# Countless.dev vs mcp.so

Countless.dev는 월간 방문 787, 전월 대비 성장률 -45.8%, 무료 가격 모델을 기록합니다. mcp.so는 월간 방문 286,704, 성장률 -3%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Countless.dev](https://openaitools.app/ko/tool/countless-dev) | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) |
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| 웹사이트 URL | https://countless.dev | https://mcp.so |
| 카테고리 | AI 모델, AI 도구 디렉터리, Large Language Models (LLMs) | AI 도구 디렉터리, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 787 | 286,704 |
| 전월 대비 성장률 | -45.8% | -3% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 318 | 107,648 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.2 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Countless.dev

Countless.dev는 AI로 개발하는 사람이 겪는 현실적인 문제를 다룹니다. 모델 선택지는 빠르게 늘어나고, 각 제공업체는 제각각의 형식으로 사양을 공개합니다. OpenAI, Anthropic, Google을 비롯한 여러 제공업체의 모델을 하나의 비교 화면에 모아, 입력·출력 토큰 가격, 컨텍스트 길이, 모달리티 지원, 비전, 임베딩, 이미지 생성, 전사, 음성 합성을 같은 뷰에서 확인할 수 있습니다.

단순 표를 넘어 특정 사용량에서 실제 비용을 추정하는 가격 계산기, 두 모델을 직접 맞붙이는 'versus' 뷰, 벤치마크 중심 뷰도 제공합니다. 파레토 프런티어는 능력과 가격 사이에서 가장 좋은 균형을 보이는 모델을 부각합니다. 이런 조합은 일상적인 빠른 조회와 신중한 모델 선정 작업 모두에 적합합니다.

프로젝트는 무료로 사용할 수 있고 오픈소스이므로 커뮤니티 친화적이며 데이터 구조가 투명합니다. 제공업체 가격과 모델 라인업은 자주 바뀌므로, 게시된 수치는 비교의 출발점으로 삼고 최종 결정 전에 현재 요금을 제공업체에서 확인하세요. 개발자, 1인 개발자, 프로덕트 매니저, 그리고 어떤 기능을 어느 모델로 구현할지 검토하는 사람에게 가장 유용합니다.

**가격 및 요금제:** 무료로 사용할 수 있으며 프로젝트는 오픈소스입니다. 사이트 자체는 모델 비교나 가격 계산기에 요금을 받지 않으며, 발생하는 비용은 모델 제공업체의 API 요금뿐입니다.

- **나란히 모델 비교:** 여러 제공업체의 모델을 한 화면에서 보고 가격, 컨텍스트 한도, 모달리티, 기능을 정렬해 비교합니다.
- **가격 계산기:** 토큰이나 요청량을 입력해 현재 모델 단가와 대조하여 실제 워크로드 비용을 추정합니다.
- **Versus 모드:** 두 모델을 나란히 두고 가격과 기능에서 어느 쪽이 우위인지 명확히 비교합니다.
- **벤치마크와 파레토 프런티어:** 능력과 가격의 트레이드오프를 탐색하고, 파레토 뷰가 주어진 성능 수준에서 가장 가성비 좋은 모델을 보여줍니다.
- **텍스트를 넘어선 기능 범위:** 채팅, 임베딩, 이미지 생성, 오디오 전사, 음성 합성, 비전 지원을 모델 간에 비교합니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정 없이 열람 가능; 여러 제공업체를 모아 각 가격 페이지를 따로 볼 필요가 없음; 계산기와 대조 뷰가 가격표를 의사결정 도구로 바꿔줌; 임베딩, 이미지, 오디오, 비전 등 텍스트 외 능력까지 다룸

**한계:** 모델 라인업과 가격 변동이 빨라 게시 내용이 발표보다 늦을 수 있음; 기능의 상세함은 각 제공업체의 문서화 수준에 달려 있음; 비교·참고 사이트이며 프롬프트를 직접 실행하는 환경은 아님

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/countless-dev.md)

## mcp.so

mcp.so는 빠르게 커지는 Model Context Protocol 생태계를 한곳에 모아 줍니다. 카테고리별(개발자 도구, AI와 에이전트, 클라우드 인프라, 메모리와 지식, 미디어와 디자인)로 서버를 찾고, 원격 엔드포인트를 살피고, Claude나 Cursor 같은 MCP 호환 클라이언트에 연결하기 전 설정 정보를 읽을 수 있습니다. 추천 및 트렌드 영역은 인기·신규 서버를 보여주고, 랭킹은 커뮤니티 채택 흐름을 파악하는 데 도움이 됩니다.

