# CapCut vs Modal

CapCut는 월간 방문 54,700,686, 전월 대비 성장률 +13.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Modal는 월간 방문 1,196,021, 성장률 +30.2%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [CapCut](https://openaitools.app/ko/tool/capcut-com) | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) |
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| 웹사이트 URL | https://www.capcut.com | https://modal.com |
| 카테고리 | AI 영상 편집기, AI 텍스트 음성 변환, AI 자막 생성기, AI 배경 제거 | AI 개발자 도구, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 54,700,686 | 1,196,021 |
| 전월 대비 성장률 | +13.2% | +30.2% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 15,810,216 | 845,636 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.8 |
| 저장 수 | 70 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## CapCut

숏폼 TikTok 크리에이터를 위한 모바일 보조 앱으로 처음 인기를 얻은 CapCut은 2026년 브라우저, 데스크톱(Windows 및 macOS), iPad, 모바일 기기를 아우르는 본격적인 생성형 AI 영상·디자인 스튜디오로 성장했습니다. 직관적인 멀티트랙 타임라인 편집기와 더불어 CapCut은 이제 ByteDance의 독자 모델인 Dreamina Seedance 2.0 및 2.5 영상 생성 모델, Seedream 5.0 이미지 합성, 그리고 서드파티 모델 접근(Sora 2, GPT Image 2 포함)을 크리에이터 워크플로에 직접 내장합니다.

크리에이터는 Video Studio에서 주제를 입력하거나 대본을 붙여 넣고, 시각적 미학(사실적 영화, 3D 카툰, 누아르 시네마 등)을 선택한 뒤 Seedance 2.5가 카메라 움직임, 동기화된 내레이션, 애니메이션 자막을 갖춘 멀티 숏 장면을 생성하도록 할 수 있습니다. 타임라인 다듬기를 위해 CapCut은 자연어 지시를 컷과 페이싱 조정으로 변환하는 AI 편집 에이전트 EditPilot과 함께, 생성된 숏 전반에서 주인공을 시각적으로 동일하게 유지하는 AI Scene Reshoot 및 Character Consistency 도구를 도입했습니다.

상업 마케터, 교육자, 얼굴 없는 콘텐츠 채널을 위해 CapCut은 표현력 풍부한 Seedance 2.5 디지털 아바타 라이브러리, 원클릭 영상 배경 제거, AI 음성 복제 및 노이즈 정리, 그리고 AI 인페인팅·업스케일링·소셜 포스터 제작을 위한 Design Studio를 제공합니다. 생성된 모든 클립은 4K 내보내기를 지원하는 CapCut의 프레임 정밀 타임라인에서 바로 열립니다.

**가격 및 요금제:** 표준 타임라인 편집과 스타터 템플릿을 포함한 무료 등급을 제공합니다. CapCut Pro는 월 $19.99(월 1,200 AI 크레딧, 최대 100초의 Seedance 2.5 AI 영상 생성, 1TB 클라우드 스토리지), CapCut Teams는 시트당 월 $12.49(최소 2시트, 시트당 1,200 AI 크레딧), CapCut Ultra는 월 $79(월 8,645 AI 크레딧, 최대 235초의 Seedance 2.5 영상)입니다.

- **Seedance 2.5 텍스트→영상 및 이미지→영상:** ByteDance의 Dreamina Seedance 2.5, Dreamontage, Sora 2 모델을 사용해 대본, 주제, 참조 이미지로부터 카메라 움직임과 타임스탬프를 제어할 수 있는 멀티 장면 HD 영상을 생성합니다.
- **EditPilot 및 AI Scene Reshoot:** EditPilot으로 자연어를 사용해 타임라인 편집을 지시하고, AI Scene Reshoot로 결함이 있는 AI 숏을 복구하며, 멀티 숏 내러티브 전반에서 캐릭터 얼굴과 의상의 일관성을 고정합니다.
- **표현력 풍부한 디지털 아바타 및 AI 대화 장면:** 실사 같은 AI 아바타, 맞춤 음성 복제, 립싱크 텍스트 음성 변환을 활용해 토킹헤드 설명 영상, 제품 홍보, 다중 캐릭터 대화 장면을 제작합니다.
- **원클릭 자동 자막, 보컬 분리 및 인핸서:** 동적인 단어별 자막을 자동으로 받아쓰고 스타일링하며, 대화에서 배경 소음을 제거하고, 그린 스크린 없이 영상 배경을 제거하고, 푸티지를 4K로 업스케일합니다.
- **Seedream 5.0 기반 AI 디자인 스튜디오:** Seedream 5.0과 GPT Image 2로 썸네일, 광고 크리에이티브, 제품 그래픽을 제작하며, AI 인페인팅, 텍스트·인물 제거, 이미지 일괄 크기 조정을 지원합니다.

