# DeepSeek vs Scanlist

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Scanlist는 월간 방문 0, 성장률 0%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Scanlist](https://openaitools.app/ko/tool/scanlist) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://scanlist.ai |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 마케팅, AI 리드 생성, AI 카피라이팅, AI Writing Assistants |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | 0% |
| 주요 시장 | 중국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.5 |
| 저장 수 | 44 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## Scanlist

Scanlist는 Chrome 사이드바로 동작하며 LinkedIn 탐색을 구조화된 아웃리치 워크플로로 바꿔 줍니다. 정적 데이터베이스에 의존하지 않고 프로필과 검색 결과를 실시간으로 스캔하므로 내보낸 연락처 기록이 현재 LinkedIn의 실제 정보를 반영합니다. 각 목록에는 업무용·개인용 이메일과 20개 이상의 속성을 더할 수 있고, 주소는 추출 과정에서 검증되어 97% 정확도를 제공한다고 밝히고 있습니다.

제품의 나머지 절반은 콘텐츠 생성입니다. AI 어시스턴트는 콜드 이메일 템플릿, 소셜 광고 문구, 랜딩 페이지 CTA 블록 등 70가지 이상의 마케팅 문구를 지원하며, 아이디어·도입·개요·전체 글의 4단계로 완성된 아티클도 작성합니다. 아웃리치에서는 스캔한 목록을 바탕으로 개인화된 첫 콜드 이메일, 연결 메시지, 아이스브레이커를 수백 개까지 생성하고, Email Analyzer가 발송 전에 템플릿의 도달률과 가독성을 점검합니다.

Scanlist는 영업, 마케팅, 채용 팀을 대상으로 합니다. 영업 담당자는 반복적인 아웃리치 초안 작성을 맡기고, 마케터는 블로그·광고·랜딩 페이지 문구 비용을 줄이며, 채용 담당자는 검증된 연락처 데이터로 인재 파이프라인을 구축합니다. 요금은 구독제이며 연락처 해제에는 Scanner 크레딧, 텍스트 생성에는 AI Writer 크레딧을 사용합니다.

**가격 및 요금제:** 크레딧 기반 유료 구독: Small 월 29달러(Scanner 크레딧 600 + AI Writer 이용), Medium 월 58달러(Scanner 크레딧 1,200 + AI Writer 크레딧 10,000), Large 월 87달러(Scanner 크레딧 1,800 + AI Writer 크레딧 25,000). 이메일 1건 해제에 Scanner 크레딧 1, AI로 단어 1개 생성에 AI Writer 크레딧 1(GPT-4 사용 시 3), Email Analyzer 점검 1회에 AI Writer 크레딧 10이 소모됩니다.

- **LinkedIn 프로필 및 리드 스캔:** LinkedIn Sales Navigator 검색, 저장된 목록 또는 일반 LinkedIn 검색에서 리드를 가져와 업무용·개인용 이메일과 20개 이상의 데이터 항목으로 보강하고 CSV로 내보냅니다.
- **이메일 자동 검증:** 추출한 모든 주소를 자동으로 검증하며, Scanlist는 이메일 정확도 97%를 내세워 반송률을 낮춰 줍니다.
- **70가지 이상 문구를 지원하는 AI 라이터:** 콜드 이메일 템플릿, 소셜 광고 문구, 랜딩 페이지 CTA 등 70가지 이상의 문구를 생성하고 아이디어·도입·개요·전체 글의 4단계로 완성된 아티클도 작성합니다.
- **대규모 초개인화 메시지:** 내보낸 연락처 목록을 대상으로 맞춤형 첫 콜드 이메일, LinkedIn 연결 요청, 아이스브레이커를 몇 분 만에 수백 개 생성합니다.
- **Email Analyzer:** 발송 전에 콜드 이메일 템플릿의 도달률과 가독성을 평가해 스팸 필터와 어색한 문구를 피할 수 있습니다.

**강점:** LinkedIn 리드 추출, 이메일 검증, AI 카피라이팅을 하나의 확장 프로그램에 통합; 실시간 스캔으로 정적 B2B 데이터베이스에 흔한 오래된 데이터를 피함; 스캔한 연락처에서 개인화된 메시지 시퀀스를 대량 생성; 70가지 이상의 마케팅 문구와 장문 아티클을 아우르는 폭넓은 AI 작성 기능

**한계:** 크레딧 방식이라 텍스트 생성이나 이메일 해제를 많이 하면 할당량이 빠르게 소진됨; 최상의 결과는 LinkedIn Sales Navigator 구독에 의존하며 일반 LinkedIn 계정은 검색 범위가 제한적임; 체험 크레딧 외에는 무료 요금제가 없고 최저 요금제가 월 29달러; 대규모 데이터 수집은 LinkedIn 페이지 구조에 의존하므로 플랫폼 개편 시 추출에 영향이 있을 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scanlist.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) Scanlist의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Scanlist는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Scanlist는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Scanlist: 유료. 크레딧 기반 유료 구독: Small 월 29달러(Scanner 크레딧 600 + AI Writer 이용), Medium 월 58달러(Scanner 크레딧 1,200 + AI Writer 크레딧 10,000), Large 월 87달러(Scanner 크레딧 1,800 + AI Writer 크레딧 25,000). 이메일 1건 해제에 Scanner 크레딧 1, AI로 단어 1개 생성에 AI Writer 크레딧 1(GPT-4 사용 시 3), Email Analyzer 점검 1회에 AI Writer 크레딧 10이 소모됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [Smartlead](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 무료 체험, 유료 | 대규모 아웃바운드를 위한 AI 네이티브 콜드 이메일 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-scanlist

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