Codejet는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)는 월간 방문 4,339,429, 성장률 +12.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
Google DeepMind의 세계 1위 사이버 보안 방어 및 장기 에이전틱 엔지니어링 프런티어 모델 — Gemini 4 Argon을 잇는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | codejet.ai | deepmind.google |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 433.94만 (4,339,429) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | 0 (0%) | +48.98만 (+12.7%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (23%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 89.91만 |
| 사용자 평점 | 3.8 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트, API |
퍼즐형 로직으로 프로덕션 웹사이트와 앱을 만드는 노코드 플랫폼
구성 가능한 섹션, 폼, 갤러리, 지도로 코드를 작성하지 않고 페이지와 앱을 조립합니다.
트리거, 조건, 액션을 비주얼 블록으로 표현하는 자체 엔진으로 페이지가 아닌 흐름을 구축합니다.
텍스트 설명이나 디자인에서 완전한 페이지를 생성하며, 반응형이고 SEO에 대응하는 출력을 제공합니다.
호스팅, 데이터베이스, API, CDN을 하나의 환경에서 제공하고 결제, 자동화, 외부 서비스와 연동합니다.
Google DeepMind의 세계 1위 사이버 보안 방어 및 장기 에이전틱 엔지니어링 프런티어 모델 — Gemini 4 Argon을 잇는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)
권위 있는 Artificial Analysis v5.0 평가에서 59점을 획득하여 Claude Opus 5.5(58점)와 GPT-6 Astra(57점)를 모두 제치고 1위를 차지했으며 RiemannBench에서 80.0%를 기록했습니다.
SEC-bench Pro 88.2%, ExploitGym 54.8%, CWE-bench 71.0%를 달성했으며, Gemini 4 Argon 대비 2배 높은 안전 코드 생성율과 Chrome 팀이 확인한 10배 뛰어난 패치 품질을 자랑합니다.
며칠에 걸친 대규모 코드 리팩토링, 풀스택 개발, 다단계 디버깅에 특화되어 WebDev Arena 1768 Elo(#4, +89 Elo)를 기록했으며 Antigravity 및 Vertex AI와 긴밀히 통합됩니다.
텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오를 아우르는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며 256k–1M 구간 GraphWalks 벤치마크에서 96.2% F1이라는 압도적 정확도를 유지합니다.
무료 / 오픈소스매우 효율적인 추론 모델과 예외적으로 저렴한 API 가격을 제공하지만, 특화된 멀티모달 에이전트 도구는 상대적으로 적습니다.
강력한 개발자 API를 갖춘 업계 표준 독점 프론티어 모델이지만, 구글의 기본 대형 컨텍스트 창이 부족합니다.
무료 / 오픈소스다국어 지원이 뛰어난 강력한 오픈 웨이트 멀티모달 모델이지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론이 필요합니다.
수백 개의 모델에 액세스할 수 있는 통합 API 게이트웨이지만, 자체 최첨단 모델이 부족합니다.
특화 강점Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
특화 강점Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
편집 가능한 캔버스와 디자인 에이전트를 갖춘 프로용 웹사이트 빌더
무료 / 오픈소스Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
무료 / 오픈소스Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
고성능 GPU 클러스터를 갖춘 오픈소스 모델용 서버리스 추론을 제공하지만, 모델 가중치를 직접 관리해야 합니다.
