# DeepSeek vs Langtail

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Langtail는 월간 방문 4,213, 성장률 +10%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Langtail](https://openaitools.app/ko/tool/langtail) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://langtail.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | Large Language Models (LLMs), AI 테스팅, 노코드 & 로우코드, 프롬프트 엔지니어링 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 유료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 4,213 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | +10% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 1,680 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.4 |
| 저장 수 | 44 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## Langtail

Langtail은 "LLM 출력은 예측할 수 없으며, 프롬프트를 관리되는 운영 자산으로 다루면 통제권을 되찾는다"는 전제에서 출발합니다. 프롬프트 문자열을 애플리케이션 코드에 흩뿌리는 대신, 팀은 스프레드시트 형태의 편집기에서 작성하고 평가 스위트를 통과시키고 변경을 버전 관리하며 타입이 지정된 SDK나 OpenAPI 인터페이스에서 이름으로 호출합니다. 코드 자동 완성을 지원하는 TypeScript SDK 덕분에 UI에서 프로덕트 매니저가 편집한 내용이 그대로 배포됩니다.

관측성 계층이 테스트를 의미 있게 만듭니다. 모든 호출이 기록되므로 입력, 출력, 지연 시간, 비용을 확인하고 나쁜 답변을 프롬프트 변경이나 모델 교체까지 거슬러 추적할 수 있습니다. 평가는 자연어 어서션, 패턴 매칭, 완전한 사용자 코드를 지원하며, 모델과 파라미터를 나란히 실험해 최적 조합을 찾을 수 있습니다. Langtail은 이를 필수 인프라로 규정하고, 보호되지 않은 챗봇이 오작동한 공개 사례를 근거로 듭니다.

보안이 플랫폼을 완성합니다. AI Firewall은 클릭 한 번으로 통합되어 트래픽에서 프롬프트 인젝션, DoS 패턴, 정보 유출을 검사하며 콘텐츠 필터와 이상 활동 알림을 제공합니다. 모든 주요 모델 제공사를 지원하고 공개 API와 상태 페이지를 제공하며, Enterprise 고객은 셀프 호스팅이 가능합니다. 무료 도구 섹션에서는 프롬프트 개선기와 LLM 가격 비교도 이용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 무료 플랜은 월 0달러로 무제한 사용자, 프롬프트 또는 어시스턴트 2개, 월 1,000건 로그, 30일 보관을 제공합니다. Pro는 월 99달러로 사용자 1명, 프롬프트 20개, 무제한 로그, 90일 보관입니다. Team은 월 499달러로 사용자 10명, 무제한 프롬프트와 로그, 1년 보관, Radars & Alerts를 포함합니다. Enterprise는 별도 견적으로 AI Firewall, 셀프 호스팅, 전담 지원이 추가됩니다. 가격은 부가세 별도.

- **스프레드시트형 프롬프트 편집기:** 스프레드시트에 익숙한 사람이라면 누구나 쓸 수 있는 표 기반 편집기로 프롬프트를 작성, 테스트, 버전 관리합니다.
- **자동 평가와 테스트 실행:** 자연어 어서션, 패턴 매칭, 사용자 코드 검사를 추가하고 데이터셋에 실행해 회귀를 잡아냅니다.
- **요청 로깅과 관측성:** 모든 요청과 응답을 추적해 지연 시간과 비용을 확인하고 잘못된 답변의 원인을 찾습니다.
- **AI Firewall과 안전 점검:** 클릭 한 번의 AI Firewall이 프롬프트 인젝션, DoS 시도, 정보 유출을 차단하며 콘텐츠 필터와 알림을 설정할 수 있습니다.
- **멀티 제공사 지원과 버전 관리:** OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral 등을 비교하고 버전 관리된 환경으로 프롬프트 변경을 배포합니다.

**강점:** 비개발자도 코드를 건드리지 않고 프롬프트를 관리할 수 있음; 평가와 로그 확인이 프롬프트 편집과 같은 위치에 있음; 모든 주요 LLM 제공사를 지원해 종속성을 피할 수 있음; Enterprise 셀프 호스팅으로 엄격한 데이터 통제 요건 충족

**한계:** Pro 플랜은 사용자 1명만 지원해 소규모 팀은 더 비싼 Team 플랜이 필요할 수 있음; 로그 한도와 보관 기간이 플랜별로 크게 다름; 기능의 깊이가 일회성 프롬프트 실험이 아닌 운영 팀을 겨냥함; 셀프 호스팅과 AI Firewall은 Enterprise 플랜에 포함됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/langtail.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) Langtail의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Langtail는 4,213입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Langtail는 +10%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Langtail: 무료+유료, 유료. 무료 플랜은 월 0달러로 무제한 사용자, 프롬프트 또는 어시스턴트 2개, 월 1,000건 로그, 30일 보관을 제공합니다. Pro는 월 99달러로 사용자 1명, 프롬프트 20개, 무제한 로그, 90일 보관입니다. Team은 월 499달러로 사용자 10명, 무제한 프롬프트와 로그, 1년 보관, Radars & Alerts를 포함합니다. Enterprise는 별도 견적으로 AI Firewall, 셀프 호스팅, 전담 지원이 추가됩니다. 가격은 부가세 별도.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-langtail

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