# ddle.dev vs Groq

ddle.dev는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Groq는 월간 방문 3,987,936, 성장률 +10%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [ddle.dev](https://openaitools.app/ko/tool/ddle-dev) | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://ddle.dev | https://groq.com |
| 카테고리 | AI Video Generator, AI 튜토리얼, 노코드 & 로우코드 | AI API, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 3,987,936 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | +10% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 인도 |
| 직접 방문 | 0 | 1,702,515 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.7 |
| 저장 수 | 3 | 4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## ddle.dev

ddle.dev는 인터랙티브 웹사이트 워크스루를 만들기 위한 노코드, AI 지향 도구입니다. 화면 녹화의 평면적이고 수동적인 경험을 시청자가 여러분의 사이트에서 직접 따라갈 수 있는 가이드 투어로 대체한다는 발상입니다. 사이트를 지정해 워크스루를 만들고 결과를 공유하면 다른 사람이 흐름을 단계별로 경험할 수 있습니다.

이 도구는 데모 영상 제작 도구와 제품 투어 소프트웨어 사이에 위치합니다. 속도와 단순함에 중점을 두며, 코딩 불필요, 인터랙티브 형식, 손쉬운 공유를 특징으로 합니다. 그래서 어디를 클릭해야 하는지 정확히 보여주는 것이 내레이션 영상보다 유용한 제품 데모, 사용자 온보딩, 튜토리얼에 자연스럽게 맞습니다. 무료 도구로 등록되어 있어 시도 장벽이 낮습니다.

사이트를 로드하려 할 때 Cloudflare에 차단되어 페이지 자체에서 모든 기능이나 가격 세부 정보를 확인할 수 없었습니다. 무료 노코드 인터랙티브 워크스루 도구라는 포지셔닝에 비추어, 가이드형 웹사이트 투어를 만들고 공유해야 하는 사람에게 여전히 간단한 선택지입니다.

**가격 및 요금제:** 무료. ddle.dev는 무료 도구로 등록되어 있으며, 우리가 확보한 정보에는 유료 플랜이 표시되어 있지 않습니다.

- **인터랙티브 웹사이트 워크스루:** 수동적인 화면 녹화 대신 시청자가 클릭하며 따라갈 수 있는 가이드 투어로 라이브 사이트를 변환합니다.
- **노코드 제작:** 코드 작성 없이 워크스루를 만들어 마케터, 창업자, 교육자의 진입 장벽을 낮춥니다.
- **간편한 공유:** 완성된 워크스루를 게시하고 공유해 다른 사람이 브라우저에서 따라갈 수 있게 합니다.
- **데모와 온보딩 용도:** 사이트와 동기화를 유지해야 하는 제품 데모, 온보딩 흐름, 단계별 튜토리얼에 적합합니다.
- **무료 사용:** 무료 도구로 등록되어 유료 플랜 없이 시작할 수 있습니다.

**강점:** 무료로 사용할 수 있어 시도 비용이 없음; 노코드 접근 방식으로 비개발자도 사용 가능; 인터랙티브 워크스루는 보통 단순 화면 녹화보다 몰입도가 높음; 완성된 투어를 시청자와 쉽게 공유

**한계:** 우리 크롤러가 Cloudflare에 차단되어 사이트에서 구체적인 기능이나 가격을 직접 확인할 수 없었음; 인터랙티브 워크스루에 특화된 도구라 풀 영상 제작 제품군이 필요한 팀에는 맞지 않을 수 있음; 가치는 완성된 워크스루를 자체 채널에 쉽게 임베드하거나 공유할 수 있는지에 달려 있음; 이 분야의 소규모 도구는 가격이나 기능이 빠르게 바뀔 수 있으니 사이트에서 최신 정보를 확인하세요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ddle-dev.md)

## Groq

Groq는 대규모 언어 모델과 여러 AI 모델을 매우 낮은 지연으로 실행하는 AI 추론 클라우드입니다. 학습용이 아니라 추론에 특화된 자체 칩 LPU를 개발했고, 이제 LPX도 함께 제공합니다. 추론은 모델이 실제로 사용자에게 가치를 전달하는 단계입니다. 회사는 스스로를 빠른 추론을 위한 '네오클라우드'로 규정하고, 하드웨어와 소프트웨어 스택, 개발자 API를 하나로 묶었습니다.

