Consensus는 월간 방문 6,014,388, 전월 대비 성장률 -1.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Dewey는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 |  |  |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | consensus.app | chromewebstore.google.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 601.44만 (6,014,388) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -7.14만 (-1.2%) | 0 (—) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (12.8%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 291.87만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.7 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 브라우저 확장 프로그램 |
동료 심사 문헌을 위한 AI 학술 검색 엔진
자연어로 연구 질문을 입력하면 동료 심사 연구를 종합한 답변을 받고, 각 주장은 출처 논문으로 연결됩니다.
예/아니오 질문에 대해 과학 문헌이 어느 쪽으로 기우는지 시각화해 합의, 불일치, 혼재를 표시합니다.
연구 설계, 표본 크기, 저널 품질, 발행 연도 등으로 결과를 좁혀 고품질 근거를 우선합니다.
다수 연구의 결과를 구조화된 요약으로 통합해 무엇이 알려졌고 어디에 공백이 있는지 보여줍니다.
AI 검색으로 유사 논문을 한 번에 찾기
어떤 논문 페이지에서든 확장 프로그램을 누르면 검색어를 다시 입력하지 않고도 개념적으로 관련된 논문 순위 목록을 얻습니다.
결과는 Exa AI 검색 엔진에서 오며, 정확한 키워드 일치가 아니라 의미와 맥락으로 순위를 매깁니다.
검색이 Exa API를 통해 실행되므로 단일 리포지터리에 묶이지 않고 출판사 페이지, 프리프린트 사이트, 개인 페이지에서도 동작합니다.
확장 프로그램 패키지가 매우 작고 광고를 표시하지 않아 페이지 로딩과 인터페이스 부담이 거의 없습니다.
특화 강점학술 논문 외에도 일반 웹 출처를 다루지만, 전문적인 과학적 종합 지표나 합의도 평가는 부족합니다.
Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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특화 강점사용자가 비용을 대는 광고 없는 검색 엔진
심층적인 PDF 읽기 및 대화형 문헌 분석 도구를 제공하지만, 빠른 증거 취합에는 Consensus보다 덜 집중되어 있습니다.
체계적 문헌고찰 데이터 추출 및 증거 종합 기능이 뛰어나지만, Consensus보다 인터페이스가 복잡합니다.
특화 강점Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete suggests sentences grounded in your own sources, with every suggestion linked to the exact page and paragraph. A built-in writer, AI chat, citation engine covering 10,000+ styles, and a Reviews tool for catching weak or unverified claims make it a full environment for producing cited papers.
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ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing.
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Includes integrated reference management and systematic review tools, but has a narrower academic database coverage.
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WisPaper is an AI literature discovery and deep-search assistant for researchers. It screens large sets of academic papers and narrows them to the studies that actually matter, helping you find relevant work and track research trends without reading everything yourself.
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