# Deepmark vs DeepSeek Deepmark는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Deepmark](https://openaitools.app/ko/tool/deepmark) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://usedeepmark.com | https://www.deepseek.com | | 카테고리 | AI 지식 관리, AI 검색 엔진, AI 전사, AI 요약 도구 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 0 | 372,761,591 | | 전월 대비 성장률 | 0% | +4.3% | | 주요 시장 | 글로벌 | 중국 | | 직접 방문 | 0 | 291,585,405 | | 리뷰 점수 | 4 | 4.8 | | 저장 수 | 0 | 44 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Deepmark Deepmark는 온라인에서 저장한 모든 것을 담는 비공개 라이브러리입니다. 기존 북마크 관리자가 링크와 제목만 저장하는 것과 달리, Deepmark는 저장 항목 내부의 실제 내용을 읽습니다. 페이지 본문, 트윗과 캡션 텍스트, 음성(약 99개 언어 전사), 동영상 샘플 프레임, 화면 속 텍스트, 그리고 페이지가 어떻게 보였는지에 대한 시각적 설명까지 다룬 뒤 AI 요약과 태그를 덧씌웁니다. 그 결과, 친구에게 게시물 내용을 어렴풋이 설명하듯 검색해도 정확한 항목에 도달하는 검색 가능한 아카이브가 만들어집니다. 수집은 대부분 자동입니다. Chrome 확장 프로그램이 기존 북마크 트리 전체를 한 번에 가져오고, 이후 Ctrl+D로 추가하는 북마크도 자동으로 색인됩니다. X 북마크, Instagram 저장, YouTube 나중에 볼 동영상/좋아요 목록은 백그라운드에서 동기화되며 이미 라이브러리에 있는 항목은 중복 저장하지 않습니다. 짧은 릴스는 저장 후 약 90초면 완전히 검색 가능해지고, 긴 동영상은 전체 검색 가능한 전사본으로 변환됩니다. 검색은 이러한 모든 계층을 가로질러 약 100개 언어를 지원하므로 영어 질의로도 힌디어나 아랍어 전사본을 찾을 수 있습니다. Deepmark는 MCP 서버로도 제공됩니다. MCP를 지원하는 클라이언트(Claude Code, Claude.ai, Cursor, ChatGPT 등)를 하나의 URL로 연결하고 OAuth로 한 번 로그인하면, 에이전트가 저장 항목을 검색하고 전사본과 OCR을 가져오며 새 링크를 저장할 수 있습니다. 모든 호출은 본인 계정으로만 제한됩니다. 무료 요금제는 처음 50개 항목 색인을 지원하고, 유료 요금제는 모든 항목을 색인하며 두 요금제 모두 모든 기능이 열려 있습니다. **가격 및 요금제:** 무료로 시작하고 더 많이 색인할 때만 비용을 지불합니다. 무료 요금제는 월 0달러로 50개 항목까지 색인하며 카드 등록이 필요 없습니다. 유료 요금제는 연간 결제 시 월 7달러(연 84달러), 월간 결제 시 10달러이며 모든 항목을 색인하고 공정 사용 일일 한도가 적용됩니다. 두 요금제 모두 모든 기능과 무제한 저장을 포함합니다. 무료 한도를 초과한 저장 항목은 일시중지 상태로 라이브러리에 남아 있으며 업그레이드하면 자동으로 색인됩니다. - **다중 소스 자동 수집:** Chrome 확장 프로그램이 북마크 트리 전체를 한 번에 가져온 뒤 브라우저 북마크, X 북마크, Instagram 저장, YouTube 나중에 볼 동영상/좋아요를 백그라운드에서 계속 동기화하며 이미 저장된 항목은 자동으로 건너뜁니다. - **콘텐츠 심층 색인:** 페이지와 게시물 텍스트, 약 99개 언어의 음성, 동영상 샘플 프레임, 화면 텍스트 OCR, 페이지 시각 설명까지 저장 항목 내부를 철저히 읽습니다. - **하이브리드 의미 검색:** 기억을 자연어로 설명하면 의미 검색과 키워드 검색을 결합해 모든 항목의 모든 계층을 훑으며 약 99개 언어를 지원합니다. - **AI 요약과 자동 태그:** 각 항목에 AI 요약과 태그가 붙어 수동 정리 없이도 반쯤 기억나는 저장 항목을 쉽게 다시 찾을 수 있습니다. - **AI 에이전트용 MCP 서버:** URL 하나를 추가하고 OAuth를 한 번 승인하면 Claude Code, Cursor, ChatGPT 같은 MCP 클라이언트가 본인 계정에 한정해 라이브러리를 검색하고 전사본과 OCR을 가져오며 새 링크를 저장합니다. **강점:** 제목과 URL뿐 아니라 오디오, 동영상 프레임, OCR, 페이지 시각까지 저장 항목 내부를 읽음; 약 99개 언어에 걸친 강력한 다국어 검색; MCP 서버로 주요 AI 에이전트가 개인 라이브러리를 검색 가능; 무료 요금제에서도 50개 항목까지 모든 기능 포함 색인 **한계:** 대규모 라이브러리의 전체 색인에는 유료 요금제 필요; 유료 요금제에는 공정 사용 일일 색인 한도가 있음; 가장 저렴한 가격은 월 7달러 연간 결제를 선택할 때 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepmark.md) ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## 자주 묻는 질문 ### Deepmark과(와) DeepSeek의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Deepmark의 월간 방문 수는 0이고, DeepSeek는 372,761,591입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Deepmark의 전월 대비 성장률은 0%이며, DeepSeek는 +4.3%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Deepmark: 무료+유료. 무료로 시작하고 더 많이 색인할 때만 비용을 지불합니다. 무료 요금제는 월 0달러로 50개 항목까지 색인하며 카드 등록이 필요 없습니다. 유료 요금제는 연간 결제 시 월 7달러(연 84달러), 월간 결제 시 10달러이며 모든 항목을 색인하고 공정 사용 일일 한도가 적용됩니다. 두 요금제 모두 모든 기능과 무제한 저장을 포함합니다. 무료 한도를 초과한 저장 항목은 일시중지 상태로 라이브러리에 남아 있으며 업그레이드하면 자동으로 색인됩니다. DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 무료 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepmark-vs-deepseek More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)