# DeepSeek vs ModelBound

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ModelBound는 월간 방문 319, 성장률 -81%, 무료+유료, 무료 체험, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [ModelBound](https://openaitools.app/ko/tool/modelbound) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://modelbound.co |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 코드 어시스턴트, AI Agent, AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 무료 체험, 무료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 319 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | -81% |
| 주요 시장 | 중국 | 인도 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 111 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.2 |
| 저장 수 | 44 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## ModelBound

ModelBound는 에이전트 스킬을 엔지니어링 팀이 코드를 대하는 방식으로 다룹니다. 한 번 쓰고 잊는 것이 아니라 측정하고 리뷰하고 테스트해야 하는 대상이라는 관점입니다. 스캔 명령 하나를 실행하면 저장소의 모든 규칙과 스킬을 프로파일링해 각 스킬이 매 턴 로드하는 토큰 수, 종료되지 않을 수 있는 루프, 범위가 지정되지 않은 위험한 셸 명령의 존재를 보고합니다.

정적 분석에 그치지 않고 실제 실행에 연결됩니다. Claude Code와 Cursor 플러그인, VS Code 확장, 터미널과 파이프라인용 CLI, 45개 이상의 도구를 제공하는 MCP 서버가 요약을 프로파일러로 전송합니다. 특정 스킬 버전에 연결된 실패율, 반복된 도구 호출, 조용한 회귀를 확인할 수 있고, CI에서 검사를 실행해 회귀가 머지를 막도록 할 수 있습니다.

프라이버시 원칙은 의도된 설계입니다. 프로파일링은 로컬에서 이뤄지고 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는다고 홈페이지에 명시하며, 전송되는 것은 프롬프트가 아니라 요약입니다. 모든 플러그인, CLI, MCP 서버는 오픈소스여서 도입 전에 동작을 검토하려는 팀에 적합합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄 모델에 무료 진입점을 제공합니다. npx modelbound scan 명령은 계정 없이 저장소의 규칙과 스킬을 프로파일링합니다. Freemium 및 무료 체험·무료 티어가 포함된 제품으로 분류됩니다. 가격 페이지가 클라이언트 측에서 렌더링되므로 예산을 세우기 전에 modelbound.co/pricing에서 현재 플랜 한도와 유료 좌석을 확인하세요.

- **토큰·컨텍스트 프로파일링:** 각 스킬 파일이 매 턴 로드하는 컨텍스트와 기록된 실행의 토큰 사용량을 확인해, 비대해진 스킬을 에이전트가 느려지기 전에 발견합니다.
- **실패 및 루프 감지:** 스킬별로 실패한 실행과 반복된 도구 호출을 추적하고, 정지 조건이 없는 경우의 루프 위험을 표시합니다.
- **안전성 발견:** 정적 검사가 rm -rf 같은 범위 미지정·파괴적 셸 명령과 기타 위험 패턴을 찾아냅니다.
- **에디터·CLI·CI 통합:** Claude Code와 Cursor 플러그인, VS Code 확장, 터미널 CLI, 파이프라인용 mb check 단계로 기존 워크플로에 프로파일링을 접목합니다.
- **오픈소스와 MCP 서버:** 플러그인, CLI, 45개 이상 도구를 제공하는 MCP 서버가 GitHub에 공개되어 있으며 로컬 우선 또는 호스팅 방식으로 동작합니다.

**강점:** 로컬 우선 설계로 프롬프트와 코드가 기기에 남음; Cursor, Claude Code, VS Code, 터미널, CI에서 바로 동작; 정적 위험 발견과 실제 실행의 실패·토큰 데이터를 결합; 플러그인, CLI, MCP 서버가 오픈소스로 검증 가능

**한계:** 개발자 팀을 겨냥해 비기술 사용자에게는 가치가 제한적; 완전한 효과를 보려면 에디터와 실행 데이터 연결이 필요하며 초기 스캔만으로는 부족; 가격 페이지가 클라이언트 측 렌더링이라 짧은 방문으로는 비용 파악이 어려움

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/modelbound.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) ModelBound의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, ModelBound는 319입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, ModelBound는 -81%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ModelBound: 무료+유료, 무료 체험, 무료. 프리미엄 모델에 무료 진입점을 제공합니다. npx modelbound scan 명령은 계정 없이 저장소의 규칙과 스킬을 프로파일링합니다. Freemium 및 무료 체험·무료 티어가 포함된 제품으로 분류됩니다. 가격 페이지가 클라이언트 측에서 렌더링되므로 예산을 세우기 전에 modelbound.co/pricing에서 현재 플랜 한도와 유료 좌석을 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-modelbound

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