# DeepSeek vs Runner DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Runner는 월간 방문 0, 성장률 —, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Runner](https://openaitools.app/ko/tool/runner) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://runner.now | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 어시스턴트, AI 생산성 도구, AI Workflow, AI 회의 어시스턴트 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | — | | 주요 시장 | 중국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 4.6 | | 저장 수 | 44 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## Runner Runner는 단순한 아이디어를 바탕으로 한 AI 에이전트 플랫폼입니다. 하나의 범용 비서를 쓰는 대신 고객 수만큼 에이전트를 실행하고, 각 에이전트가 하나의 케이스를 끝까지 처리합니다. 워크플로는 세 단계입니다. 팀이 프로세스를 처리하는 방식을 보여주면, 과거 사례를 기반으로 구축한 시뮬레이션으로 새 에이전트를 검증해 수십 개 테스트에서 최고 팀원 수준에 도달하게 합니다. 그런 다음 고객이 사용하는 채널(이메일, 문자, 전화)로 고객마다 에이전트를 배포합니다. 초기 메시지에서 Runner는 창업자를 위한 AI 비서(Chief of Staff)로 소개되었지만, 현재 사이트는 이를 영업, 지원, 운영, 재무를 위한 엔드투엔드 프로세스 플랫폼으로 확장했습니다. 팔로업 이메일 한 통을 작성하는 대신 모든 연체 계정에 대해 회수 프로세스 전체를 실행하고, 가입자 수를 보고하는 대신 모든 드라이버 지원자를 온보딩까지 안내합니다. 회사는 연체 계정 500건 회수에서 3년 연체 청구서의 첫 결제를 6일 만에 받은 사례와, 라이드셰어 드라이버 활성화 캠페인에서 응답률이 2.6%에서 12.6%로 약 5배 오른 사례를 제시합니다. Runner는 통제와 안전을 강조합니다. 불확실한 경우 추측하지 않고 멈추며, 발송량은 상한이 있고, 대부분의 팀은 첫 몇 주 동안 모든 메시지를 승인하며, 모든 행동이 기록됩니다. 자체 커넥터를 가져올 수 있고, 플레이북, 문구, 데이터는 비공개로 유지하며 고객 데이터로 모델을 훈련하지 않는다고 밝힙니다. Claude Code 안에서 플러그인을 추가해 설정하거나 팀에 직접 문의할 수 있습니다. **가격 및 요금제:** Runner는 공개 가격을 게시하지 않습니다. 사이트는 제품 데모와 문의 경로("팀에 문의")를 제공하며, Claude Code 내 플러그인 명령으로 빠른 셀프 설정도 지원하므로 비용은 팀 규모와 사용량에 따라 공급업체와 직접 협의합니다. - **자체 워크플로로 훈련:** 팀이 프로세스를 처리하는 방식을 보여주면 Runner가 이를 현실적인 테스트로 전환하고, 에이전트는 통과해야 배포됩니다. - **고객마다 전담 에이전트 1개:** 고객 수만큼 에이전트를 실행하고, 각 에이전트가 고객이 쓰는 채널(이메일, 문자, 전화)에서 1:1로 대응합니다. - **공개 데이터 기반 고객 맥락:** 에이전트가 LinkedIn을 읽어 고객이 누구인지, 어디서 일하는지, 무엇을 게시하는지 파악해 아웃리치와 후속 조치를 적절하게 유지합니다. - **폭넓은 앱 및 웹사이트 접근:** 업무 앱과 내부 시스템에 연결하고, 대부분의 AI가 다루지 못하는 사이트를 포함한 모든 웹사이트를 사용하며, 필요할 때 파일을 읽거나 코드를 실행합니다. - **사람 개입형 안전 제어:** 불확실하면 멈추고 사람에게 알리며, 발송량은 제한되고 모든 행동이 기록되어 언제 무슨 일이 있었는지 확인할 수 있습니다. **강점:** 고객마다 전담 에이전트를 배포해 개인화된 관심을 확장; 배포 전에 실제 과거 사례로 훈련하고 검증; 이메일, 문자, 전화를 지원하고 기존 앱에 연결; 강력한 사람 개입 제어, 발송 상한, 전체 행동 로깅 **한계:** 좌석별 또는 에이전트별 구체적 가격이 공개되지 않음; 플레이북, 테스트, 커넥터를 정의하는 초기 설정 작업이 필요; 일회성 작업보다 대량의 반복 프로세스에 적합; 비교적 새로운 포지션이라 공개 사례와 제3자 리뷰가 적음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/runner.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) Runner의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Runner는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Runner는 —입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Runner: 가격 문의. Runner는 공개 가격을 게시하지 않습니다. 사이트는 제품 데모와 문의 경로("팀에 문의")를 제공하며, Claude Code 내 플러그인 명령으로 빠른 셀프 설정도 지원하므로 비용은 팀 규모와 사용량에 따라 공급업체와 직접 협의합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 네이티브 AI 에이전트를 갖춘 AI 우선 고객 서비스 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-runner More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)