# DeepSeek vs Integry DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Integry는 월간 방문 925, 성장률 -68.3%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Integry](https://openaitools.app/ko/tool/integry) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://integry.ai | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI Agent, 노코드 & 로우코드, AI Workflow, AI API | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 925 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | -68.3% | | 주요 시장 | 중국 | 미국 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 367 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 4.2 | | 저장 수 | 44 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## Integry Integry는 명확한 엔지니어링 문제를 겨냥합니다. 거의 모든 SaaS 제품은 고객이 이미 쓰는 다른 도구와의 연동이 결국 필요하지만, 커넥터를 직접 만드는 일은 느리고 반복적이며 영구적인 유지보수 부담이 됩니다. Integry는 그 커넥터 자체를 제공합니다. 300개 이상의 애플리케이션에 대한 사전 구축 연동, 미리 설정된 OAuth 흐름, 자격 증명과 토큰 관리, 사용자당 다중 계정 연결을 내세우며, 이 모든 것을 화이트라벨 계층 안에 두어 경험이 외부 서드파티가 아니라 호스트 제품의 일부처럼 보이게 합니다. 연결성뿐 아니라 보통 가장 많은 엔지니어링 시간을 잡아먹는 프런트엔드 부분도 제공합니다. 팀은 연동 설정·관리 UI를 삽입하고 자체 CSS로 스타일을 바꾸며 인라인, 모달, 팝업 형태로 표시할 수 있습니다. 노코드 비주얼 빌더로 최종 사용자는 조건, 루프, 오류 처리를 포함한 다단계 워크플로를 조립할 수 있고, 내장된 재시도 로직과 오류 알림 덕분에 실패한 실행은 엔지니어를 부르지 않고도 지원 담당자가 해결할 수 있습니다. 회사는 이탈률 감소와 기능 채택률 상승을 성과로 내세우며, 서드파티 자동화 도구를 임베디드 방식으로 교체한 고객 사례를 제시합니다. 보안은 부가 기능이 아니라 전제 조건으로 위치합니다. Integry는 제로 트러스트 자세를 설명하고, 저장 데이터를 자산이 아닌 최소화해야 할 부채로 취급한다고 밝히며, SOC 2, GDPR, HIPAA, CCPA 준수를 명시합니다. 또한 관리형 통합 서비스도 제공합니다. 전담 팀이 유스케이스 분석, 커넥터 계획과 구축, 테스트, 도움말 문서, 지속적 유지보수를 담당하므로 이 작업을 외주화하려는 팀에 적합합니다. 본사는 샌프란시스코에 있으며 기술 문서와 사례를 꾸준히 공개하고, 스타트업부터 대기업까지 상당한 규모로 연동과 API 호출을 처리한다고 밝히고 있습니다. **가격 및 요금제:** Integry는 무료 체험과 셀프서브 시작 옵션을 제공하며, 유료 플랜과 엔터프라이즈 계약은 견적 기반입니다. 공개 사이트는 가격 페이지와 데모 예약 흐름을 안내할 뿐 구체적 요금을 공개하지 않으며, 관리형 통합 서비스는 별도로 산정됩니다. - **300개 이상 사전 구축 커넥터:** 수백 개 업무 앱에 대한 기성 연동으로, 미리 설정된 OAuth 흐름과 자격 증명 관리를 포함해 커넥터별 개발과 유지보수를 없앱니다. - **화이트라벨 삽입형 UI:** 바로 쓸 수 있는 연동 설정·관리 UI로, 자체 CSS로 스타일을 맞추고 인라인·모달·팝업으로 표시해 사용자를 제품 안에 머물게 합니다. - **노코드 비주얼 워크플로 빌더:** 최종 사용자가 코드를 쓰거나 벤더 엔지니어에 요청하지 않고 조건, 트리거, 오류 처리를 포함한 다단계 자동화를 만들 수 있습니다. - **모니터링과 복구 도구:** 실시간 연동 모니터링, 고급 검색·필터, 수동 재시도 워크플로로 지원 팀이 엔지니어 개입 없이 장애를 진단하고 복구할 수 있습니다. - **보안과 컴플라이언스:** 제로 트러스트 아키텍처, 전송 및 저장 데이터 암호화, 데이터 최소화 정책, SOC 2·GDPR·HIPAA·CCPA 준수를 명시합니다. **강점:** 대규모 사전 구축 커넥터 라이브러리로 맞춤 API 작업 대부분을 제거; 화이트라벨 UI로 연동 경험이 자사 제품에 네이티브로 통합; 내장 모니터링·재시도·오류 흐름이 엔지니어링 에스컬레이션을 감소; SOC 2·GDPR·HIPAA·CCPA 준수를 명시하고 제로 트러스트 아키텍처 채택 **한계:** 가격이 비공개라 비용 평가에 영업 대화가 필요; 가치는 자사 스택이 커넥터 라이브러리에 포함되는지에 크게 좌우됨; 임베디드 플랫폼은 제품과 고객 데이터 사이에 의존 계층을 추가함 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/integry.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) Integry의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Integry는 925입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Integry는 -68.3%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Integry: 무료 체험, 가격 문의. Integry는 무료 체험과 셀프서브 시작 옵션을 제공하며, 유료 플랜과 엔터프라이즈 계약은 견적 기반입니다. 공개 사이트는 가격 페이지와 데모 예약 흐름을 안내할 뿐 구체적 요금을 공개하지 않으며, 관리형 통합 서비스는 별도로 산정됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-integry More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)