**강점:** 최첨단 생성형 영상 모델(Seedance 2.5, Sora 2)과 프레임 정밀 멀티트랙 데스크톱·웹 타임라인 편집기를 매끄럽게 결합; TikTok, YouTube Shorts, Reels에 최적화된 업계 최고 수준의 자동 자막, 트렌디한 역동적 텍스트 템플릿, 소셜 우선 효과; 웹, Windows, macOS, iOS, Android 전반의 크로스 플랫폼 클라우드 동기화와 유료 등급의 1TB 스토리지; 전용 Character Consistency와 AI Scene Reshoot 도구가 AI 영상에서 흔한 멀티 숏 연속성 문제를 해결

**한계:** 과거에 무료였던 많은 효과, 전환, 내보내기 해상도가 이제 월 $19.99 Pro 구독 뒤로 제한됨; 대량의 생성형 영상 제작은 월 AI 크레딧을 빠르게 소모해 월 $79 Ultra 플랜이나 추가 크레딧 충전이 필요함; 이용약관과 지역별 제공 제한으로 인해 기업 팀에서는 데이터 프라이버시와 상업적 라이선스 관련 우려가 주기적으로 제기되어 왔음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/capcut-com.md)

## Modal

Modal은 AI와 데이터 팀을 겨냥한 클라우드 인프라를 제공합니다. 핵심 발상은 개발자가 평범한 Python을 작성하고 데코레이터로 함수를 정의하거나 컨테이너 이미지를 만들면, 나머지는 Modal이 처리한다는 것입니다. 컨테이너 스케줄링, GPU 연결, 0에서 시작하는 자동 확장, HTTPS 엔드포인트 노출까지 모두 포함됩니다. 네트워킹, 스토리지, 용량 관리 같은 인프라 세부 사항은 추상화되어, 노트북에서 돌아가는 워크로드를 그대로 대규모 플릿에 확장할 수 있습니다.

플랫폼은 몇 가지 기본 요소로 구성됩니다. Functions는 서버리스 컴퓨팅을 담당하며 수천 개의 GPU로 병렬 확장해 병렬·배치 작업을 처리합니다. Sandboxes는 코딩 에이전트, 강화학습 롤아웃, 기타 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리 환경을 제공하며 1초 미만으로 시작하고 매우 높은 동시성을 지원합니다. Training은 단일 GPU부터 멀티 노드까지 파인튜닝, 강화학습, 평가를 아우릅니다. 추론 측면에서는 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하고, 자체 추론 스택을 가져와 트래픽 특성에 맞게 조정할 수도 있습니다.

내부적으로는 대용량 이미지와 빠른 GPU 스케줄링을 위해 설계된 자체 컨테이너 런타임과 이미지 시스템, 그리고 모델 가중치와 데이터셋을 고속으로 불러오는 분산 파일시스템을 운영합니다. 용량은 여러 리전에 걸친 멀티 클라우드 풀에서 공급되며 사용 가능한 하드웨어로 자동 라우팅되고 지속적인 상태 점검이 이뤄집니다. 과금은 코드가 실행된 초 단위로 이뤄지고 비용 제어도 세밀합니다. 무료 시작 크레딧과 확장 가능한 유료 사용량을 제공하며 SOC 2 Type II 준수와 HIPAA 대응으로 엔터프라이즈를 지원합니다.

**가격 및 요금제:** Modal은 초 단위 사용량 기반 과금입니다. 매월 무료 컴퓨팅 크레딧으로 시작하고 이후 소비한 CPU, 메모리, GPU 자원에 따라 지불합니다. 엔터프라이즈 플랜과 스타트업 크레딧이 있으며 맞춤 가격은 영업과 상담할 수 있습니다.

- **서버리스 Python 함수:** 평범한 Python을 작성하고 GPU나 컨테이너를 붙여, 트래픽에 따라 자동 확장되고 유휴 시 0으로 줄어드는 HTTPS 엔드포인트로 배포합니다.
- **에이전트용 Sandboxes:** 코딩 에이전트, 강화학습 롤아웃, 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리 환경을 제공합니다. 1초 미만으로 시작하며 백만 단위 동시 샌드박스를 지원합니다.
- **온디맨드 학습과 파인튜닝:** 쿼터 요청 없이 탄력적인 단일·멀티 노드 GPU에서 파인튜닝, LoRA, 전체 학습, 강화학습을 실행합니다.
- **모델 추론과 엔드포인트:** OpenAI 호환 엔드포인트로 LLM과 이미지·비디오·오디오 모델을 서빙하거나, 자체 추론 스택을 가져오고 인프라는 Modal에 맡깁니다.
- **고속 스토리지와 멀티 클라우드 용량:** 분산 파일시스템이 대용량 이미지와 모델 가중치를 최대 대역폭으로 불러오고, 20개 이상의 클라우드에 걸친 풀이 적합한 하드웨어와 리전으로 자동 라우팅합니다.

