# DeepLearning.AI vs Models.dev DeepLearning.AI는 월간 방문 2,562,512, 전월 대비 성장률 -7.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/ko/tool/deeplearning-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deeplearning.ai | https://models.dev | | 카테고리 | AI 강의, AI 뉴스레터, AI 도구 디렉터리 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 2,562,512 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | -7.2% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 1,358,285 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.7 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepLearning.AI DeepLearning.AI는 Andrew Ng의 인기 있는 머신러닝 강의에서 출발해 실무형 AI 역량을 위한 독립 교육 브랜드로 성장했습니다. 커리큘럼은 'AI Python for Beginners' 같은 입문 과정부터 트랜스포머, LLM 추론, 에이전트 애플리케이션 구축 같은 고급 주제까지 폭넓게 다루며, 이론보다 직접 실습하는 학습을 강조합니다. 특정 도구나 모델에 얽매이지 않는 점도 특징입니다. 고전적 머신러닝부터 최신 생성형 AI와 에이전트 프레임워크까지 적용 가능한 개념과 워크플로를 가르칩니다. 단기 과정은 한나절에 한 주제를 익히기에 좋고, 전문 과정과 전문 인증서는 더 장기적인 커리어 개발을 지원합니다. 영상 강의 외에도 기술 전문가가 작성하는 주간 뉴스레터 'The Batch'를 발행하고 활발한 커뮤니티 포럼을 운영합니다. Pro 멤버십은 모든 강의 영상, 코딩 랩, 퀴즈, 업계에서 인정받는 인증서를 제공하며, 조직 단위 교육을 원하는 기업을 위한 Team 플랜도 있습니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium). 많은 강의 영상은 무료로 볼 수 있고 'The Batch' 뉴스레터도 무료 구독이 가능합니다. 유료 Pro 멤버십은 코딩 랩, 연습 퀴즈, 전용 과정, 전문 인증서를 제공하며 조직용 Team 플랜이 별도로 있습니다. 최신 가격은 공식 가격 페이지를 확인하세요. - **130개 이상의 과정과 전문 과정:** 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 생성형 AI, 프롬프트, 에이전트 AI를 아우르며 데이터/ML 실무자, 소프트웨어 개발자, 완전 초보자를 위한 트랙을 제공합니다. - **전문 인증서:** 업계에서 인정받는 인증서와 전문 과정을 제공하고, 코딩 랩과 포트폴리오 프로젝트로 실무 역량을 입증할 수 있습니다. - **The Batch 뉴스레터:** 기술 전문가가 작성하는 무료 주간 뉴스레터로, 개발자와 실무자를 위한 핵심 AI 뉴스와 연구, 분석을 정리합니다. - **실습형 코딩 랩:** Pro 멤버는 인터랙티브 랩과 연습 퀴즈를 통해 강의를 보는 데 그치지 않고 각 개념을 즉시 적용할 수 있습니다. - **학습 경로와 커뮤니티:** 목표 기반 학습 경로와 활발한 포럼으로 현재 수준에서 목표 직무까지의 로드맵을 세우고 도움을 받을 수 있습니다. **강점:** AI 교육에서 폭넓은 신뢰를 받는 Andrew Ng가 설립하고 참여; 입문 기초부터 생성형 AI·에이전트 시스템까지 매우 넓은 범위; 무료 영상과 무료 뉴스레터로 결제 전에 충분히 평가 가능; 코딩 랩, 인증서, 포트폴리오가 실무 신뢰도를 높임 **한계:** 코딩 랩과 인증서 등 핵심 기능은 Pro 멤버십이 필요; 고급 전문 과정은 완료에 상당한 시간 투자가 필요; 일부 최신 주제는 단기 과정 수준으로 깊이가 제한적 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deeplearning-ai.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepLearning.AI과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepLearning.AI의 월간 방문 수는 2,562,512이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepLearning.AI의 전월 대비 성장률은 -7.2%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepLearning.AI: 무료+유료. 프리미엄(Freemium). 많은 강의 영상은 무료로 볼 수 있고 'The Batch' 뉴스레터도 무료 구독이 가능합니다. 유료 Pro 멤버십은 코딩 랩, 연습 퀴즈, 전용 과정, 전문 인증서를 제공하며 조직용 Team 플랜이 별도로 있습니다. 최신 가격은 공식 가격 페이지를 확인하세요. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DataCamp](https://openaitools.app/ko/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 무료+유료 | 인증서가 포함된 포괄적이고 인터랙티브한 데이터 사이언스 및 AI 과정을 제공하지만 유료 구독 모델로 운영됩니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/datacamp-com.md) | | 2 | [Skillsoft Percipio](https://openaitools.app/ko/tool/percipio-com) | 2,074,505 | +16.4% | 가격 문의 | Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/percipio-com.md) | | 3 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/ko/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 무료 | OpenAI가 직접 제공하는 공식 체계적 강의와 라이브 이벤트를 제공하지만, 완전히 자체 OpenAI 도구에만 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai-academy.md) | | 4 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/ko/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 무료 | 실무 위주의 AI 해커톤과 개발자 튜토리얼을 주최하며, 학술적인 비디오 강의보다 빠른 프로젝트 빌딩을 강조합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lablab-ai.md) | | 5 | [fast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 무료 | 무료 딥러닝 강의와 실용적인 PyTorch 교육을 제공하지만, 간결한 API 튜토리얼 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 7 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/ko/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 보안에 관한 전용 교육 가이드를 제공하지만, 기술적 범위는 훨씬 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/learn-prompting.md) | | 8 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/ko/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | 프로덕션 머신러닝 애플리케이션 구축에 대한 실용 가이드를 제공하며, 기초 이론보다 엔드투엔드 엔지니어링에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Prompt Engineering Institute](https://openaitools.app/ko/tool/promptengineering-org) | 11,446 | -12.4% | 무료 | Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/promptengineering-org.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deeplearning-ai-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)