# DeepL vs Whisper (OpenAI) DeepL는 월간 방문 95,110,871, 전월 대비 성장률 -1.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Whisper (OpenAI)는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepL](https://openaitools.app/ko/tool/deepl) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepl.com | https://github.com/openai/whisper | | 카테고리 | AI 번역, AI Writing Assistants, AI API, AI 음성 번역기 | AI 음성 인식, AI 음성-텍스트 변환, AI 받아쓰기 도구, AI 번역 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 95,110,871 | 0 | | 전월 대비 성장률 | -1.7% | — | | 주요 시장 | 독일 | 글로벌 | | 직접 방문 | 60,380,947 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.7 | 4.8 | | 저장 수 | 135 | 3 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 오픈 소스 | ## DeepL DeepL은 범용 검색 번역기나 원시 기반 모델보다 더 자연스럽고 관용적인 번역문을 제공한다는 점에서 전문 번역가, 현지화 관리자, 다국적 기업에게 널리 인정받는 전문 언어 AI 기업입니다. 독일 쾰른에 본사를 두고 있으며, 언어 간 뉘앙스와 어체(레지스터), 도메인 정확도에 맞춰 조정된 자체 신경망과 전용 언어 모델을 30개 이상의 언어로 학습시킵니다. 전 세계 200,000개 이상의 기업이 민감한 법률·기술·금융·마케팅 커뮤니케이션을 DeepL로 처리합니다. 플랫폼은 DeepL Translator, DeepL Write, DeepL Voice라는 세 가지 통합 제품 축으로 구성됩니다. DeepL Translator는 즉석 텍스트 번역과 문서 전체 변환을 담당하며 최대 100 MB의 PDF, Microsoft Word(.docx), PowerPoint(.pptx), Excel(.xlsx) 파일에서 정확한 글꼴 조판, 삽입 이미지, 페이지 레이아웃을 유지합니다. Customization Hub에서는 공유 용어집, 번역 메모리, 공유 스타일 규칙 목록으로 기업 용어를 통일할 수 있고, 대화형 Clarify 프롬프트가 원문의 모호함을 해소합니다. DeepL Write Pro는 AI 글쓰기 조종석 역할을 하며 어조, 유창성, 독자 적합성을 실시간으로 다듬고, DeepL Voice는 온라인 회의와 대면 대화를 위한 실시간 다국어 자막과 음성 대 음성 번역을 제공합니다. DeepL은 무료 웹·앱 요금제를 제공하며 월 50,000자와 5 MB 이하 파일 1개로 제한되고, 제출한 텍스트가 공개 모델 학습에 사용될 수 있습니다. 번역 후 즉시 텍스트 삭제, 데이터 학습 제로, ISO 27001 인증, SOC 2 Type II 준수 등 엄격한 기밀성이 필요하면 DeepL Pro로 업그레이드합니다. 기존 Starter·Advanced·Ultimate 명칭을 대체한 현재 요금 구조에서 Individual은 월 8.74달러(연간 결제 시 월 7.49유로)로 300,000자와 월 3개 파일, Team은 사용자당 월 28.74달러(24.99유로)로 100만 자·20개 파일·공유 스타일 규칙, Business는 사용자당 월 57.49달러(49.99유로)로 무제한 텍스트 번역, 월 100개 파일, 번역 메모리, DeepL Write Pro가 포함됩니다. **가격 및 요금제:** 무료 요금제(월 50,000자와 최대 5 MB 파일 1개)를 제공합니다. 연간 결제 기준 DeepL Pro는 Individual 월 8.74달러(월 7.49유로), Team 사용자당 월 28.74달러(24.99유로), Business 사용자당 월 57.49달러(49.99유로, DeepL Write Pro 포함)이며, 맞춤형 Enterprise와 사용량 기반 API 요금제도 있습니다. 모든 유료 Translator 요금제에는 사용자당 월 30분의 DeepL Voice가 포함됩니다. - **레이아웃을 유지하는 문서 번역:** 최대 30 MB(Individual/Team) 또는 100 MB(Business/Enterprise)의 PDF, Word(.docx), PowerPoint(.pptx), Excel(.xlsx), HTML 파일을 원본 글꼴, 표, 슬라이드, 시각적 서식을 그대로 유지한 채 번역합니다. - **Customization Hub: 용어집, 스타일 규칙, 번역 메모리:** CSV로 가져올 수 있는 공유 용어집, 자동 용어집 생성, 공유 스타일 규칙 목록, 번역 메모리를 통해 언어 쌍 전반에서 브랜드 및 기술 용어의 일관성을 보장합니다. - **DeepL Write Pro AI 글쓰기 도우미:** 브라우저, 데스크톱, Microsoft 365/Google Workspace 추가 기능에서 실시간 문장 재작성, 대체 어휘 제안, 원클릭 어조 조정(비즈니스, 학술, 캐주얼, 외교적 등)으로 초안과 번역문을 개선합니다. - **회의와 대화를 위한 DeepL Voice:** 화상 