# DeepSeek vs FutureSearch

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. FutureSearch는 월간 방문 34,474, 성장률 -32.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [FutureSearch](https://openaitools.app/ko/tool/futuresearch) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://futuresearch.ai |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 예측, AI 리서치 도구, AI API, AI 투자 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 34,474 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | -32.7% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 14,503 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.5 |
| 저장 수 | 44 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## FutureSearch

FutureSearch는 예측을 점치기가 아니라 리서치 문제로 다룹니다. 단일 모델에 감에 가까운 숫자를 요구하는 대신, 여러 에이전트를 투입해 증거를 모으고 출처를 비교·검증한 뒤 질문에 맞는 형식으로 보정된 답을 내놓습니다. 확률("2030년 전에 X가 일어날까"), 수치 범위, 날짜 추정, 후보 중 하나의 선택 등입니다. 하위 질문과 조건부 예측으로 의사결정을 모델링할 수 있고("A 대신 B를 선택하면 어떻게 될까"), 추론과 출처가 결과와 함께 공개되어 논리를 직접 검증할 수 있습니다.

차별점은 공개된 예측 성적입니다. FutureSearch는 Metaculus FutureEval, ForecastBench, Metaculus Cup 같은 예측 벤치마크에서의 순위와 함께 Kalshi, Polymarket, S&P 500 관련 실제 포지션을 손실까지 포함해 공개합니다. 정확도 주장을 통상 검증할 수 없는 AI 분야에서 이런 투명성은 드뭅니다. 리서치 비중이 큰 작업을 위한 워크플로도 제공합니다. 하나의 질문을 에이전트 팀에 맡기거나, 목록의 각 행에 리서치가 반영된 열을 추가하는 방식입니다.

AI 어시스턴트 안에서 일하는 팀을 위해 MCP 커넥터를 제공하여 Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex에서 예측 엔진을 도구로 호출할 수 있습니다. 개발자 API와 SDK는 자동화 파이프라인, 스크리닝, 정량 리서치를 지원합니다. 사용량은 질문 단위로 과금되며 요청한 리서치 강도에 따라 달라집니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(무료 체험) 기반 질문당 과금. 사이트에는 리서치 강도에 따라 질문당 0.25~5달러로 안내되어 있으며 무료 체험이 제공됩니다. API와 엔터프라이즈는 문의 방식입니다.

- **네 가지 예측 형식:** 확률, 수치 범위, 특정 날짜, 후보 중 선택을 지원하며 질문에 맞는 답변 유형을 반환합니다.
- **인용이 포함된 멀티 에이전트 리서치:** 에이전트 팀이 질문마다 출처를 검색·정독·비교한 뒤 증거와 추론을 함께 제시해 검증할 수 있습니다.
- **공개적으로 검증 가능한 실적:** Metaculus, ForecastBench, MiniBench 순위와 Kalshi·Polymarket 실제 포지션(손실 포함)을 공개해 정확도를 신뢰가 아니라 확인으로 판단할 수 있습니다.
- **AI 어시스턴트용 MCP 커넥터:** Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex에 추가해 자신의 상황을 반영한 예측을 얻을 수 있습니다.
- **파이프라인용 API와 SDK:** 프로그래밍 방식 접근으로 자동 예측, 리서치 열을 통한 목록 보강, 스크리닝, 정량 리서치를 지원합니다.

**강점:** 공개 벤치마크 순위와 시장 포지션 공개로 정확도 주장을 검증할 수 있음; 출력이 질문에 맞게 유형화됨(확률·수치·날짜·범주); MCP 통합으로 Claude, Claude Code, Cursor, ChatGPT 안에서 예측 가능; 각 예측에 추론과 출처가 함께 제공되어 감사 가능

**한계:** 질문당 과금이며 리서치 강도에 비례해 심층 조사는 비용이 커짐; 질문을 명확히 구성해야 하며 모호한 프롬프트는 모호한 예측을 낳음; 벤치마크 성능이 뛰어나도 특정 도메인의 정확도를 보장하지는 않음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/futuresearch.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) FutureSearch의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, FutureSearch는 34,474입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, FutureSearch는 -32.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). FutureSearch: 무료+유료. 프리미엄(무료 체험) 기반 질문당 과금. 사이트에는 리서치 강도에 따라 질문당 0.25~5달러로 안내되어 있으며 무료 체험이 제공됩니다. API와 엔터프라이즈는 문의 방식입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 무료 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/semantic-scholar.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-futuresearch

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