# DeepSeek vs lrnos DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. lrnos는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [lrnos](https://openaitools.app/ko/tool/lrnos) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://lrnos.com | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 숙제 도우미, AI 노트 생성기, AI 퀴즈 생성기 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | 0% | | 주요 시장 | 중국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 3.8 | | 저장 수 | 44 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## lrnos lrnos는 단순한 노트나 플래시카드 앱이 아니라 학습 운영체제를 표방합니다. 가입할 때 대학이나 학교를 선택하면 플랫폼이 해당 기관이 공개한 페이지를 읽어 코스, 시험 일정, 시간표를 파악합니다. 이후 슬라이드, 강의 노트, 강의계획서를 바탕으로 레슨을 만들고, 그 코스의 실제 기출문제를 참고해 시간 제한과 채점이 있는 모의고사를 생성하며, 각 시험일에서 역산해 실제로 쓸 수 있는 학습 시간 안에 맞춘 일별 계획을 구성합니다. 이 적응성이 제품의 핵심입니다. 정답 여부, 놓친 주제, 매일 쓸 수 있는 시간이 모두 다음에 제공되는 콘텐츠에 반영됩니다. 놓친 날은 계획이 흡수하고, 취약한 주제가 먼저 나옵니다. 또한 lrno라는 어시스턴트가 자신의 코스에 근거한 답변을 제공하고 각 답변이 어느 자료나 슬라이드에서 왔는지 보여 주므로 내용을 확인할 수 있습니다. lrnos는 현재 베타로 제공되며 소규모 팀(창업자 Belal Mohamed, 이스탄불 기반)이 개발하고 있습니다. 약 2,700명의 학생과 187개 대학에서 사용되고 있으며 131개 언어를 지원합니다. 기반은 OpenRouter를 통한 여러 서드파티 모델과 자체 AI 라우팅 인프라를 결합한 형태입니다. 학교, 대학, 교사를 대상으로 좌석 단위 요금제도 판매하며, 비용을 부담하기 어려운 학생을 위한 기부 좌석도 제공합니다. **가격 및 요금제:** 카드 등록이 필요 없는 무료 요금제가 있으며 주당 약 20개의 새 레슨을 생성할 수 있고 사용량은 5시간마다 그리고 매주 재충전됩니다. 유료 요금제는 Go 월 8.99달러, Pro 월 15.99달러, Max 월 49.99달러(월 결제)이며 연간 결제 시 약 17% 절약됩니다. 일회성 추가 크레딧(lrnoz)은 2.99달러와 7.99달러로 만료되지 않고 요금제 사용량을 모두 소진한 뒤에만 차감됩니다. 학교와 교사는 문의를 통해 좌석 기반 요금제를 구매할 수 있습니다. - **학교에서 코스 자동 탐색:** 학교를 선택하면 lrnos가 해당 학교의 코스 페이지를 읽어 코스, 시험 일정, 시간표를 찾아냅니다. 수동 입력이 필요 없습니다. - **내 자료에 근거한 AI 레슨:** 레슨은 슬라이드, 노트, 강의 녹음, 강의계획서로부터 생성되며 출처가 표시되어 어떤 내용이 어느 슬라이드나 자료에서 왔는지 확인할 수 있습니다. - **시간 제한과 채점이 있는 모의고사:** 해당 코스의 기출문제를 찾아 같은 형식의 모의 시험을 생성하고 실제 시험처럼 시간을 재고 채점합니다. - **적응형 일일 계획:** 각 시험일에서 역산해 사용 가능한 학습 시간 안에 들어오는 계획을 만들며, 하루를 놓치거나 취약 주제에 시간이 더 필요하면 자동으로 재조정됩니다. - **학습 패턴 학습:** 맞힌 내용, 틀린 내용, 사용 가능한 시간이 이후의 복습, 계획, 모의고사에 반영됩니다. **강점:** 코스와 시험 일정을 자동으로 찾아 대부분의 학습 앱이 요구하는 수동 설정이 필요 없음; 레슨과 시험이 실제 코스 자료에 근거하며 출처 인용을 확인할 수 있음; 계획이 놓친 날과 취약 주제에 따라 조정되고 처음에 고정되지 않음; 무료 요금제가 실용적이고 카드가 필요 없으며 추가 크레딧은 만료되지 않음 **한계:** 현재 베타로 표기되어 있어 기능과 안정성이 계속 바뀔 수 있음; 코스 자동 탐색의 정확도는 학교가 공개하는 정보량에 좌우됨; 사용량이 시간 기반으로 재충전되어 하위 요금제에서는 집중 학습 기간에 제한이 생길 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/lrnos.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) lrnos의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, lrnos는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, lrnos는 0%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). lrnos: 무료+유료. 카드 등록이 필요 없는 무료 요금제가 있으며 주당 약 20개의 새 레슨을 생성할 수 있고 사용량은 5시간마다 그리고 매주 재충전됩니다. 유료 요금제는 Go 월 8.99달러, Pro 월 15.99달러, Max 월 49.99달러(월 결제)이며 연간 결제 시 약 17% 절약됩니다. 일회성 추가 크레딧(lrnoz)은 2.99달러와 7.99달러로 만료되지 않고 요금제 사용량을 모두 소진한 뒤에만 차감됩니다. 학교와 교사는 문의를 통해 좌석 기반 요금제를 구매할 수 있습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | 무료+유료 | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-lrnos More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)