회의와 모바일 대면 대화를 위한 실시간 음성 번역과 다국어 라이브 자막을 제공하며, 유료 DeepL Pro 요금제에 사용자당 월 30분이 포함됩니다. - **데이터 무보관 엔터프라이즈 보안과 BYOK:** Pro 구독자의 텍스트는 절대 저장되거나 AI 모델 학습에 사용되지 않음을 보장하며, ISO 27001 인증 유럽 데이터센터, SOC 2 Type II 준수, SAML SSO, SCIM 프로비저닝, Enterprise용 BYOK(자체 키) 암호화로 뒷받침합니다. **강점:** 관용적 유창성, 어체 제어(격식/비격식), 유럽·아시아 전문 언어 쌍에서 범용 기계 번역기를 꾸준히 앞섭니다.; 업계 최고 수준의 문서 번역으로 복잡한 PowerPoint, Word, PDF 서식을 수작업 편집(DTP) 없이 유지합니다.; Pro 번역문 즉시 삭제, 고객 데이터 모델 학습 금지, 선택적 BYOK 암호화를 갖춘 타협 없는 엔터프라이즈 개인정보 보호 체계.; 텍스트 번역, DeepL Write Pro 스타일 편집, 월 30분의 DeepL Voice를 표준 Pro 시트에서 함께 제공하는 통합 생태계. **한계:** Individual 요금제(월 8.74달러/7.49유로)는 300,000자와 월 3개 파일로 제한되어, 사용량이 많으면 Team(월 28.74달러)이나 Business(월 57.49달러)로 올려야 합니다.; 핵심 지원 언어가 약 30여 개로, 희귀 지역 방언을 포함해 130개 이상의 언어를 지원하는 Google Translate보다 범위가 확실히 좁습니다.; Individual과 Team 구독자는 Business로 업그레이드하지 않는 한 DeepL Write Pro를 사용자당 월 6.99유로 추가 비용으로 이용해야 합니다. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepl.md) ## Whisper (OpenAI) Whisper는 매우 크고 다양한 웹 오디오 데이터로 학습된 범용 음성 인식 모델로 OpenAI가 소개했습니다. 음향·언어·구두점 모듈을 쌓아 올리는 대신 모든 음성 작업을 토큰 예측 문제로 다룹니다. 전사, 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지가 하나의 Transformer 인코더-디코더를 공유하고 특수 작업 토큰으로 구분됩니다. 이런 단일 모델 설계 덕분에 pip 설치만으로 노트북에서도 다국어 전사가 가능해졌고, Whisper는 개방형 음성 인식의 사실상 기준이 되었습니다. 저장소는 tiny, base, small, medium, large와 더 빠른 turbo까지 여섯 가지 모델 크기를 제공하며 정확도와 메모리·속도를 절충할 수 있습니다. 각 크기에는 영어 전용 .en 버전도 있어 영어 오디오에서 더 좋은 점수를 내는 경향이 있고, 비영어 음성을 영어로 번역할 때는 다국어 버전을 사용합니다. 실제 VRAM 요구량은 tiny의 약 1GB에서 large의 약 10GB 수준이므로 작은 모델은 소비자용 하드웨어나 CPU에서도 쾌적하게 돌아가고, 큰 모델은 보통 GPU와 함께 사용합니다. Whisper는 호스팅 제품이 아니라 모델과 Python 패키지이므로 대시보드나 계정, 할당량이 없습니다. 설치한 뒤 명령줄에서 오디오 파일을 지정하고 상위 연동은 직접 구현합니다. ffmpeg를 통해 다양한 오디오 형식을 지원하지만 언어별 정확도 편차가 커서 고자원 언어는 강하고 저자원 언어는 약하다는 점은 프로덕션 도입 전에 알아둘 만합니다. **가격 및 요금제:** 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다. - **단일 멀티태스크 모델:** 하나의 Transformer가 전사, 영어로의 음성 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지를 담당하며 특수 작업 토큰으로 전환합니다. - **다양한 모델 크기:** tiny, base, small, medium, large, turbo 중에서 선택하고 영어 전용 .en 버전도 활용해 정확도와 VRAM·속도를 조율합니다. - **폭넓은 언어 지원:** 다국어 모델은 수십 개 언어를 전사·번역하며 언어가 섞인 오디오에서도 언어를 자동 감지합니다. - **명령줄 및 Python API:** pip로 openai-whisper를 설치해 터미널이나 자체 Python 코드에서 전사하고, 오디오 디코딩은 ffmpeg가 처리합니다. - **관대한 MIT 라이선스:** 상업적·개인 프로젝트에 자유롭게 내장, 수정, 재배포할 수 있으며 라이선스 비용이 없습니다. **강점:** 관대한 MIT 라이선스의 완전 무료 오픈소스; 다국어 인식 정확도가 높고 자동 언어 감지 지원; 로컬 실행이라 오디오가 자체 하드웨어를 벗어나지 않음; 여러 모델 크기로 가용 컴퓨팅에 맞춰 정확도 조정 가능 **한계:** 호스팅 UI나 계정, 공식 지원이 없어 직접 설치·운영해야 함; 대형 모델은 실용적 속도를 위해 상당한 VRAM과 GPU 필요; 저자원 언어와 잡음이 많은 오디오에서는 정확도가 눈에 띄게 하락; 설치에 Python, PyTorch, ffmpeg가 필요해 비개발자에게는 까다로움 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepL과(와) Whisper (OpenAI)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepL의 월간 방문 수는 95,110,871이고, Whisper (OpenAI)는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepL의 전월 대비 성장률은 -1.7%이며, Whisper (OpenAI)는 —입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepL: 무료+유료. 