서버 목록 외에도 MCP 클라이언트(앱, IDE, 프레임워크), Bun·Cloudflare Wrangler·DuckDB·FFmpeg 같은 공식 CLI 도구, 재사용 가능한 에이전트 루프와 스킬, 큐레이션 컬렉션을 담고 있습니다. 피드로 신규 등록을 추적하고, 제출·클레임 절차로 관리자가 자신의 항목을 추가하거나 소유할 수 있습니다.

AI 에이전트로 개발하는 사람에게 mcp.so는 발견과 참조 계층 역할을 합니다. 기능을 고르고, 연결 방식과 인증을 확인하고, 설정 가이드를 따르고, 커뮤니티가 매주 무엇을 설치하는지 살피면 됩니다. 디렉터리일 뿐이며 등록된 서버를 직접 호스팅하거나 실행하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다.

- **검색 가능한 MCP 서버 디렉터리:** 이름, 카테고리, 태그, 런타임, 연동으로 찾고 추천·트렌드·최신 영역으로 커뮤니티 흐름을 추적합니다.
- **원격 엔드포인트와 설정 가이드:** 연결 전에 호스팅된 MCP 엔드포인트, 인증 요구 사항, 클라이언트별 설정 안내를 검토합니다.
- **클라이언트, CLI 도구, 스킬:** MCP 호환 클라이언트, 공식 명령줄 도구, 에이전트 루프, 재사용 가능한 Claude/Codex 스킬을 전용 섹션에서 찾습니다.
- **등록 제출 및 클레임:** 관리자가 새 서버를 게시하고 기존 항목을 클레임해 정보가 정확하고 출처가 분명하게 유지됩니다.
- **카테고리, 랭킹, 피드:** 주요 카테고리를 보고 큐레이션 컬렉션을 비교하며 신규 서버·도구·스킬 피드를 따라갑니다.

**강점:** MCP 서버와 클라이언트를 폭넓게, 자주 업데이트해 수록; 설정과 인증 세부 정보를 한곳에 모음; 무료이며 열람에 계정 불필요; 목록 외에 CLI 도구, 에이전트 스킬, 큐레이션 컬렉션 포함

**한계:** 커뮤니티 제출 항목이라 품질과 최신성이 들쭉날쭉; 디렉터리일 뿐 MCP 서버를 실행하거나 호스팅하지 않음; 광고와 추천 배치가 관련성 낮은 결과를 상위로 올릴 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md)

## 자주 묻는 질문

### Countless.dev과(와) mcp.so의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Countless.dev의 월간 방문 수는 787이고, mcp.so는 286,704입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Countless.dev의 전월 대비 성장률은 -45.8%이며, mcp.so는 -3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Countless.dev: 무료. 무료로 사용할 수 있으며 프로젝트는 오픈소스입니다. 사이트 자체는 모델 비교나 가격 계산기에 요금을 받지 않으며, 발생하는 비용은 모델 제공업체의 API 요금뿐입니다. mcp.so: 무료. 디렉터리 열람과 이용은 무료입니다. 광고, 추천 배치, 목록 클레임은 사이트에서 처리하며 일반 열람에 구독은 필요 없습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Design Arena](https://openaitools.app/ko/tool/design-arena) | 949,534 | -13.2% | 무료 | AI 모델이 겨루고 사람의 투표가 최고의 디자인 결과물을 결정하는 크라우드소싱 아레나 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/design-arena.md) |
| 2 | [Dang.ai](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 무료 | MCP 개발자 통합보다는 수천 개의 일반 AI 제품을 분류하는 큐레이션된 디렉터리 및 검색 엔진입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dang-ai.md) |
| 3 | [Futurepedia](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 무료 | 광범위한 소프트웨어 탐색 기능을 제공하는 대규모 일반 AI 도구 디렉터리이지만, 특정 MCP 서버에는 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) |
| 4 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | AI 개발자를 위한 오픈소스 에이전트 스킬 파일과 MCP 연동을 색인화하는 독립 공개 디렉터리. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 5 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 6 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) |
| 7 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/ko/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 사용자와 기성 AI 에이전트 및 스타터 킷을 연결해 주는 마켓플레이스이지만, 날것 그대로의 개발자용 MCP 도어는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-agent-store.md) |
| 8 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 무료 | Cursor IDE용 MCP 서버 및 플러그인을 찾고 설치하는 데 특화된 커뮤니티 허브. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory.md) |
| 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 엄선된 AI 도구와 자료를 찾는 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com.md) |
| 10 | [ToolCenter](https://openaitools.app/ko/tool/toolcenter) | 66,647 | +3.2% | 무료 | Curated online directory cataloging productivity and AI software, lacking specialized categorization for MCP protocol servers. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/toolcenter.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/countless-dev-vs-mcp-server

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