# CodeThreat vs DeepSeek CodeThreat는 월간 방문 674, 전월 대비 성장률 -70.5%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [CodeThreat](https://openaitools.app/ko/tool/codethreat) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://codethreat.com | https://www.deepseek.com | | 카테고리 | AI 코드 리뷰, AI 코드 어시스턴트, AI 어시스턴트, AI 테스팅 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | | 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 674 | 372,761,591 | | 전월 대비 성장률 | -70.5% | +4.3% | | 주요 시장 | 브라질 | 중국 | | 직접 방문 | 279 | 291,585,405 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.8 | | 저장 수 | 2 | 44 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## CodeThreat CodeThreat는 기존 정적 분석이 너무 시끄럽다고 느끼는 엔지니어링 팀을 위한 올인원 애플리케이션 보안 플랫폼으로 자리매김합니다. 패턴 규칙에만 의존하지 않고 스캔 엔진 위에 AI 에이전트를 얹습니다. 한 에이전트는 풀 리퀘스트 단위로 코드 변경을 검토하고, 다른 에이전트는 각 결과를 재확인해 오탐 가능성과 이유를 설명하며, 또 다른 에이전트는 저장소 전체를 매핑해 아키텍처, 엔드포인트, 의존성, 데이터 흐름의 맥락을 구성합니다. 따라서 결과는 무차별적인 경고 목록이 아니라 프로젝트 맥락과 함께 제공됩니다. 커버리지는 주요 AppSec 영역을 하나의 제품에 담았습니다. 소스 코드 SAST, 의존성 SCA, IaC 스캔, 컨테이너 보안, 시크릿 스캔으로, 보안 팀이 통합하고 상관 분석해야 하는 도구 수를 줄여줍니다. AI SAST 계층은 규칙 기반 스캐너가 자주 놓치는 논리 결함, 인증 경로 문제, 위험한 데이터 흐름을 겨냥합니다. 벤더는 27개 이상의 프로그래밍 언어와 프레임워크 지원, GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD 파이프라인, 클라우드 제공사와의 네이티브 통합을 내세웁니다. 상업적으로 CodeThreat는 도입 후 확장하는 모델을 따릅니다. 소규모 팀용 무료 플랜, 기여자당 과금하는 Pro 플랜, 그리고 온프레미스 배포, SLA 지원, 고급 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅 옵션, 수동 청구를 추가한 Enterprise입니다. 올인원 통합과 프라이빗 LLM 호스팅 같은 엔터프라이즈 배포 옵션은 주요 구매층이 중견·대형 소프트웨어 조직의 보안 엔지니어링 부서임을 보여줍니다. **가격 및 요금제:** Freemium이며 시작 가격을 공개합니다. 무료 플랜은 월 $0(프라이빗 저장소 3개, 에이전트형 PR 리뷰와 오탐 제거는 횟수 제한, SAST + SCA), Pro는 기여자당 월 39달러로 RBAC, 시크릿 스캔, 인프라 보안, Jira 연동, 취약점 리포트와 내보내기를 추가합니다. Enterprise는 온프레미스 배포, SLA 지원, 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅을 포함하며 별도 견적입니다. - **에이전트형 PR 리뷰:** AI 에이전트가 풀 리퀘스트 단위로 변경 사항을 분석하고 병합 전에 위험을 표시해, 보안이 릴리스 후 감사가 아니라 코드 리뷰의 일부가 됩니다. - **오탐 제거:** 전용 에이전트가 각 결과를 재검증해 악용 불가능한 항목을 표시하고 오탐으로 판단한 이유를 설명하므로, 개발자는 실제 취약점에 집중할 수 있습니다. - **프로젝트 맥락을 이해하는 AI SAST:** 저장소 맥락을 이해해 규칙 기반 스캐너가 놓치기 쉬운 논리 결함, 인증 문제, 위험한 데이터 흐름 같은 복잡한 이슈를 탐지합니다. - **저장소 매핑과 에이전트형 분석:** 코드베이스 전체를 시각화하고 구성 요소와 흐름을 연결하며 아키텍처, 문서, 엔드포인트, 의존성, 데이터 흐름 인사이트를 생성해 온보딩을 앞당깁니다. - **통합 AppSec 커버리지:** SAST, SCA, IaC 스캔, 컨테이너 보안, 시크릿 스캔을 한 플랫폼에 모았고 GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD와 연동하며 27개 이상 언어를 지원합니다. **강점:** AI 에이전트가 오탐을 걸러내고 개발자 친화적 언어로 설명해 경고 피로를 줄임; SAST, SCA, IaC, 컨테이너, 시크릿 스캔을 하나로 통합한 진정한 올인원 커버리지; 무료 티어와 기여자당 월 39달러 Pro 플랜으로 투명한 셀프서비스 가격; 27개 이상 언어 지원과 GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD 네이티브 통합 **한계:** 가장 고급 거버넌스 기능(온프레미스 배포, SLA 지원, 프라이빗 LLM 호스팅)은 견적이 필요한 Enterprise에 한정; 효과는 AI 에이전트가 해당 코드베이스를 얼마나 잘 이해하는지에 달려 있어, 고도로 커스터마이즈되었거나 특수한 스택은 사전 평가가 필요; 무료 플랜은 프라이빗 저장소 3개로 제한되어 소규모 팀 이상에서는 빠듯함 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/codethreat.md) ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## 자주 묻는 질문 ### CodeThreat과(와) DeepSeek의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? CodeThreat의 월간 방문 수는 674이고, DeepSeek는 372,761,591입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? CodeThreat의 전월 대비 성장률은 -70.5%이며, DeepSeek는 +4.3%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? CodeThreat: 무료+유료, 가격 문의. Freemium이며 시작 가격을 공개합니다. 무료 플랜은 월 $0(프라이빗 저장소 3개, 에이전트형 PR 리뷰와 오탐 제거는 횟수 제한, SAST + SCA), Pro는 기여자당 월 39달러로 RBAC, 시크릿 스캔, 인프라 보안, Jira 연동, 취약점 리포트와 내보내기를 추가합니다. Enterprise는 온프레미스 배포, SLA 지원, 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅을 포함하며 별도 견적입니다. DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 아이디어를 실제 소프트웨어로 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/codethreat-vs-deepseek More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)