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/caddillo.md) ## Labelbox Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다. **가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다. - **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다. - **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다. - **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다. - **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다. - **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다. **강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다 **한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) ## 자주 묻는 질문 ### CADdillo과(와) Labelbox의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? CADdillo의 월간 방문 수는 1,120이고, Labelbox는 762,803입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? CADdillo의 전월 대비 성장률은 -33%이며, Labelbox는 -22.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? CADdillo: 무료+유료. 무료 등급: 전체 편집기, 뷰어, 변환기, 474개 블록과 함께 50 AI 크레딧(평면도 약 2장)을 제공하며 카드 등록이 필요 없습니다. 종량제 크레딧 팩은 1회 구매이며 만료되지 않습니다. 100크레딧 10달러, 250크레딧 20달러, 500크레딧 30달러, 1,000크레딧 50달러입니다. AI 도면 1장에 20크레딧, 재작성 10, 채팅 답변 5, MEP는 시스템당 100(4개 모두 250)입니다. 건축 사무소용 API 접근 포함 맞춤 요금제도 있습니다. Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Planner 5D AI](https://openaitools.app/ko/tool/planner-5d) | 3,110,494 | -7.7% | 무료+유료 | Planner 5D AI is a suite of AI design tools that convert 2D floor plans, blueprints, or photos into editable 2D and 3D home projects, plus AI interior design and room visualization features. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/planner-5d.md) | | 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) | | 3 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) | | 4 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) | | 5 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) | | 6 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) | | 7 | [Home Design AI](https://openaitools.app/ko/tool/home-design-ai) | 286,523 | -3.3% | 무료 | 모든 주택 프로젝트를 위한 AI 인테리어 디자인, 평면도, 3D 모델 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/home-design-ai.md) | | 8 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) | | 9 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 맞춤형 데이터 라벨링을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공하지만, 자체 호스팅과 수동 인프라 관리가 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) | | 10 | [Confident AI](https://openaitools.app/ko/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/confident-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/caddillo-vs-labelbox More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)