# Composio vs supermemory

Composio는 월간 방문 2,782,603, 전월 대비 성장률 +22.8%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. supermemory는 월간 방문 156,579, 성장률 -7.7%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) |
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| 웹사이트 URL | https://composio.dev | https://supermemory.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI Agent, Large Language Models (LLMs), AI API | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 2,782,603 | 156,579 |
| 전월 대비 성장률 | +22.8% | -7.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 1,238,943 | 71,163 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.5 |
| 저장 수 | 1 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Composio

Composio는 AI 애플리케이션과 외부 세계 사이에 위치합니다. 에이전트가 필요한 SaaS마다 연동을 직접 작성하는 대신, 방대한 툴킷 카탈로그에서 필요한 것을 고르면 OAuth 인증, 자격 증명 저장과 갱신, 액션별 권한 범위, 실행 같은 번거로운 부분을 Composio가 처리합니다. 동일한 카탈로그가 SDK와 함수 호출 기반의 에이전트 프레임워크와, 단일 관리형 MCP 엔드포인트로 접속하는 Claude, ChatGPT, Codex, Cursor 같은 MCP 클라이언트를 모두 지원합니다.

기능은 단순한 도구 호출을 넘어섭니다. Triggers는 연결된 앱의 이벤트를 계기로 백그라운드 에이전트를 실행하고, Firewall은 도구 응답을 검사해 모델이 읽기 전에 숨겨진 프롬프트 인젝션 지시를 차단합니다. Instant 도구는 API 키를 직접 관리하지 않고도 오디오, 비디오, 검색, 브라우저, 데이터 기능을 제공하며, 최적화 기능은 완료된 작업당 비용을 낮추는 것을 목표로 합니다. 엔터프라이즈에는 SSO, 거버넌스, 감사 추적 기능이 더해집니다.

주 대상은 에이전트나 에이전트형 백엔드를 구축하는 엔지니어링 팀이며, 다음으로 Claude나 ChatGPT로 일상 업무 앱을 조작하려는 지식 노동자입니다. 프리미엄 모델로 무료 개발자 티어와 유료 플랜, 맞춤형 엔터프라이즈 계약을 제공하며 SOC 2 Type II 준수를 밝히고 있습니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 시작용 무료 개발자 티어가 있고, 더 높은 사용량과 팀 통제, 보안 요구에는 유료 플랜과 맞춤형 엔터프라이즈 가격이 대응합니다. 구체적인 한도는 Composio 가격 페이지를 확인하고, 기업 계약은 영업팀에 문의해야 합니다.

- **1,700개 이상 앱 툴킷:** 생산성, CRM, 고객 지원, 엔지니어링, 재무, 인사, 이커머스 전반을 아우르는 대규모 기성 연동 카탈로그로, 각 툴킷이 에이전트가 호출할 액션을 제공합니다.
- **관리형 인증:** OAuth 흐름, 자격 증명 저장과 갱신, 액션별 권한 범위를 Composio가 처리해 허용한 범위에서만 에이전트가 동작합니다.
- **MCP 게이트웨이:** 하나의 관리형 MCP 엔드포인트로 Claude, ChatGPT, Codex, Cursor 등 MCP 클라이언트를 전체 도구 카탈로그에 몇 번의 클릭으로 연결합니다.
- **Triggers:** 연결된 앱에서 발생한 이벤트를 계기로 백그라운드 에이전트를 시작해 사용자 프롬프트 없이도 작업을 진행합니다.
- **Firewall과 엔터프라이즈 거버넌스:** 도구 출력을 검사해 주입된 지시를 차단하고, SSO와 감사 로그, 조직 전체 정책 통제를 제공합니다.

**강점:** 연동 카탈로그가 매우 커서 대부분의 맞춤 API 연동 작업을 없애줌; 인증의 난제(OAuth, 토큰 갱신, 권한 범위)를 제대로 처리; 코드 중심 SDK와 노코드 MCP 클라이언트를 모두 지원; Firewall, 엔터프라이즈 거버넌스 등 보안 기능이 동종 제품에서 드묾

**한계:** 기능이 깊어 툴킷, 액션, 인증 설정에 학습 곡선이 있음; 무료 티어 한도가 작아 실제 운영에는 유료 플랜이 필요한 경우가 많음; 기능과 사용 가능한 툴킷이 자주 바뀌어 문서 확인이 잦음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/composio.md)

## supermemory

대부분의 LLM 앱은 메모리를 부가 기능으로 다룹니다. 컨텍스트가 가득 찰 때까지 대화 기록을 프롬프트에 밀어 넣고, 다음 세션이나 모델 교체 시 모두 잃어버립니다. supermemory는 이 문제를 인프라로 접근합니다. learner-1 모델이 들어오는 자료(대화, 파일, URL, 원시 데이터)를 읽고 벡터 그래프 데이터베이스에 대해 업데이트·병합·추론·망각 연산을 수행합니다. 그 결과 학습은 끝없이 커지는 대화 기록으로 쌓이지 않고, 밀도 높고 상호 연결되며 시간을 이해하는 형태로 유지됩니다.

요청 시점에는 관련 메모리가 토큰으로 에이전트 컨텍스트에 직접 주입되므로 이 방식은 모델과 실행 프레임워크에 독립적입니다. 학습과 메모리가 모델 제공자 밖에 존재하기 때문에 축적된 이해는 애플리케이션과 함께 이동합니다. Claude, GPT 계열, Gemini, 오픈 웨이트 모델 어디서든, SDK·플러그인·MCP 어느 경로로든 마찬가지입니다.

