# ClearML vs Devozy.ai

ClearML는 월간 방문 20,123, 전월 대비 성장률 -60.9%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Devozy.ai는 월간 방문 610, 성장률 -91.3%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [ClearML](https://openaitools.app/ko/tool/clear-ml) | [Devozy.ai](https://openaitools.app/ko/tool/devozy-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://clear.ml | https://devozy.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Workflow | AI 개발자 도구, AI Workflow, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 체험, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 20,123 | 610 |
| 전월 대비 성장률 | -60.9% | -91.3% |
| 주요 시장 | 독일 | 독일 |
| 직접 방문 | 6,667 | 259 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4 |
| 저장 수 | 1 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## ClearML

ClearML은 AI 운영 전반을 하나의 플랫폼에 담았습니다. 인프라 컨트롤 플레인은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 GPU 자원을 연결하고 관리하며 멀티테넌시, 역할 기반 접근 제어, 쿼터 관리, GPU 분할, 우선순위 스케줄링, 사용량 기반 청구를 통한 내부 정산을 제공합니다. 목표는 명확합니다. 이미 보유한 하드웨어의 활용률을 높이고 사내 GPU-as-a-Service를 실용화하는 것입니다.

AI 개발 센터는 빌더를 위한 영역입니다. 통합 개발 환경이 포함된 워크벤치에서 코딩, 테스트, 배포를 수행하고 데이터 통합, 실험 추적, 자동화, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 활용합니다. 클라우드와 실리콘에 종속되지 않으므로 기존 도구를 유지하면서 연구부터 프로덕션까지 일관된 워크플로를 얻습니다.

GenAI 앱 엔진은 동일한 클러스터에 대규모 언어 모델을 배포합니다. 네트워크, 인증, 접근 제어, 모니터링을 ClearML이 처리하므로 최소한의 설정으로 안전한 LLM API를 공개하고, 기성 모델을 파인튜닝하며, 데이터 수집과 벡터 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 판매는 엔터프라이즈 방식으로 데모와 견적이 중심입니다.

**가격 및 요금제:** ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다.

- **인프라 컨트롤 플레인:** 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 GPU 클러스터를 연결·통제하고 멀티테넌시, RBAC, 쿼터, GPU 분할, 우선순위 스케줄링을 제공합니다.
- **AI 개발 센터:** 통합 개발 환경과 실험 추적, 데이터 통합, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 갖춘 개발 워크벤치입니다.
- **GenAI 앱 엔진:** 기존 클러스터에 LLM을 배포하며 네트워크·인증·보안을 처리해 적은 수작업으로 안전한 모델 API를 공개합니다.
- **사용량 기반 청구와 내부 정산:** 컴퓨트 시간, 스토리지, API 호출 단위로 비용을 추적해 실제 사용한 프로젝트와 부서에 지출을 배분합니다.
- **벤더·클라우드 중립 설계:** 다양한 실리콘, 클라우드, 환경에서 동작해 종속을 피하면서 실험부터 프로덕션까지 일관된 흐름을 유지합니다.

**강점:** 클러스터 관리, MLOps, LLM 배포를 하나의 플랫폼에서 제공해 여러 벤더를 조합할 필요가 없음; GPU 활용률, 스케줄링, 비용 배분 기능이 충실해 비용 통제에 직결됨; 클라우드·실리콘·벤더 중립 설계로 혼합 인프라의 종속 위험을 줄임; 기업 도입 실적이 있고 문서와 교육 자료가 잘 갖춰져 있음

**한계:** 엔터프라이즈 견적 판매로 가격이 투명하지 않고 조달 기간이 길 수 있음; 기능 범위가 넓어 실험 추적만 필요한 소규모 팀에는 무거울 수 있음; 셀프 호스팅과 클러스터 통합에는 실제 인프라 운영과 플랫폼 엔지니어링 역량이 필요함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/clear-ml.md)

## Devozy.ai

Devozy.ai는 전담 DevOps나 인프라 팀에 대한 의존을 줄이고 더 빠르게 릴리스하려는 IT 엔지니어링 팀을 위해 만들어졌습니다. 배포 스크립트를 직접 작성하는 대신 클라우드 계정과 코드 저장소를 연결하면, 미리 만들어진 자동화로 AWS, Azure, GCP에 CI/CD 파이프라인과 앱 런타임을 즉시 구성할 수 있습니다. 리소스 프로비저닝, 컨테이너화, 확장, 모니터링도 배포 흐름 안에서 처리됩니다.