무료 요금제(월 50,000자와 최대 5 MB 파일 1개)를 제공합니다. 연간 결제 기준 DeepL Pro는 Individual 월 8.74달러(월 7.49유로), Team 사용자당 월 28.74달러(24.99유로), Business 사용자당 월 57.49달러(49.99유로, DeepL Write Pro 포함)이며, 맞춤형 Enterprise와 사용량 기반 API 요금제도 있습니다. 모든 유료 Translator 요금제에는 사용자당 월 30분의 DeepL Voice가 포함됩니다. Whisper (OpenAI): 무료. 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | GPT-6와 GPT-5.6으로 추론, 코딩, 심층 리서치를 수행하는 OpenAI의 대표 멀티모달 어시스턴트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | Claude 5.5로 구동되는 Anthropic의 최전선 AI 워크스페이스로, 에이전트형 코딩, 분석, 정교한 글쓰기에 강점을 가집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) | | 4 | [Grammarly](https://openaitools.app/ko/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | 무료+유료 | 실시간 문법 교정, 어조 조정, 저작 이력 추적, 팀 스타일 가이드를 제공하는 크로스 플랫폼 AI 글쓰기 어시스턴트입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grammarly.md) | | 5 | [QuillBot Paraphraser](https://openaitools.app/ko/tool/quillbot-paraphraser) | 36,630,337 | +2.3% | 무료+유료 | QuillBot is an AI writing suite best known for its paraphrasing tool. Users paste or type text and have it rewritten in different tones and styles, while companion tools handle grammar checking, summarizing, citations, p | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/quillbot-paraphraser.md) | | 6 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 150개 이상 언어를 지원하는 AI 전사와 회의록 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com.md) | | 7 | [OpenL Translate](https://openaitools.app/ko/tool/openl) | 1,470,643 | +8.8% | Freemium, Subscription | 100개 이상 언어로 텍스트·이미지·문서·음성을 AI 번역 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openl.md) | | 8 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ko/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 무료+유료 | 어떤 동영상이나 오디오든 몇 초 만에 텍스트로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/video-transcriber-ai.md) | | 9 | [Lara Translate](https://openaitools.app/ko/tool/lara-translate) | 982,359 | -16.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 텍스트·문서·이미지·오디오를 위한 전문가용 AI 번역 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lara-translate.md) | | 10 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ko/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 무료 체험 | 실시간 음성 인식, 음성 합성, 음성 에이전트를 하나의 API 플랫폼에서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepgram-voice-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepl-vs-whisper-github More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)