# CodeGeeX vs Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

CodeGeeX는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/ko/tool/codegeex) | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) |
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| 웹사이트 URL | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://qwen.ai |
| 카테고리 | AI 코드 생성기, Large Language Models (LLMs), AI 번역 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 35,101,353 |
| 전월 대비 성장률 | — | -6.2% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 러시아 |
| 직접 방문 | 0 | 25,020,350 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.7 |
| 저장 수 | 6 | 1,180 |
| 지원 플랫폼 | 오픈 소스 | 웹사이트, API, 오픈 소스 |

## CodeGeeX

CodeGeeX는 130억 파라미터 다국어 코드 생성 모델을 중심으로 한 오픈소스 AI 코딩 프로젝트입니다. 사전 학습 코퍼스는 20개 이상의 프로그래밍 언어에 걸친 방대한 소스 코드를 포함하므로, Python, Java, C/C++, JavaScript, Go 같은 주류 언어와 덜 쓰이는 언어를 하나의 모델로 처리할 수 있습니다. 모델 위에는 무료 코딩 어시스턴트가 올라가 있으며 널리 쓰이는 편집기에 연결됩니다. 현재 줄이나 다음 줄의 완성 제안, 자연어 주석에서 함수 전체 생성, 기존 코드에 대한 설명 주석 작성, 그리고 한 언어의 코드 조각을 다른 언어로 변환하는 작업을 수행합니다.

프로젝트가 오픈소스이기 때문에 CodeGeeX를 쓰는 방법은 크게 두 가지입니다. 빠르게 살펴보려는 개발자는 공식 Hugging Face Space를 열어 프로그래밍이나 컴퓨터 과학 질문을 입력하고 코드와 설명을 받을 수 있습니다. 작업을 로컬에 두고 싶은 팀은 가중치를 내려받아 자체 하드웨어에서 실행하거나 호스팅 API를 호출한 뒤 CodeGeeX 편집기 플러그인으로 사용합니다. 모델은 여러 세대에 걸쳐 발전해 왔으며 CodeGeeX4 컬렉션이 공개된 최신 세대입니다.

이 Space는 제작사가 직접 운영하는 공식 데모이며 비공식 서드파티 미러가 아닙니다. 호스팅형 Gradio 데모의 공통점이지만 컨테이너 재시작이나 재빌드 중에는 일시적으로 사용할 수 없을 수 있습니다. 대화 패널에 런타임 오류가 표시되더라도 저장소, API, 로컬 배포를 통해 모델과 플러그인은 계속 사용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** CodeGeeX의 편집기 확장과 공개된 모델은 무료로 사용할 수 있고 가중치와 코드 저장소는 다운로드 및 자체 호스팅용으로 공개되어 있습니다. 프로젝트 페이지에는 좌석 단위 라이선스 가격표가 없으므로 상업적 또는 팀 단위 도입 조건은 제공사에 확인해야 합니다.

- **다국어 코드 생성:** 광범위한 코드 코퍼스로 학습된 130억 파라미터 모델이 20개 이상의 프로그래밍 언어에서 현재 줄과 다음 줄 코드를 제안합니다.
- **언어 간 코드 변환:** 코드 조각을 붙여 넣고 다른 프로그래밍 언어로 표현하도록 요청할 수 있어 유틸리티 이식이나 낯선 스택 학습에 유용합니다.
- **주석 자동 생성:** 기존 함수에 설명 주석과 문서 문자열을 생성해 프로젝트 인수인계와 유지보수를 쉽게 합니다.
- **자연어 질의응답:** 호스팅 데모는 평문 프로그래밍·컴퓨터 과학 질문을 받아 실행 가능한 코드와 설명을 반환합니다.
- **공개 가중치와 자체 호스팅:** 모델이 Hugging Face에 공개되어 있어 코드를 호스팅 서비스로 보내지 않고 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다.

**강점:** 모델 가중치와 공개 저장소가 있어 기술 검증과 자체 호스팅이 가능합니다.; 20개 이상의 프로그래밍 언어를 아우르는 진정한 다국어 지원.; 편집기 확장과 웹 데모를 통해 개인 개발자는 무료로 사용할 수 있습니다.; 여러 세대의 모델을 공개해 온 활발한 연구 계보에 기반합니다.

**한계:** 공식 Hugging Face 데모는 공유 Space에서 실행되므로 런타임 오류가 나거나 재빌드 시 잠들 수 있습니다.; 팀 및 상업용 라이선스 조건이 프로젝트 페이지에 명시되지 않아 기업 사용에는 확인이 필요합니다.; 로컬 배포에는 자체 GPU 자원과 머신러닝 엔지니어링 역량이 필요합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/codegeex.md)

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## 자주 묻는 질문

### CodeGeeX과(와) Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

CodeGeeX의 월간 방문 수는 0이고, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 35,101,353입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

CodeGeeX의 전월 대비 성장률은 —이며, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

CodeGeeX: 무료. CodeGeeX의 편집기 확장과 공개된 모델은 무료로 사용할 수 있고 가중치와 코드 저장소는 다운로드 및 자체 호스팅용으로 공개되어 있습니다. 프로젝트 페이지에는 좌석 단위 라이선스 가격표가 없으므로 상업적 또는 팀 단위 도입 조건은 제공사에 확인해야 합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 5 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 6 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | 무료+유료 | Google DeepMind의 세계 1위 사이버 보안 방어 및 장기 에이전틱 엔지니어링 프런티어 모델 — Gemini 4 Argon을 잇는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-4-carbon.md) |
| 8 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 유료 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) |
| 9 | [Pi 코딩 에이전트](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 무료 | 터미널에서 자유롭게 바꿔 쓰는 미니멀 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 API를 제공하지만, 알리바바 생태계 전용의 네이티브 학습 연동 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/codegeex-vs-qwen-4

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