**강점:** 인프라 보일러플레이트가 거의 없는 Python 네이티브 개발 경험; 0에서 수천 개 GPU로 확장되고 초 단위 사용량 기반 과금; Sandboxes는 에이전트와 신뢰할 수 없는 코드 워크로드에 매우 적합; 20개 이상 클라우드에 걸친 용량, 기본 제공 관측성, 엔터프라이즈 컴플라이언스

**한계:** 실사용 기반 과금이라 비용 제어 없이는 GPU 중심 워크로드 비용이 빠르게 늘 수 있음; 일부 고급 추론 및 엔터프라이즈 기능은 셀프서비스가 아닌 팀 상담이 필요; 자체 VM이나 Kubernetes 클러스터 관리에 익숙한 팀에는 서버리스 모델이 낯설 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md)

## 자주 묻는 질문

### CapCut과(와) Modal의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

CapCut의 월간 방문 수는 54,700,686이고, Modal는 1,196,021입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

CapCut의 전월 대비 성장률은 +13.2%이며, Modal는 +30.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

CapCut: 무료+유료. 표준 타임라인 편집과 스타터 템플릿을 포함한 무료 등급을 제공합니다. CapCut Pro는 월 $19.99(월 1,200 AI 크레딧, 최대 100초의 Seedance 2.5 AI 영상 생성, 1TB 클라우드 스토리지), CapCut Teams는 시트당 월 $12.49(최소 2시트, 시트당 1,200 AI 크레딧), CapCut Ultra는 월 $79(월 8,645 AI 크레딧, 최대 235초의 Seedance 2.5 영상)입니다. Modal: 무료+유료, 가격 문의. Modal은 초 단위 사용량 기반 과금입니다. 매월 무료 컴퓨팅 크레딧으로 시작하고 이후 소비한 CPU, 메모리, GPU 자원에 따라 지불합니다. 엔터프라이즈 플랜과 스타트업 크레딧이 있으며 맞춤 가격은 영업과 상담할 수 있습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ko/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | 무료+유료, 무료 체험 | Advanced cinematic AI video generation from prompts, but does not provide a traditional multi-track video editing suite. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/higgsfield.md) |
| 2 | [VEED.IO](https://openaitools.app/ko/tool/veed-io) | 8,011,728 | +1.8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 브라우저 기반의 강력한 자막 및 클립 편집 기능을 제공하지만, 무료 요금제에는 엄격한 워터마크와 내보내기 제한이 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/veed-io.md) |
| 3 | [Runway](https://openaitools.app/ko/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Industry-leading generative AI video models and visual effects, but lacks comprehensive timeline assembly and subtitle tools. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runwayml.md) |
| 4 | [InVideo](https://openaitools.app/ko/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | 무료+유료 | 스크립트-투-비디오 생성과 자동 제작에 탁월하지만, 수동 다중 레이어 타임라인 편집에는 조금 아쉽습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/invideo.md) |
| 5 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ko/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | 무료+유료 | Aggregates multiple third-party generative video and image models, but lacks a native end-to-end timeline editor. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pollo-ai.md) |
| 6 | [Kapwing](https://openaitools.app/ko/tool/kapwing-com) | 4,265,531 | -3.8% | 무료+유료, 가격 문의 | 브라우저 기반의 협업 및 밈 제작 툴은 훌륭하지만, 복잡한 멀티 트랙 타임라인에서는 렌더링 시간이 무거워집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kapwing-com.md) |
| 7 | [Descript](https://openaitools.app/ko/tool/descript) | 3,267,817 | +11.1% | 무료+유료, 유료 | 팟캐스트와 비디오를 위한 비교 불가한 텍스트 기반 자막 편집 기능을 제공하지만, 전통적인 그래픽 오버레이나 효과 측면에서는 직관성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/descript.md) |
| 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 일반 Python 코드보다는 생성형 미디어 모델에 특화되어 최적화된 극도로 빠른 서버리스 실행을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 9 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | 유연한 GPU 인프라와 서버리스 엔드포인트를 제공하지만, 순수 Python 함수 데코레이터 중심의 설계는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 10 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 임의의 커스텀 컨테이너 실행보다는 관리형 오픈소스 모델 추론 API에 크게 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/capcut-com-vs-modal-com

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)
