# Consensus vs Floatz

Consensus는 월간 방문 6,014,388, 전월 대비 성장률 -1.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Floatz는 월간 방문 253, 성장률 -36.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Consensus](https://openaitools.app/ko/tool/consensus) | [Floatz](https://openaitools.app/ko/tool/floatz-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://consensus.app | https://floatz.ai |
| 카테고리 | AI 검색 엔진, AI 리서치 도구, AI 논문 도구, AI 기사 요약기 | AI 헬스케어, AI 리서치 도구, 데이터 분석용 AI, AI 보고서 생성기 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 6,014,388 | 253 |
| 전월 대비 성장률 | -1.2% | -36.8% |
| 주요 시장 | 미국 | 스위스 |
| 직접 방문 | 2,918,713 | 94 |
| 리뷰 점수 | 4.7 | 3.8 |
| 저장 수 | 31 | 17 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Consensus

Consensus는 AI로 강화된 학술 검색 엔진에 가깝습니다. PDF 목록만 돌려주는 대신 자연어로 연구 질문을 던지면 관련 논문에서 주장을 추출해 그 연구가 실제로 무엇을 보여주는지 제시합니다. 예/아니오형 질문에서는 Consensus Meter가 근거의 전체적인 방향을 요약해 과학계가 대체로 동의하는지, 의견이 갈리는지, 아직 결론이 없는지를 한눈에 보여줍니다.

이 플랫폼은 의학, 생물학, 심리학, 경제학 등에 걸친 수억 편의 동료 심사 논문을 색인합니다. 답변은 출처 연구로 바로 연결되며, 연구 설계, 저널 품질, 표본 크기, 발행 연도 등으로 결과를 좁혀 더 강한 근거와 약한 신호를 구분할 수 있습니다. Deep Search, Topic Synthesis, Skills 같은 기능은 연구자가 매번 처음부터 시작하지 않고 지식 기반을 축적하도록 돕습니다.

Consensus는 무관한 결과에 파묻히지 않고 과학 문헌에서 신뢰할 수 있는 신호를 얻고자 하는 연구자, 임상의, 학생, 분석가를 위해 설계되었습니다. 무료 요금제는 매달 제한된 AI 검색을 제공하고, 유료 요금제는 무제한 사용과 고급 필터, 더 깊은 종합 기능을 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(부분 무료). 무료 요금제는 월별 AI 검색 횟수에 제한이 있습니다. 개인 유료 요금제는 무제한 검색과 고급 연구 기능을 제공하며 학생 할인과 팀/기업 옵션도 있습니다.

- **근거 기반 답변:** 자연어로 연구 질문을 입력하면 동료 심사 연구를 종합한 답변을 받고, 각 주장은 출처 논문으로 연결됩니다.
- **Consensus Meter:** 예/아니오 질문에 대해 과학 문헌이 어느 쪽으로 기우는지 시각화해 합의, 불일치, 혼재를 표시합니다.
- **강력한 필터:** 연구 설계, 표본 크기, 저널 품질, 발행 연도 등으로 결과를 좁혀 고품질 근거를 우선합니다.
- **주제 종합과 Deep Search:** 다수 연구의 결과를 구조화된 요약으로 통합해 무엇이 알려졌고 어디에 공백이 있는지 보여줍니다.
- **연구 워크스페이스:** 논문을 저장하고 출처를 정리해 문헌 검토와 장기 프로젝트를 위한 지식 기반을 구축합니다.

**강점:** 답변이 실제 동료 심사 논문을 인용해 검증 가능; Consensus Meter로 과학적 합의를 한눈에 파악; 풍부한 필터로 강한 근거와 약한 연구를 구분; 연구 워크플로에 맞춘 빠르고 깔끔한 인터페이스

**한계:** 무료 요금제는 월 AI 검색 횟수가 제한됨; 이공계와 의학 분야 커버리지가 가장 강하고 일부 인문학은 부족; 출처로 안내할 뿐 원문 읽기를 대체하지는 않음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/consensus.md)

## Floatz

Floatz는 생명과학 질문을 위한 AI 연구 엔진을 표방합니다. 사람이 논문을 한 편씩 읽는 대신 과학 문헌을 색인하고 요약해, 특정 치료 영역이나 타깃, 혹은 기업의 과학적 근거에 대해 질문하면 몇 주가 아닌 몇 분 만에 통합된 결론을 얻을 수 있습니다.

주요 사용자는 두 갈래로 겹칩니다. 바이오·생명과학 자산에 대한 과학적 실사를 수행하는 투자자와, 신약 타깃·경로·최신 근거에 대한 인용 가능한 기초 자료를 빠르게 필요로 하는 연구팀입니다. 결과는 구조화된 요약으로 제시되며 근거 논문은 추적 가능한 참조로 남습니다.

