# DeepSeek vs Question Base

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Question Base는 월간 방문 2,994, 성장률 -16.8%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Question Base](https://openaitools.app/ko/tool/question-base) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://www.questionbase.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI Agent, AI 답변, AI 지식 베이스, AI 챗봇 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 2,994 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | -16.8% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 1,176 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.3 |
| 저장 수 | 44 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## Question Base

Question Base가 겨냥하는 것은 매우 구체적이면서 비용이 큰 직장 내 문제입니다. 문서는 분명히 존재하지만, 사람들은 위키를 검색하기보다 Slack에서 동료에게 묻는 쪽을 택합니다. 회사 측에 따르면 약 80%의 직원이 채팅으로 질문하는 것을 선호하며, 내부 전문가는 이미 답이 있는 질문에 다시 답하느라 주당 약 6시간을 소모합니다. Question Base는 AI 에이전트를 Slack 안에 직접 배치해 이 간극을 메웁니다. 전문가의 업무를 방해하지 않고, 정제된 소스에서 몇 초 만에 답변합니다.

단순한 검색 봇이 아닙니다. 지식 담당자는 답변을 다듬고 말투와 답변 지침을 설정하며 답변을 평가할 수 있어 에이전트의 정확도가 시간이 지날수록 향상됩니다. 답변되지 않았거나 품질이 낮은 질문은 별도로 드러나므로 담당자가 한 번만 보완하거나 수정하면 이후 반복 질문은 에이전트가 처리합니다. 해결률과 자동화율 보고서는 경영진에게 확장을 정당화할 구체적인 수치를 제공합니다.

상업적으로는 중견·대기업 팀을 대상으로 하며 순수 셀프서비스가 아니라 구조화된 협업 형태로 판매됩니다. 2개월 개념 검증 파일럿, 단일 팀이나 부서를 위한 연간 Pro, 그리고 사용자 정의 연동, 자사 AWS 내 배포, 화이트 라벨링, 프라이빗 LLM 연결, 멀티 워크스페이스 지원을 갖춘 엔터프라이즈 등급입니다. 벤더는 밀착형 구축 지원과 SOC 2 Type II 인증을 강조하는데, 이는 이 범주에서 모델 선택보다 답변 정확도와 데이터 거버넌스가 더 중요하다는 점을 반영합니다.

**가격 및 요금제:** 파일럿: 2개월 개념 검증에 1,000달러(구축 지원 포함). Annual Pro: 연 6,000달러부터, 연간 결제 시 사용자당 월 5달러. Enterprise+: 연 20,000달러부터, 연간 결제 시 사용자당 월 15달러이며 사용자 정의 연동, 자사 AWS 배포, 화이트 라벨링, 멀티 워크스페이스 지원이 포함됩니다. 무료 체험과 별도 문의 옵션도 제공됩니다.

- **Slack 네이티브 답변 에이전트:** 팀이 이미 사용하는 채널에 배포되어 내부 질문에 몇 초 만에 답하며, 일반적인 응답 시간은 수 초 수준입니다.
- **자사 소스에 근거한 답변:** Google Drive, Confluence, Notion, Salesforce, Slack 등 10개 이상 플랫폼에 연결해 오픈 웹 검색이 아닌 정제된 문서에서 답변합니다.
- **전문가 참여형 개선:** 지식 담당자가 말투와 답변 지침을 설정하고 답변을 평가하며 새 답변을 저장할 수 있어 에이전트가 지속적으로 개선됩니다.
- **자동화 및 가치 분석:** 해결률, 자동화율, 에이전트 및 팀별 절감 시간을 추적해 경영진 보고에 필요한 수치를 제공합니다.
- **엔터프라이즈 통제와 배포 옵션:** SOC 2 Type II 인증을 갖추었으며 사용자 정의 연동, 자사 AWS 내 배포, 화이트 라벨링, HIPAA 관련 컴플라이언스 지원을 제공합니다.

**강점:** 범용 챗봇이 아니라 Slack에 특화되어 설계됨; 자사가 정제한 문서에서 답변하므로 신뢰도가 높음; 피드백 루프를 통해 전문가가 답변을 지속적으로 수정·개선 가능; 자동화율과 절감 시간 보고서가 사내 ROI 논의에 도움

**한계:** 가격이 팀 단위를 겨냥해 연 6,000달러 시작가는 매우 작은 팀에 부담; 효과가 원본 문서의 관리 수준에 크게 좌우됨; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 상위 등급에서만 제공

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/question-base.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) Question Base의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Question Base는 2,994입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Question Base는 -16.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Question Base: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. 파일럿: 2개월 개념 검증에 1,000달러(구축 지원 포함). Annual Pro: 연 6,000달러부터, 연간 결제 시 사용자당 월 5달러. Enterprise+: 연 20,000달러부터, 연간 결제 시 사용자당 월 15달러이며 사용자 정의 연동, 자사 AWS 배포, 화이트 라벨링, 멀티 워크스페이스 지원이 포함됩니다. 무료 체험과 별도 문의 옵션도 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-question-base

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)