# Captide vs supermemory

Captide는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Captide](https://openaitools.app/ko/tool/captide) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://captide.co | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | 금융용 AI, AI 투자, AI API, AI 리서치 도구 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 0 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -7.7% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 0 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.1 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Captide

Captide는 투자 리서치 워크플로를 위해 설계된 엔터프라이즈급 API 플랫폼입니다. 전 세계 상장 기업의 공시 보고서, 실적 발표 통화 녹취록, 보도자료, 위임장 자료를 수집해 LLM 활용에 맞게 설계된 구조화 Markdown으로 정제하고, 문서화된 API로 제공합니다. 고객은 문서 수집, OCR, 파싱 파이프라인을 직접 구축하고 유지할 필요 없이 Captide 엔드포인트를 호출해 공시 자료를 가져오거나 근거를 확인할 수 있는 질문을 던질 수 있습니다.

플랫폼은 문서 API와 에이전트 응답 API로 구성됩니다. 에이전트 응답 계층은 멀티 에이전트 워크플로, 주식 평가 모델의 정성적 인사이트 보강, 실시간 기업 이벤트 추적을 지원하며, 모든 답변은 원문의 문장 단위까지 추적 가능해 감사 가능성을 확보합니다. 회사는 데이터가 오직 1차 문서에서만 나온다고 밝히며, 주요 사용자는 롱숏 헤지펀드와 투자은행입니다.

도입은 보통 데모 예약 또는 API 키 신청으로 시작됩니다. 공개 자료에서 언급된 지원 범위에는 10-K와 10-Q 보고서, 8-K 공시, 실적 발표 녹취록, 6-K와 20-F 보고서, DEF 14A 위임장이 포함되며, 단일 목적의 답변 봇이 아닌 리서치 인프라로 자리매김합니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 공개되지 않습니다. Captide는 잠재 고객을 데모 예약 또는 API 키 신청으로 안내하며, 사용량과 범위에 따라 협의되는 엔터프라이즈 가격 구조입니다.

- **문서 API:** LLM 활용과 후속 분석에 적합한 깔끔한 구조화 Markdown 형식으로 글로벌 기업 공시 자료를 제공합니다.
- **에이전트 응답 API:** 공시 자료, 실적 발표, 위임장을 넘나들며 자연어로 질문하고 1차 문서에 근거한 답변을 받습니다.
- **문장 단위 추적성:** 생성된 모든 답변이 출처 문장으로 연결되어 감사와 검증이 가능합니다.
- **글로벌 공시 커버리지:** 전 세계 상장 기업의 10-K, 10-Q, 8-K, 6-K, 20-F, DEF 14A 위임장, 실적 발표 녹취록을 포괄합니다.
- **모델을 위한 에이전트 보강:** 정성적 인사이트와 실시간 기업 이벤트 데이터를 멀티 에이전트 워크플로와 주식 평가 모델에 공급합니다.

**강점:** 답변이 전적으로 1차 문서에 근거하며 문장 단위 인용 제공; 문서 수집 및 OCR 파이프라인 구축·유지가 불필요; 미국 SEC 공시뿐 아니라 글로벌 공시 자료를 포괄; 멀티 에이전트 및 분석 워크플로에 특화된 API

**한계:** 공개된 셀프서비스 가격이나 무료 요금제가 없음; 평가 전 영업 문의와 API 키 발급이 필요; 기관 금융 사용자 중심이라 개인용 가벼운 리서치에는 과할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/captide.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### Captide과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Captide의 월간 방문 수는 0이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Captide의 전월 대비 성장률은 0%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Captide: 가격 문의. 가격은 공개되지 않습니다. Captide는 잠재 고객을 데모 예약 또는 API 키 신청으로 안내하며, 사용량과 범위에 따라 협의되는 엔터프라이즈 가격 구조입니다. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md) |
| 2 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 4 | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 에이전트를 데이터, 도구, 모델에 연결하는 유니버설 컨텍스트 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev.md) |
| 5 | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 프로덕션 LLM 앱을 위한 AI 게이트웨이, 관측성, 가드레일 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/ko/tool/credit-report-analytics-api) | 141,204 | -14.9% | 가격 문의 | 신용 심사와 디지털 고객 온보딩을 위한 AI API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/credit-report-analytics-api.md) |
| 8 | [Upstage](https://openaitools.app/ko/tool/upstage-ai) | 140,314 | -11.8% | 유료, 가격 문의 | Upstage builds enterprise-grade large language models and document AI engines, including Solar LLMs, Document Parse, Information Extract and an agent studio for document workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/upstage-ai.md) |
| 9 | [Honcho](https://openaitools.app/ko/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 유료, 가격 문의 | 상태 유지 에이전트를 위한 오픈소스 지속형 사용자 모델링을 제공하지만, 범용 벡터 그래프보다는 대화 심리학에 더 초점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/honcho.md) |
| 10 | [Surf](https://openaitools.app/ko/tool/surf) | 116,252 | -18.9% | Free, Pro, Max, API credits | 기관급 암호화폐·미국 주식 인텔리전스를 대화형 AI 애널리스트로 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/surf.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/captide-vs-supermemory-1

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)
