# ClearML vs UbiOps

ClearML는 월간 방문 20,123, 전월 대비 성장률 -60.9%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. UbiOps는 월간 방문 15,928, 성장률 +2.6%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [ClearML](https://openaitools.app/ko/tool/clear-ml) | [UbiOps](https://openaitools.app/ko/tool/ubiops) |
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| 웹사이트 URL | https://clear.ml | https://ubiops.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Workflow | AI 개발자 도구, AI 모델, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 20,123 | 15,928 |
| 전월 대비 성장률 | -60.9% | +2.6% |
| 주요 시장 | 독일 | 네덜란드 |
| 직접 방문 | 6,667 | 12,548 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.2 |
| 저장 수 | 1 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## ClearML

ClearML은 AI 운영 전반을 하나의 플랫폼에 담았습니다. 인프라 컨트롤 플레인은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 GPU 자원을 연결하고 관리하며 멀티테넌시, 역할 기반 접근 제어, 쿼터 관리, GPU 분할, 우선순위 스케줄링, 사용량 기반 청구를 통한 내부 정산을 제공합니다. 목표는 명확합니다. 이미 보유한 하드웨어의 활용률을 높이고 사내 GPU-as-a-Service를 실용화하는 것입니다.

AI 개발 센터는 빌더를 위한 영역입니다. 통합 개발 환경이 포함된 워크벤치에서 코딩, 테스트, 배포를 수행하고 데이터 통합, 실험 추적, 자동화, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 활용합니다. 클라우드와 실리콘에 종속되지 않으므로 기존 도구를 유지하면서 연구부터 프로덕션까지 일관된 워크플로를 얻습니다.

GenAI 앱 엔진은 동일한 클러스터에 대규모 언어 모델을 배포합니다. 네트워크, 인증, 접근 제어, 모니터링을 ClearML이 처리하므로 최소한의 설정으로 안전한 LLM API를 공개하고, 기성 모델을 파인튜닝하며, 데이터 수집과 벡터 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 판매는 엔터프라이즈 방식으로 데모와 견적이 중심입니다.

**가격 및 요금제:** ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다.

- **인프라 컨트롤 플레인:** 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 GPU 클러스터를 연결·통제하고 멀티테넌시, RBAC, 쿼터, GPU 분할, 우선순위 스케줄링을 제공합니다.
- **AI 개발 센터:** 통합 개발 환경과 실험 추적, 데이터 통합, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 갖춘 개발 워크벤치입니다.
- **GenAI 앱 엔진:** 기존 클러스터에 LLM을 배포하며 네트워크·인증·보안을 처리해 적은 수작업으로 안전한 모델 API를 공개합니다.
- **사용량 기반 청구와 내부 정산:** 컴퓨트 시간, 스토리지, API 호출 단위로 비용을 추적해 실제 사용한 프로젝트와 부서에 지출을 배분합니다.
- **벤더·클라우드 중립 설계:** 다양한 실리콘, 클라우드, 환경에서 동작해 종속을 피하면서 실험부터 프로덕션까지 일관된 흐름을 유지합니다.

**강점:** 클러스터 관리, MLOps, LLM 배포를 하나의 플랫폼에서 제공해 여러 벤더를 조합할 필요가 없음; GPU 활용률, 스케줄링, 비용 배분 기능이 충실해 비용 통제에 직결됨; 클라우드·실리콘·벤더 중립 설계로 혼합 인프라의 종속 위험을 줄임; 기업 도입 실적이 있고 문서와 교육 자료가 잘 갖춰져 있음

**한계:** 엔터프라이즈 견적 판매로 가격이 투명하지 않고 조달 기간이 길 수 있음; 기능 범위가 넓어 실험 추적만 필요한 소규모 팀에는 무거울 수 있음; 셀프 호스팅과 클러스터 통합에는 실제 인프라 운영과 플랫폼 엔지니어링 역량이 필요함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/clear-ml.md)

## UbiOps

UbiOps는 머신러닝과 AI 모델을 안정적이고 항상 사용 가능한 서비스로 바꾸기 위한 프로덕션 지향 플랫폼입니다. 데이터 과학 팀이 인프라 전문가가 되도록 요구하지 않고, Kubernetes와 클라우드 인프라의 복잡한 부분을 추상화하여 모델을 노트북에서 버전 관리·모니터링·자동 확장이 가능한 API 엔드포인트로 몇 분 만에 옮길 수 있게 합니다. 대규모 언어 모델과 생성형 AI, 컴퓨터 비전 파이프라인, 전통적인 데이터 과학 워크로드까지 폭넓게 지원합니다.