회사는 이를 에이전트 인프라의 가장 어려운 부분으로 규정하고 공개 수치로 뒷받침합니다. 프로덕션 트래픽에서 1초 미만의 리콜, 월 약 1조 토큰 처리, LongMemEval·LoCoMo·ConvoMem 벤치마크, 대규모 코퍼스에서 markdown 파일 메모리와의 비용 비교 등입니다. 엔터프라이즈 기능으로는 SOC 2 Type II 인증, 상위 티어의 HIPAA BAA, GDPR 준수, 그리고 클라우드부터 VPC·온프레미스·에어갭 환경까지의 배포 선택지가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

- **learner-1 메모리 모델:** 전용 모델이 저장된 컨텍스트에 대해 추출·병합·추론·망각을 수행해 메모리 그래프를 단순 축적이 아닌 지속적 개선으로 이끕니다.
- **벡터 그래프 메모리 저장소:** 각 학습은 관련 엔티티, 출처, 시점에 연결되어 내용뿐 아니라 시간을 인식하는 관계 지도를 함께 저장합니다.
- **모델·프레임워크·MCP 독립:** 메모리가 모델 제공자 밖에 있어 API, SDK, 플러그인, MCP로 사용되며 모델과 도구를 넘어 맥락이 이어집니다.
- **실시간 컨텍스트 주입:** 관련 메모리를 요청 시 토큰으로 프롬프트에 주입해, 끝없이 늘어나는 대화 기록 없이도 에이전트에 적절한 맥락을 제공합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 컴플라이언스:** SOC 2 Type II, 상위 티어 HIPAA BAA, GDPR 준수에 더해 클라우드, 자사 VPC, 자사 데이터센터, 에어갭 배포를 지원합니다.

**강점:** 메모리가 모델 제공자와 분리되어 모델을 바꿔도 축적된 맥락이 유지됨; 공개 벤치마크, 지연 시간 수치, 비용 비교 등 엔지니어링 근거가 풍부함; REST API, SDK, 플러그인, MCP 등 다양한 통합 경로; SOC 2 Type II, HIPAA BAA, GDPR, 에어갭 배포 등 엔터프라이즈 대응이 탄탄함

**한계:** 공개 사이트의 셀프서브 가격 정보가 간략해 정확한 요금제 비용은 영업 상담이 필요할 수 있음; 최종 사용자 앱이 아닌 인프라라서 가치를 체감하기까지 실제 통합 작업이 필요함; 벤치마크와 도입 수치는 벤더 발표이므로 자사 워크로드로 검증하는 것이 좋음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1.md)

## 자주 묻는 질문

### Composio과(와) supermemory의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Composio의 월간 방문 수는 2,782,603이고, supermemory는 156,579입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Composio의 전월 대비 성장률은 +22.8%이며, supermemory는 -7.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Composio: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄. 시작용 무료 개발자 티어가 있고, 더 높은 사용량과 팀 통제, 보안 요구에는 유료 플랜과 맞춤형 엔터프라이즈 가격이 대응합니다. 구체적인 한도는 Composio 가격 페이지를 확인하고, 기업 계약은 영업팀에 문의해야 합니다. supermemory: 가격 문의. 가격은 셀프서브 요금제와 엔터프라이즈 계약으로 나뉘며, 그래서 사이트는 문의 기반 가격 모델을 표시합니다. Free, Pro, Max는 표준 PDF 추출과 개인 사용을 다루고, Scale과 Enterprise는 OCR 및 그림·도표 설명을 포함한 고급 문서 추출, 더 높은 한도, SOC 2 Type II와 HIPAA BAA 같은 보안 보장, 그리고 자사 VPC·데이터센터·에어갭 배포를 추가합니다. 정확한 금액은 요금 페이지에서 최신 기준을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | Leading unified LLM model gateway, but strictly handles model inference rather than third-party SaaS tool integrations and authentication. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 100개 이상의 LLM 제공자를 잇는 오픈소스 AI 게이트웨이 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md) |
| 3 | [Treg](https://openaitools.app/ko/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 무료+유료 | 오픈소스 MCP 게이트웨이 및 종량제 카탈로그이지만, Composio보다 관리형 인증 워크플로우가 덜 광범위합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/treg.md) |
| 4 | [Mastra](https://openaitools.app/ko/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 무료+유료, 가격 문의 | Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mastra.md) |
| 5 | [Merge](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 에이전트를 데이터, 도구, 모델에 연결하는 유니버설 컨텍스트 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/merge-dev.md) |
| 6 | [Pipedream](https://openaitools.app/ko/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 에이전트 워크플로우를 위한 뛰어난 관리형 인증 및 이벤트 트리거를 제공하지만, 네이티브 MCP 게이트웨이 프로토콜 특화 정도는 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pipedream.md) |
| 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 기업용 수준의 확장 가능한 벡터 검색과 RAG 스토리지를 제공하지만, supermemory의 자동화된 에이전트 메모리 그래프 추상화 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pinecone.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 프로덕션 LLM 앱을 위한 AI 게이트웨이, 관측성, 가드레일 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Agno](https://openaitools.app/ko/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 가격 문의, 무료 | Flexible Python agent framework with built-in tools, but less focused on acting as a standalone universal integration middleware. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agno.md) |
| 10 | [Honcho](https://openaitools.app/ko/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 유료, 가격 문의 | 상태 유지 에이전트를 위한 오픈소스 지속형 사용자 모델링을 제공하지만, 범용 벡터 그래프보다는 대화 심리학에 더 초점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/honcho.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/composio-vs-supermemory-1

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