일반 클라우드 딜리버리 외에도 Qlik과 Talend 생태계에서 차별화됩니다. Qlik Sense 앱 승격, Qlik Talend 작업 배포, Qlik Replicate 데이터 복제를 위한 전용 CI/CD를 제공하고 Jenkins, Nexus, Talend Cloud/TAC를 포함한 툴체인을 지원합니다. Informatica PowerCenter나 Tableau/Power BI/Cognos를 Qlik 스택으로 전환하는 마이그레이션 지원도 있습니다.

DeSsA라는 대화형 어시스턴트를 통해 개발자는 자연어로 환경과 배포를 요청할 수 있으며, 애자일 프로젝트 관리와 DevSecOps 실무도 결합되어 있습니다. Devozy.ai는 DevOps 병목 해소를 내세우며 약 5배 빠른 딜리버리와 CI/CD 운영 비용 절감을 주장하고, 무료 앱 환경으로 시작할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** Devozy.ai는 무료 체험과 AWS, Azure, GCP 중 하나의 무료 앱 환경 하나를 제공합니다. 유료 입문 플랜은 월 약 99달러로 스타트업과 중소기업을 대상으로 하며, 대규모 팀과 엔터프라이즈는 문의 기반 견적입니다.

- **멀티클라우드 프로비저닝:** 미리 만들어진 자동화로 AWS, Azure, GCP의 구독과 런타임 환경(VM, 스토리지, 컨테이너, EKS/AKS/GKE)을 구성합니다.
- **즉시 사용 가능한 CI/CD 파이프라인:** 주요 기술 스택용 파이프라인을 생성해 인프라 스크립트 없이 릴리스할 수 있습니다.
- **Qlik 및 Talend CI/CD:** Qlik Sense 앱 승격, Qlik Talend 작업 배포, Qlik Replicate 데이터 복제를 자동화합니다.
- **DeSsA 셀프서비스 어시스턴트:** 자연어 요청에 응답해 배포와 환경 구성을 처리하는 대화형 어시스턴트입니다.
- **애자일 및 DevSecOps 통합:** 프로젝트 관리와 보안 실무를 딜리버리 파이프라인에 결합합니다.

**강점:** 일상 배포에서 전담 DevOps 팀 의존을 줄임; 하나의 셀프서비스 포털로 AWS, Azure, GCP 지원; Qlik 및 Talend 생태계에 특화된 강력한 도구; 무료 체험과 첫 무료 앱 환경으로 진입 장벽이 낮음

**한계:** Qlik/Talend 중심이라 해당 데이터 스택이 없는 팀에는 과할 수 있음; 입문 티어 이상 가격은 문의 필요; 셀프서비스 포털도 초기 구성이 필요함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devozy-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### ClearML과(와) Devozy.ai의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

ClearML의 월간 방문 수는 20,123이고, Devozy.ai는 610입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

ClearML의 전월 대비 성장률은 -60.9%이며, Devozy.ai는 -91.3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

ClearML: 가격 문의. ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다. Devozy.ai: 무료 체험, 가격 문의. Devozy.ai는 무료 체험과 AWS, Azure, GCP 중 하나의 무료 앱 환경 하나를 제공합니다. 유료 입문 플랜은 월 약 99달러로 스타트업과 중소기업을 대상으로 하며, 대규모 팀과 엔터프라이즈는 문의 기반 견적입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 3 | [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 무료 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community.md) |
| 4 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 5 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |
| 6 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | 최전선 AI가 학습하는 환경, 그리고 반복 업무를 맡는 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) |
| 7 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 가격 문의 | 사람과 에이전트가 함께 일하는 멀티플레이어 AI | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md) |
| 8 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 9 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 무료+유료 | 에이전트·플로우·770개 이상 앱 연동을 통합하는 오픈소스 AI 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-devozy-ai

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