# DebuggAI vs Devin

DebuggAI는 월간 방문 522, 전월 대비 성장률 -67.6%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Devin는 월간 방문 2,549,346, 성장률 +1%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DebuggAI](https://openaitools.app/ko/tool/debugg-ai) | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://debugg.ai | https://devin.ai |
| 카테고리 | AI 테스팅, AI 개발자 도구, AI GitHub, AI Agent | AI 코드 어시스턴트, AI Agent, AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 522 | 2,549,346 |
| 전월 대비 성장률 | -67.6% | +1% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 203 | 1,386,401 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.3 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | website |

## DebuggAI

DebuggAI는 자주 배포하는 팀을 위한 AI 품질 보증으로 자리매김합니다. 깨지기 쉬운 테스트 스크립트를 작성하고 유지하는 대신, 앱이나 GitHub 저장소를 한 번 연결하면 플랫폼의 에이전트가 고객처럼 제품을 탐색하며 매출에 직결되는 회원가입, 로그인, 결제 등 핵심 흐름을 검증합니다. 각 실행은 명확한 통과/실패 판정과 녹화본을 제공해 엔지니어가 무엇이 어디서 깨졌는지 정확히 파악할 수 있습니다.

이 제품은 소프트웨어를 만들고 배포하는 여러 방식을 지원합니다. PR Copilot은 편집기 안에서 변경 사항을 검토하고 테스트하며, AI Test Suites는 자연어 설명에서 실제 테스트를 생성하고, Playwright 테스트는 번거로운 설정 없이 실제 브라우저 검사를 실행하며, 사용자 인수 테스트는 릴리스 전 승인 수집을 돕습니다. MCP 서버를 통해 Claude, Cursor, Codex 같은 AI 어시스턴트에서 자연어로 테스트를 실행할 수 있습니다.

DebuggAI는 완전 관리형을 표방하며 인프라, 브라우저 실행, 결과 전달을 모두 처리하고, 앱의 임시 복사본에는 암호화되고 격리된 접근을 사용합니다. 요금제는 프라이빗 저장소 수, 월간 테스트량, 분석, 지원 수준에 따라 계층화됩니다.

**가격 및 요금제:** 셀프서브 등급을 갖춘 프리미엄(Freemium) 모델입니다. 무료 플랜은 공개 저장소, 월 100회 테스트, PR 코멘트를 포함합니다. Pro는 월 약 20달러로 프라이빗 저장소와 월 1,000회 테스트를, Grow는 월 약 40달러로 월 5,000회 테스트와 팀 관리를 제공합니다. Enterprise는 무제한 테스트, SSO/SAML, 맞춤 연동을 영업 문의로 제공합니다. 연간 결제 시 약 20% 절약이 안내됩니다. 시작에 신용카드는 필요하지 않습니다.

- **실제 사용자를 모방하는 AI 에이전트:** 고객이 실제로 사용하는 모든 페이지, 버튼, 흐름을 탐색하므로 누군가 스크립트로 작성하는 것을 기억한 경로뿐 아니라 중요한 경로가 항상 커버됩니다.
- **워크플로 안으로 전달되는 결과:** 테스트 결과는 GitHub 풀 리퀘스트 코멘트와 기존 도구에 표시되며, 명확한 통과/실패 상태, 스크린샷, 문제 지점의 영상 리플레이를 포함합니다.
- **코드 없음, 설정 없음, 유지보수 없음:** 몇 분 안에 한 번 연결하면 서버, 브라우저 실행, 설정을 플랫폼이 관리하므로 팀이 유지할 것이 없습니다.
- **AI 어시스턴트용 MCP 서버:** Claude, Cursor, Codex에 자연어로 앱 테스트를 요청하면 DebuggAI가 실제 브라우저를 띄워 테스트를 실행하고 과정을 재생합니다.
- **다양한 테스트 모드:** AI PR 리뷰, 자연어 테스트 스위트, Playwright 브라우저 테스트, 사용자 인수 테스트, 개발 중 빌드의 온디맨드 테스트 중에서 선택할 수 있습니다.

**강점:** 설정이 필요 없는 완전 관리형 방식으로 테스트 코드 작성·유지보수 불필요; PR마다 명확한 통과/실패 결과와 스크린샷, 영상 리플레이; 공개 저장소 무료, 낮은 셀프서브 진입 가격; MCP 서버를 통해 AI 코딩 어시스턴트와 연동

**한계:** 월간 테스트 횟수에 상한이 있어 대량 사용 시 업그레이드 필요; 고급 분석, SSO, 맞춤 연동은 상위 등급 전용; 가치는 앱이 AI의 임시 격리 접근을 계속 허용하는지에 달려 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/debugg-ai.md)

## Devin

Devin은 AI 코딩 스펙트럼에서 에이전트 쪽에 가깝습니다. 다음 한 줄을 제안하는 대신 "엔터프라이즈 고객용 SAML SSO 추가"나 "이 API 지연 급증 조사"처럼 티켓 단위 목표를 받아 여러 저장소에 걸쳐 코드베이스를 탐색하고, 변경을 구현하고, 테스트를 실행하고, 생성한 pull request를 쉬운 말로 설명합니다. 코드베이스의 위키 형태 지도를 유지해 낯선 서비스도 파악하고, 코드 변경에 맞춰 문서를 최신으로 유지합니다.