Floatz는 셀프서비스 가격을 공개하지 않고 문의를 안내합니다. 좌석 수와 데이터 규모를 협의하는 엔터프라이즈·투자자용 리서치 도구에서 흔한 방식입니다. 기능과 데이터 범위가 빠르게 바뀌므로 현재 문헌 커버리지는 공급사에 직접 확인하는 것이 좋습니다.

**가격 및 요금제:** 견적 문의 — Floatz는 공개 요금제를 제공하지 않으며 문의가 필요합니다.

- **과학 문헌 검색 및 분석:** 대규모 과학 논문을 검색·분석해 특정 연구 또는 치료 영역 질문에 답합니다.
- **출처가 연결된 구조화 요약:** 밀도 높은 문헌을 읽기 쉬운 출처 링크 요약으로 정리해 원 논문까지 추적할 수 있습니다.
- **타깃·경로 탐색 지원:** 방대한 문헌에서 유망한 신약 타깃과 관련 생물학적 경로를 찾아냅니다.
- **투자자용 실사 워크플로:** 과학적 리스크를 중심으로 근거를 정리해 자금 투입 전에 투자 논리를 검토할 수 있습니다.
- **코딩 없이 사용:** 생물정보학 배경이나 명령줄 작업 없이 애널리스트와 연구자가 쓸 수 있는 웹 인터페이스입니다.

**강점:** 범용 텍스트가 아닌 생명과학 근거에 집중해 타깃·경로·과학적 리스크 중심으로 출력; 수동 문헌 선별에 드는 수 주를 절약; 요약을 원 논문까지 추적하도록 설계해 감사와 투자 메모에 유리; 브라우저 기반이라 애널리스트와 투자자가 생물정보학 환경 없이 사용 가능

**한계:** 공개 가격이나 셀프서비스 체험이 없어 도입에 영업 대화가 필요할 수 있음; 정확도와 범위는 색인하는 문헌·데이터 소스에 좌우되며 공개 정보가 제한적; 생명과학 질문에 최적화되어 있어 범용 리서치 어시스턴트는 아님

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/floatz-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### Consensus과(와) Floatz의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Consensus의 월간 방문 수는 6,014,388이고, Floatz는 253입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Consensus의 전월 대비 성장률은 -1.2%이며, Floatz는 -36.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Consensus: 무료+유료. 프리미엄(부분 무료). 무료 요금제는 월별 AI 검색 횟수에 제한이 있습니다. 개인 유료 요금제는 무제한 검색과 고급 연구 기능을 제공하며 학생 할인과 팀/기업 옵션도 있습니다. Floatz: 가격 문의. 견적 문의 — Floatz는 공개 요금제를 제공하지 않으며 문의가 필요합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 학술 논문 외에도 일반 웹 출처를 다루지만, 전문적인 과학적 종합 지표나 합의도 평가는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 2 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 무료 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar.md) |
| 3 | [Kagi Search](https://openaitools.app/ko/tool/kagi-search) | 4,647,605 | +3.2% | 무료 체험, 유료 | 사용자가 비용을 대는 광고 없는 검색 엔진 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kagi-search.md) |
| 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ko/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | 무료+유료 | 과학 논문을 읽고 이해하고 작성하는 AI 연구 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scispace.md) |
| 5 | [Elicit](https://openaitools.app/ko/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | 무료+유료 | 근거 기반 문헌 고찰과 종합을 위한 AI 연구 도우미 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/elicit.md) |
| 6 | [Jenni](https://openaitools.app/ko/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | 무료+유료 | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jenni.md) |
| 7 | [Rayyan](https://openaitools.app/ko/tool/rayyan) | 1,116,437 | +7.9% | 무료+유료 | Rayyan is an AI-assisted systematic review platform that helps research teams import, deduplicate, screen, extract data from, and report on literature across the full evidence synthesis workflow. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rayyan.md) |
| 8 | [Scite](https://openaitools.app/ko/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 무료 체험, 가격 문의 | 3억 편 이상 학술 전체 텍스트에 근거한 AI 답변 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scite.md) |
| 9 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ko/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 무료 | Excellent for visual citation mapping and literature discovery, but lacks automated paper Q&A and evidence synthesis. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/researchrabbit.md) |
| 10 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ko/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | 무료+유료 | 상호작용형 그래프를 통해 연구 연결망을 시각화하여 문헌을 탐색할 수 있지만, 직접적인 Q&A 종합 기능은 제공하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/connected-papers.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/consensus-vs-floatz-ai

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