# Clay vs Models.dev Clay는 월간 방문 1,267,465, 전월 대비 성장률 -2.7%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Clay](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.clay.com | https://models.dev | | 카테고리 | AI Agent, AI 리드 생성, AI 세일즈, AI CRM | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 무료 | | 월간 방문 수 | 1,267,465 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | -2.7% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 744,956 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.7 | 4.4 | | 저장 수 | 2 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Clay Clay는 현대 GTM 업무의 세 가지 축인 데이터, 추론, 실행을 한곳에 모읍니다. 데이터 측면에서 마켓플레이스를 통해 단일 계약으로 200개 이상 제공업체의 레코드를 구매하고 결합할 수 있으며, 워터폴 강화(waterfall enrichment)가 여러 소스를 순차적으로 조회해 가장 좋은 매칭을 유지합니다. 시그널과 인텐트 추적은 이직, 승진, 구매 활동을 드러내어 해당 계정이 실제로 구매 단계에 들어섰는지 알려줍니다. 이 데이터 계층 위에서 Clay는 에이전트형 워크플로를 실행합니다. 글로벌 에이전트와 계정 에이전트가 AI로 기업과 인물을 조사하고, 리드를 점수화해 배분하며, 개인화된 아웃리치를 작성합니다. 여러 단계를 장시간 실행되는 자동화로 연결하거나 CLI와 API로 호출할 수도 있습니다. 동일한 캔버스가 강화, 점수화, 메시징을 처리하므로 팀은 스프레드시트와 단일 기능 도구, 스크립트를 이어 붙일 필요가 없습니다. 실행 계층이 이 플랫폼을 실용적으로 만듭니다. 타깃 오디언스를 LinkedIn, Meta, Google Ads로 동기화하고, 리버스 ETL로 강화된 레코드를 CRM에 되돌려보내며, Clay 네이티브 시퀀서로 개인화된 시퀀스를 발송합니다. Clay는 일회성 캠페인이 아니라 반복 가능하고 검증 가능한 시스템을 원하는 GTM 운영, 세일즈, 마케팅, 엔터프라이즈 팀을 대상으로 합니다. **가격 및 요금제:** Clay는 유연한 플랜 기반 요금제로 14일 무료 체험과 개인용 무료 진입점을 제공하며, 더 큰 팀과 엔터프라이즈는 시트, 크레딧, 데이터 사용량에 따라 견적이 산정됩니다. 자세한 엔터프라이즈 가격은 Clay에 문의하세요. - **워터폴 데이터 강화:** 단일 계약으로 200개 이상의 데이터 및 AI 제공업체에 조회하고 순차적으로 연계해 커버리지와 정확도를 극대화합니다. - **에이전트형 리서치 및 점수화:** Clay의 글로벌 에이전트와 계정 에이전트가 AI로 기업과 인물을 조사하고 리드를 자동으로 점수화하고 배분합니다. - **시그널 및 인텐트 추적:** 이직, 승진, 채용 활동 등 구매 시그널을 모니터링해 최적의 시점에 접근할 수 있습니다. - **워크플로 오케스트레이션 및 CLI/API:** 강화, 추론, 아웃리치를 장시간 실행되는 워크플로로 연결하거나 Clay의 CLI, API, MCP 도구로 프로그래밍 방식으로 구축합니다. - **멀티채널 실행:** 오디언스를 LinkedIn, Meta, Google Ads로 동기화하고 리버스 ETL로 CRM에 데이터를 반환하며 네이티브로 개인화 시퀀스를 실행합니다. **강점:** 데이터 강화, AI 리서치, 멀티채널 실행을 하나의 플랫폼에 통합; 200개 이상 제공업체 마켓플레이스와 워터폴 강화로 뛰어난 커버리지; CLI, API, MCP 접근을 제공하는 강력한 워크플로 자동화; 활발한 대규모 커뮤니티와 Clay University, 라이브스트림, 교육 자료 **한계:** 학습 곡선이 가파르고 유연한 캔버스가 신규 사용자를 압도할 수 있음; 크레딧 기반 데이터 사용 비용이 대량 사용 팀에서 빠르게 늘어날 수 있음; 엔터프라이즈 가격이 견적 기반이라 예산 계획이 어려움 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### Clay과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Clay의 월간 방문 수는 1,267,465이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Clay의 전월 대비 성장률은 -2.7%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Clay: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. Clay는 유연한 플랜 기반 요금제로 14일 무료 체험과 개인용 무료 진입점을 제공하며, 더 큰 팀과 엔터프라이즈는 시트, 크레딧, 데이터 사용량에 따라 견적이 산정됩니다. 자세한 엔터프라이즈 가격은 Clay에 문의하세요. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Instantly](https://openaitools.app/ko/tool/instantly) | 2,336,279 | +6% | 유료, 가격 문의 | Combines cold email campaigns with verified leads, but focuses more on outreach execution than deep enrichment. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/instantly.md) | | 3 | [Outreach](https://openaitools.app/ko/tool/outreach) | 958,599 | +0.4% | 가격 문의 | 영업 담당자와 함께 매출 라이프사이클 전체를 움직이는 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/outreach.md) | | 4 | [Smartlead](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 무료 체험, 유료 | Excels at cold email deliverability and automation, but offers fewer options for complex multi-source data enrichment. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai.md) | | 5 | [Success.ai](https://openaitools.app/ko/tool/success-ai) | 547,073 | +6.3% | 무료+유료, 무료 체험 | 리드 생성 및 이메일 웜업 기능을 제공하지만, 심층적인 데이터 오케스트레이션과 스크레이핑 유연성은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/success-ai.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 7 | [Copy.ai](https://openaitools.app/ko/tool/copy-ai) | 344,338 | -14.8% | 무료+유료, 유료 | 통합된 영업 리드 발굴 워크플로를 제공하지만, 스프레드시트 기반의 맞춤형 데이터 보강 유연성은 상대적으로 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/copy-ai.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 9 | [Reply.io](https://openaitools.app/ko/tool/reply-io) | 193,261 | -1.7% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | AI 세일즈 인게이지먼트 및 콜드 이메일 아웃리치 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/reply-io.md) | | 10 | [Landbase](https://openaitools.app/ko/tool/landbase) | 76,178 | +32.5% | Paid (usage-based credits) | 자연어 프롬프트를 검증된 연락처 오디언스로 변환하지만, Clay의 세밀한 워터폴 데이터 보강 사용자 정의 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/landbase.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/clay-2-0-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)