플랫폼의 핵심 설계는 중앙 집중 관리입니다. IT와 MLOps 팀은 배포, 버전 관리, 접근 권한, 리소스 우선순위, 감사, 모니터링을 한곳에서 처리할 수 있어 섀도 IT와 벤더 종속을 줄이는 데 도움이 됩니다. 컴퓨팅은 Kubernetes, 가상 머신, 베어메탈 등 여러 클러스터와 환경에서 가져올 수 있어 규제와 비용 측면에서 가장 적합한 위치에 워크로드를 둘 수 있습니다.

UbiOps는 규제 산업과 핵심 인프라 영역에서 특히 두드러집니다. 의료 및 면역치료 연구, 국가 사이버보안 기관, 에너지 배전망 최적화, 대규모 농업 컴퓨터 비전 등의 고객 사례는 보안, 규정 준수, 예측 가능한 확장성에 대한 강조를 보여줍니다. 가격은 조직별 견적으로, 사용량 기반 컴퓨팅을 제공하는 호스팅형 UbiOps Cloud와 고객 환경에 설치·운영되는 UbiOps Private이 있으며, 일반적으로 데모 예약이나 영업 문의가 필요합니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 문의 필요. UbiOps는 온디맨드 사용량 기반 컴퓨팅을 제공하는 호스팅형 UbiOps Cloud와 고객의 퍼블릭 클라우드·프라이빗 클라우드·온프레미스에 배포하는 UbiOps Private(전담 고객 성공 매니저와 맞춤 SLA 포함)을 제공하며, 무료 체험도 가능합니다.

- **AI 워크로드를 위한 단일 컨트롤 플레인:** 모델이 로컬, 하이브리드 클라우드, 여러 클라우드 제공자 어디에서 실행되든 동일한 인터페이스에서 배포하고 관리할 수 있습니다.
- **Kubernetes 관리가 필요 없는 모델 서빙:** 버전 관리, 확장 알고리즘, 모니터링이 내장된 프로덕션 API 엔드포인트로 모델을 제공해 Kubernetes와 클라우드 인프라 운영 부담을 없앱니다.
- **온디맨드 GPU 확장:** 수요 변화에 맞춰 AI·머신러닝 워크로드를 GPU 자원으로 즉시 확장해 컴퓨팅 비용을 관리합니다.
- **MLOps와 거버넌스 기본 내장:** API 관리, 버전 관리, 접근 관리, 리소스 우선순위, 감사, 모니터링을 기본 제공해 섀도 IT를 억제합니다.
- **유연한 컴퓨팅 자원 조달:** 클라우드를 넘나드는 Kubernetes 클러스터, 가상 머신, 베어메탈에서 자원을 가져와 종속 없이 하이브리드·멀티 클라우드 전략을 지원합니다.

**강점:** Kubernetes와 클라우드 인프라를 추상화해 데이터 과학자가 모델을 더 빠르게 출시; 온프레미스, 하이브리드, 멀티 클라우드 배포를 지원해 벤더 종속을 줄임; 버전 관리, 감사, 접근 제어, 모니터링 등 거버넌스 기능이 탄탄함; 의료, 공공, 핵심 인프라 등 규제 산업에서 검증된 사례 보유

**한계:** 견적 기반 가격 정책이라 영업에 문의하지 않으면 비용을 가늠하기 어려움; 엔터프라이즈급 플랫폼이라 개인이나 소규모 팀의 단순 프로젝트에는 과할 수 있음; 고급 오케스트레이션과 거버넌스 기능을 충분히 활용하려면 MLOps 이해가 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ubiops.md)

## 자주 묻는 질문

### ClearML과(와) UbiOps의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

ClearML의 월간 방문 수는 20,123이고, UbiOps는 15,928입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

ClearML의 전월 대비 성장률은 -60.9%이며, UbiOps는 +2.6%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

ClearML: 가격 문의. ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다. UbiOps: 가격 문의. 가격은 문의 필요. UbiOps는 온디맨드 사용량 기반 컴퓨팅을 제공하는 호스팅형 UbiOps Cloud와 고객의 퍼블릭 클라우드·프라이빗 클라우드·온프레미스에 배포하는 UbiOps Private(전담 고객 성공 매니저와 맞춤 SLA 포함)을 제공하며, 무료 체험도 가능합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 3 | [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 무료 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community.md) |
| 4 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |
| 5 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | 최전선 AI가 학습하는 환경, 그리고 반복 업무를 맡는 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) |
| 6 | [Vocareum](https://openaitools.app/ko/tool/vocareum-com) | 531,556 | +5.4% | 유료 | AI·클라우드·데이터 교육을 위한 실습 랩 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vocareum-com.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | 프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) |
| 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/ko/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sim-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-ubiops

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