
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
DeveloperPal는 월간 방문 806, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | developerpal.dev | aistudio.google.com |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 806 (806) | 1.13억 (112,620,020) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +806 (0%) | +219.3만 (+2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (11.3%) |
| 월 직접 방문 수 | 363 | 6081.07만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI로 코드를 이해하고 번역하고 생성하세요
임의의 코드 조각을 붙여 넣으면 각 부분의 역할을 영어로 단계별 설명해 주어 소스를 먼저 읽지 않아도 이해할 수 있습니다.
프로그래밍 언어 간에 코드를 변환해 새 문법을 배우거나 프로토타입을 이식하고 구현을 비교할 수 있습니다.
매칭하려는 내용을 자연어로 설명하면 정규식을 얻고, 기존 패턴을 붙여 넣으면 쉽게 풀어 설명합니다.
난해한 컴파일러·런타임 오류 메시지와 스택 트레이스를 원인과 다음 단계가 보이는 설명으로 바꿔 줍니다.

Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.

GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트

즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서


특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트

특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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