# DeepSeek vs Promptr DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Promptr는 월간 방문 0, 성장률 0%, Pay-as-you-go 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Promptr](https://openaitools.app/ko/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://promptr.dev | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | 기타 | | 가격 모델 | 무료+유료 | Pay-as-you-go | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | 0% | | 주요 시장 | 중국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 3.6 | | 저장 수 | 44 | 1 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## Promptr Promptr는 매우 구체적인 비용 문제를 다룹니다. 대규모 언어 모델로 보내는 긴 프롬프트는 토큰 단위로 과금되며, 같은 장문의 지시를 수백 번 반복하면 비용이 빠르게 누적됩니다. 이 API는 프롬프트 텍스트를 받아 의미는 유지하면서 중복된 표현을 덜어낸 더 밀도 높은 압축본을 반환합니다. 사이트의 예시에서는 장난감 회사 웹사이트를 설계하는 AI 에이전트에 관한 136토큰 지시가 약 75토큰으로 압축되어 45% 감소로 제시됩니다. 통합은 의도적으로 최소화되어 있습니다. 프롬프트를 JSON 문자열로, 헤더에 API 토큰을 담아 compress 엔드포인트로 POST하면 압축된 텍스트가 일반 텍스트로 돌아옵니다. 문서에는 curl, Python, JavaScript, C#용 즉시 사용 가능한 스니펫이 있어 모델 호출 앞에 한 단계만 추가하면 됩니다. 동작은 인라인 태그로 제어할 수 있습니다. promptr compress="false" 블록으로 감싼 텍스트는 변경되지 않고 청구되지 않으며, 0.5나 0.8 같은 비율을 명시해 특정 구간의 압축 강도를 정할 수도 있습니다. 가격 페이지는 가치를 절감액으로 설명합니다. Promptr가 처리하는 입력 100만 토큰당 1달러 기준으로, 일회성 gpt-4-turbo 프롬프트가 압축 없이 10달러, 압축하면 7달러(약 30% 절감)라고 예시하며, 같은 프롬프트를 여러 번 재사용할 때 더 큰 절감을 보여줍니다. 현재는 대기자 명단을 통해 제공됩니다. 압축은 본질적으로 손실을 동반하고 출력 품질은 작업에 따라 달라지므로, 폭넓게 도입하기 전에 자신의 프롬프트로 검증하는 것이 현명합니다. **가격 및 요금제:** 처리한 입력 100만 토큰당 1달러의 종량제 요금이며 사이트에 따르면 숨은 비용은 없습니다. 비압축으로 표시한 구간은 청구되지 않습니다. 현재는 대기자 명단으로 이용이 제한됩니다. - **호출 한 번으로 프롬프트 압축:** 단일 REST 엔드포인트에 프롬프트를 보내면 더 짧은 버전이 일반 텍스트로 반환되어 그대로 모델에 넘길 수 있습니다. - **최대 약 40% 비용 절감:** 공급사는 LLM 입력 비용을 최대 40% 낮춘다고 밝히며, 샘플에서는 45% 감소 예시를 보여줍니다. - **다국어 스니펫:** curl, Python, JavaScript, C#용 복사-붙여넣기 예제가 있어 통합에 며칠이 아니라 몇 분이 걸립니다. - **인라인 압축 비율 제어:** 태그로 구간을 감싸 압축 대상에서 제외하거나 해당 블록의 압축 비율을 개별 지정할 수 있습니다. - **비압축 구간은 무료:** 그대로 두도록 표시한 텍스트는 청구되지 않아 중요한 지시를 보호할 수 있습니다. **강점:** 단일 엔드포인트의 단순한 API로 기존 코드에 넣기 쉬움; 입력 100만 토큰당 1달러라는 명확한 종량제 가격; 주요 4개 언어의 코드 스니펫으로 통합 작업이 줄어듦; 인라인 태그로 민감하거나 중요한 텍스트를 압축에서 보호 **한계:** 직접 가입 대신 대기자 명단 등록이 필요; 압축은 본질적으로 손실을 동반해 모델 출력 품질을 바꿀 수 있음; 실제 절감 효과는 프롬프트 길이와 재사용 빈도에 달려 있어 사례별 검증이 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/promptr.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) Promptr의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Promptr는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Promptr는 0%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Promptr: Pay-as-you-go. 처리한 입력 100만 토큰당 1달러의 종량제 요금이며 사이트에 따르면 숨은 비용은 없습니다. 비압축으로 표시한 구간은 청구되지 않습니다. 현재는 대기자 명단으로 이용이 제한됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-promptr More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)