# clickworker vs Labelbox

clickworker는 월간 방문 1,861,149, 전월 대비 성장률 +0.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Labelbox는 월간 방문 762,803, 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [clickworker](https://openaitools.app/ko/tool/clickworker-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) |
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| 웹사이트 URL | https://clickworker.com | https://labelbox.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 얼굴 인식, AI 전사 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 1,861,149 | 762,803 |
| 전월 대비 성장률 | +0.5% | -22.8% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 947,133 | 370,024 |
| 리뷰 점수 | 3.9 | 4.4 |
| 저장 수 | 3 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## clickworker

clickworker는 기업의 데이터 프로젝트를 글로벌 크라우드가 수행하는 구조화된 마이크로태스크로 바꾸는 데이터 서비스 기업입니다. 기업이 작업(매대 사진 수집, 이미지 라벨링, 주소 검증, 설문 진행, 앱 테스트 등)을 정의하면 clickworker가 작업자를 모집하고 브리핑하며 품질을 관리합니다. 크라우드는 136개국 1,000만 명 이상의 등록 프리랜서로 구성됩니다.

핵심은 AI 학습 데이터입니다. 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 데이터셋을 사람의 라벨링·주석·검증과 함께 모회사 LXT와 협력해 제공합니다. 주변에는 검증된 응답자 풀을 활용한 설문, 매장 현장 점검과 진열 감사, 태깅과 감정 분석, 웹·앱 크라우드테스트, 리스트 구축, SEO 카피writing 등의 서비스가 있습니다.

프로젝트는 셀프서비스, 완전 관리형, API·iframe 연동 중 어느 방식으로도 진행할 수 있습니다. clickworker는 20년 이상의 마이크로태스크 경험, ISO 27001 인증, GDPR 준수를 강조하며 OTTO, Bosch, Tennis-Point 같은 고객과 대규모 데이터 수집·평가 프로젝트를 수행합니다.

**가격 및 요금제:** clickworker는 정가표 대신 프로젝트 단위 견적을 제공합니다. 비용은 작업 유형, 규모, 대상 지역, 품질 요구사항에 따라 달라집니다. 셀프서비스와 관리형 서비스가 모두 있으며, Clickworker는 완료한 작업당 보수를 받습니다.

- **대규모 AI 학습 데이터:** 사람이 직접 라벨링·주석·검증한 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 맞춤 데이터셋을 모회사 LXT와 함께 제공합니다.
- **1,000만 명 이상 글로벌 크라우드:** 136개국의 등록 프리랜서가 웹과 Android·iOS 앱으로 마이크로태스크를 처리하며 필요에 따라 유연하게 확장합니다.
- **설문 및 시장 조사 서비스:** 올인원 설문 도구와 검증된 응답자 풀을 통해 외부 연구와 타깃 인사이트를 확보합니다.
- **매장 점검과 크라우드테스트:** 실시간 매장 데이터 수집, 진열 감사, 미스터리 체크, 웹·앱·게임 사용성 테스트를 제공합니다.
- **관리형·셀프서비스·API:** 완전 관리형, 셀프서비스, API·iframe 연동 중에서 프로젝트 진행 방식을 선택할 수 있습니다.

**강점:** 지리적으로 다양한 거대한 크라우드로 프로젝트를 신속히 확장·축소 가능; 데이터 수집부터 주석, 검증까지 전체 파이프라인을 포괄; ISO 27001 인증과 GDPR 준수, 문서화된 품질 보증 체계; 관리형, 셀프서비스, API, iframe 등 다양한 진행 방식

**한계:** 견적 기반 가격이라 소규모 프로젝트는 비용 투명성을 확보하기 어려움; 품질이 작업 설계와 브리핑에 좌우되어 고객의 노력이 필요함; 바로 쓰는 AI API가 아니라 프로젝트 설계가 필요한 서비스 사업

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/clickworker-com.md)

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## 자주 묻는 질문

### clickworker과(와) Labelbox의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

clickworker의 월간 방문 수는 1,861,149이고, Labelbox는 762,803입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

clickworker의 전월 대비 성장률은 +0.5%이며, Labelbox는 -22.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

clickworker: 가격 문의. clickworker는 정가표 대신 프로젝트 단위 견적을 제공합니다. 비용은 작업 유형, 규모, 대상 지역, 품질 요구사항에 따라 달라집니다. 셀프서비스와 관리형 서비스가 모두 있으며, Clickworker는 완료한 작업당 보수를 받습니다. Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Prolific](https://openaitools.app/ko/tool/prolific-com) | 18,697,671 | -1.8% | 유료 | 연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prolific-com.md) |
| 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/ko/tool/outlier-ai) | 10,372,036 | +7.6% | 유료 | 고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/outlier-ai.md) |
| 3 | [OpenTrain AI](https://openaitools.app/ko/tool/opentrain-ai) | 1,469,348 | +11.2% | 가격 문의 | AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/opentrain-ai.md) |
| 4 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 5 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 6 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 8 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 9 | [Surge AI](https://openaitools.app/ko/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 가격 문의 | 복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/surgehq-ai.md) |
| 10 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/clickworker-com-vs-labelbox

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