
특화 강점GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
SiliconFlow: Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes. Chutes는 월간 방문 250,187, 전월 대비 성장률 -15.2%, 유료 가격 모델을 기록합니다. SiliconFlow는 월간 방문 276,303, 성장률 -10.5%, Pay-as-you-go 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | chutes.ai | siliconflow.com |
| 가격 모델 | 유료 | Pay-as-you-go |
| 월간 방문 수 | 25.02만 (250,187) | 27.63만 (276,303) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -4.49만 (-15.2%) | -3.25만 (-10.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (58.1%) | 🇺🇸 미국 (18.8%) |
| 월 직접 방문 수 | 18.7만 | 9.51만 |
| 사용자 평점 | 4.7 | 4.6 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

오픈소스 AI 모델을 위한 서버리스 탈중앙화 추론
base URL과 키만 바꾸면 기존 OpenAI 스타일 SDK 코드가 그대로 동작합니다.
LLM은 물론 이미지·영상·음성·음악·임베딩·모더레이션 모델과 자체 코드 실행까지 지원합니다.
모델이 항상 웜 상태로 유지되어 프로덕션 트래픽이 컨테이너 기동을 기다리지 않습니다.
일부 모델은 신뢰 실행 환경에서 동작해 프라이빗하고 격리된 추론을 제공합니다.
하나의 API로 LLM과 멀티모달 모델을 빠르고 예측 가능한 비용으로 추론
단일 엔드포인트로 다양한 LLM과 멀티모달 모델에 접근하며, 대부분의 기존 SDK 코드는 base URL과 키 교체만으로 동작합니다.
종량제 서버리스로 시작해 처리량과 비용 요구가 커지면 전용 엔드포인트, 예약 H100/H200/MI300, 탄력 GPU(FaaS)로 확장합니다.
자체 데이터로 지원 모델을 커스터마이즈하고, 학습 파이프라인을 처음부터 구축하지 않고도 호스팅 엔드포인트로 배포합니다.
투명한 요율표가 100만 토큰당 입력·캐시 입력·출력 가격을 제시하고, 생성 모델은 장당 요금도 함께 표시합니다.

특화 강점GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.

특화 강점넉넉한 무료 티어로 Gemini 모델에 직접 액세스할 수 있지만, 오픈소스 모델의 다양성은 다소 부족합니다.
더 다양한 글로벌 모델을 집합하지만, SiliconFlow의 특화된 고처리량 오픈 웨이트 인프라는 부족합니다.
무료 / 오픈소스Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
무료 / 오픈소스Runs open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.

Achieves unmatched inference speed using custom LPU hardware, but supports a more restricted selection of open models.

특화 강점Specializes in high-speed generative media and image models, but offers less comprehensive large language model coverage.

오픈 모델을 위한 안정적인 서버리스 추론을 제공하지만, 가격 및 개발자 도구 생태계가 다릅니다.

커스텀 머신러닝 모델 실행과 파인튜닝에 강점이 있지만, 표준 LLM 추론에는 비용이 더 들 수 있습니다.
커스텀 머신러닝 모델 실행과 파인튜닝에 강점이 있지만, 표준 LLM 추론에는 비용이 더 들 수 있습니다.
특화 강점Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
특화 강점Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.

무료 / 오픈소스Acts as an open-source proxy gateway to unify multiple providers, requiring you to bring your own backend compute.