가장 두드러진 특징은 Devin이 자기 머신에서 일한다는 점입니다. 필요할 때 Windows, Mac, Linux 가상 머신을 준비해 프로젝트를 빌드하고 브라우저에서 실행해 보며, 방금 만든 기능을 직접 클릭하는 모습을 녹화하기도 합니다. 오래 걸리는 작업은 노트북을 닫아도 클라우드에서 계속되고, 큰 작업은 병렬 에이전트로 나뉘어 Devin이 조율하고 보고합니다.

팀 단위에서는 일회성 프롬프트를 넘어섭니다. Slack이나 Teams에서 @Devin을 멘션하면 스레드를 읽고 PR로 응답하고, 테스트 실패나 취약한 의존성을 자동 수정하는 자동화를 설정할 수 있으며 보안 리뷰도 실행합니다. 요금은 시트 기반의 엔터프라이즈 지향이며, 자율 사용량이 많은 팀을 위한 Ultra 티어도 있습니다.

**가격 및 요금제:** 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요.

- **엔드투엔드 자율 코딩:** 복잡한 멀티 저장소 코드베이스에서 계획, 구현, 테스트, pull request 생성까지 한 줄씩 승인받지 않고 진행합니다.
- **자체 가상 머신:** Windows, Mac, Linux VM을 준비해 프로젝트를 빌드·실행하고 실제 브라우저에서 테스트하며, 만든 기능을 직접 조작하는 모습을 녹화할 수도 있습니다.
- **Slack·Teams·알림 연동:** 스레드에서 @Devin을 호출해 수정을 위임하고, CI·PagerDuty·이슈 트래커를 연결해 장애와 알림에 자동 대응합니다.
- **병렬 클라우드 에이전트:** 큰 작업을 맡기면 병렬 클라우드 에이전트로 나뉘어 노트북을 닫아도 작업을 계속하고 결과를 보고합니다.
- **코드베이스 위키와 자동화:** 아키텍처의 살아 있는 지도를 유지하고 의존성 업그레이드, 테스트 수정, 보안 스캔 같은 반복 자동화를 지원합니다.

**강점:** 코드 보완이 아니라 티켓 단위 자율 작업을 수행; 자체 브라우저와 VM에서 테스트해 순수 코드 생성이 놓치는 문제를 잡아냄; Slack, Teams, CI, 알림 도구와의 깊은 워크플로 연동; PC 전원이 꺼져 있어도 병렬 클라우드 에이전트가 계속 작업

**한계:** 시트 기반의 높은 가격으로 개인의 가벼운 사용에는 부적합; 복잡하거나 요구가 모호한 작업은 병합 전 사람의 리뷰가 필요; 최대 효과는 잘 정돈된 저장소와 깨끗한 테스트 환경에 의존

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md)

## 자주 묻는 질문

### DebuggAI과(와) Devin의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DebuggAI의 월간 방문 수는 522이고, Devin는 2,549,346입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DebuggAI의 전월 대비 성장률은 -67.6%이며, Devin는 +1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DebuggAI: 무료+유료, 가격 문의. 셀프서브 등급을 갖춘 프리미엄(Freemium) 모델입니다. 무료 플랜은 공개 저장소, 월 100회 테스트, PR 코멘트를 포함합니다. Pro는 월 약 20달러로 프라이빗 저장소와 월 1,000회 테스트를, Grow는 월 약 40달러로 월 5,000회 테스트와 팀 관리를 제공합니다. Enterprise는 무제한 테스트, SSO/SAML, 맞춤 연동을 영업 문의로 제공합니다. 연간 결제 시 약 20% 절약이 안내됩니다. 시작에 신용카드는 필요하지 않습니다. Devin: 유료. 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 고급 다중 파일 코드 생성 및 편집을 제공하지만 Devin만큼 완전한 엔드투엔드 자율성은 떨어지는 AI 네이티브 코드 편집기입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | IDE와 CLI 워크스페이스에서 병렬로 AI 코딩 에이전트를 실행하는 구글의 에이전트 기반 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 풀스택 앱을 자동으로 빌드, 실행, 배포하는 AI 에이전트가 탑재된 클라우드 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 전체 코드베이스를 읽어 복잡한 다중 파일 작업을 실행하는 에이전트 기반 코딩 플랫폼 및 IDE 플러그인. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 소프트웨어 엔지니어링 작업을 계획, 구축, 검토, 검증하는 AWS의 사양 기반 AI IDE 및 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 무료+유료 | 취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/debugg-ai-vs-devin

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)