개발자는 API를 통해 Groq를 사용하며, 플랫폼은 Llama, Mixtral, Gemma 같은 인기 오픈 모델과 Whisper 음성 모델, 텍스트 음성 변환 기능을 호스팅합니다. 속도에 최적화되어 있어 응답 시간이 중요한 실시간 채팅, 에이전트, 음성 인터페이스에 자주 쓰입니다. API는 일반적인 OpenAI 형식 요청과 폭넓게 호환되어 전환 비용을 낮춥니다.

Groq는 3억 5천만 달러 규모의 시리즈 A를 발표하고 수백 메가와트의 추론 용량을 구축하며 빠르게 확장하고 있습니다. 속도뿐 아니라 안정성과 비용도 강조하며, 프로덕션 환경에서 AI를 운영하는 팀에게 빠름과 저렴함이 더 이상 양자택일이 아니라고 말합니다.

**가격 및 요금제:** 사용량 기반 유료 추론 API입니다. Groq는 토큰 단위로 과금하며 보통 무료 개발자 티어와 엔터프라이즈 용량 옵션을 제공합니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지를 확인하세요.

- **LPU와 LPX 추론 하드웨어:** 학습이 아닌 추론에 특화해 설계되고 매우 낮은 지연에 맞춘 자체 가속기입니다.
- **오픈 모델 카탈로그:** Llama, Mixtral, Gemma 등 인기 오픈 모델과 Whisper 음성 모델을 호스팅합니다.
- **빠른 개발자 API:** 일반적인 OpenAI 형식 요청과 폭넓게 호환되어 빠르게 통합할 수 있습니다.
- **음성 및 오디오 모델:** Whisper 자동 음성 인식과 텍스트 음성 변환을 제공해 음성 앱에 활용할 수 있습니다.
- **프로덕션 규모 대응:** 대규모 프로덕션 워크로드를 위한 용량을 갖추고 안정성과 비용을 중시합니다.

**강점:** 실시간 애플리케이션에 적합한 매우 낮은 추론 지연; 다양한 인기 오픈소스 모델 제공; OpenAI 호환 API로 전환 부담 감소; 관리형 클라우드라 자체 GPU 운영 불필요

**한계:** 추론 전용이며 모델 학습은 지원하지 않음; 사용량 기반이라 트래픽이 늘면 비용도 증가; 사용 가능한 모델은 제공 카탈로그에 좌우됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md)

## 자주 묻는 질문

### ddle.dev과(와) Groq의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

ddle.dev의 월간 방문 수는 0이고, Groq는 3,987,936입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

ddle.dev의 전월 대비 성장률은 0%이며, Groq는 +10%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

ddle.dev: 무료. 무료. ddle.dev는 무료 도구로 등록되어 있으며, 우리가 확보한 정보에는 유료 플랜이 표시되어 있지 않습니다. Groq: 유료. 사용량 기반 유료 추론 API입니다. Groq는 토큰 단위로 과금하며 보통 무료 개발자 티어와 엔터프라이즈 용량 옵션을 제공합니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지를 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 수백 개의 모델을 통합하는 API 게이트웨이지만, 직접 하드웨어를 호스팅하기보다 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델 추론을 위한 탄탄한 클라우드 플랫폼으로, 폭넓은 파인튜닝을 지원하지만 기본 처리 속도는 약간 느립니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 가격 문의 | Groq에 버금가는 초고속 토큰 생성 속도를 자랑하는 웨이퍼 스케일 하드웨어 클라우드이지만, 모델 카탈로그는 좀 더 전문화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 모델을 위한 고처리량 서버리스 추론으로, 뛰어난 속도와 파인튜닝 기능, 넓은 API 호환성을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 수백 개의 오픈 웨이트 모델을 호스팅하는 저렴한 서버리스 추론 클라우드이지만, LPU 같은 전용 맞춤형 하드웨어 가속기는 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Onepage](https://openaitools.app/ko/tool/onepage) | 316,427 | -3.9% | 무료+유료 | Onepage is an AI website platform that builds and grows full business sites, landing pages, and multi-page content through a chat-based agent, with built-in CMS, forms, CRM, SEO, and hosting. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/onepage.md) |
| 10 | [Trupeer AI](https://openaitools.app/ko/tool/trupeer-ai) | 279,649 | -26.1% | 가격 문의 | 화면 녹화를 사람과 AI 에이전트를 위한 교육 영상·프로세스 맵·문서로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trupeer-ai.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/ddle-dev-vs-groq

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)