# DeepSeek vs Scape DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Scape는 월간 방문 12,122, 성장률 -23.8%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Scape](https://openaitools.app/ko/tool/scape) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://www.scape.work | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI Agent, AI Workflow, AI 개발자 도구, AI 코드 어시스턴트 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험, 유료 | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 12,122 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | -23.8% | | 주요 시장 | 중국 | 미국 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 2,232 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 4.4 | | 저장 수 | 44 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## Scape Scape는 AI 코딩 에이전트 활용을 확장하면서도 머신, 코드, 지출에 대한 통제를 잃고 싶지 않은 개발자를 겨냥합니다. macOS에서 동작하며 무제한 병렬 세션을 띄우고, 각 세션은 git worktree로 격리되어 실험이 작업 브랜치와 충돌하지 않습니다. 핵심 설계는 Scape가 단일 모델에 묶이지 않는다는 점입니다. Playbooks, toolkits, Argus 미션, 통합은 Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode 같은 하네스에서 동작하며, 단계나 세션, 나아가 함대 전체를 새로운 프런티어 모델로 몇 초 만에 전환하면서도 구축한 자산을 유지할 수 있습니다. 워크스페이스는 채팅창에 그치지 않습니다. Argus 매니저가 에이전트 함대를 지휘하고, watchdog이 진행 중인 작업을 모니터링해 반응하며, Playbooks는 반복 가능한 다단계 자동화를 담아냅니다. 두 모델을 서로 맞붙일 수도 있습니다. 예를 들어 Codex가 Claude의 계획을 리뷰하게 하거나 Claude가 Codex의 구현에 이의를 제기하게 함으로써 변경이 반영되기 전에 확인할 수 있습니다. 프로젝트 패널에는 GitHub, Jira, Slack, Linear, Notion 등의 이슈, 풀 리퀘스트, 멘션, 오류, 모니터가 모이며, 자체 내부 API를 설명하면 에이전트가 JSON 구성으로 통합을 작성합니다. Scape는 로컬 우선, 프라이버시 중심 설계를 강조합니다. 워크스페이스, 함대, 자동화는 자신의 머신에서 동작하고 자격 증명은 Mac에 남으며, 연결 위치를 승인하기 전에는 아무것도 실행되지 않고 에이전트가 스스로 작업을 승인할 수도 없습니다. 선택적 자체 호스팅 릴레이를 쓰는 암호화 채팅방은 에이전트 간 통신과 Flight Plans를 지원합니다. 가격은 명확합니다. 계정이나 카드 없이 전체 기능 14일 무료 체험 후, 자신의 에이전트 구독 위에서 동작하는 Pro 또는 Command 플랜입니다. **가격 및 요금제:** Scape는 계정이나 카드 없이 전체 앱(Pro 포함)을 14일 무료 체험으로 제공하며 Mac당 1회로 제한됩니다. 유료 요금제는 월간 또는 연간(연간 17% 절약) 청구로, Pro는 월 8.25달러(연 99달러), Command는 월 16.58달러(연 199달러)입니다. 모든 플랜은 자신의 에이전트 구독(Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 등) 위에서 동작하므로 Scape는 AI 제공자가 아닌 워크스페이스 계층입니다. - **무제한 병렬 worktree:** 무제한 에이전트를 나란히 실행하고 각각을 전용 git worktree로 격리해 병렬 작업을 깔끔하게 유지합니다. - **모델 불문 하네스:** Playbooks, toolkits, Argus 미션, 통합이 Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode 등에서 동작하며 재구축 없이 모델을 바꿀 수 있습니다. - **Argus 오케스트레이션과 watchdog:** Argus 매니저가 에이전트 함대를 지휘하고, watchdog이 진행 중인 작업에 반응하며, 트리거가 작업을 에이전트에 넘깁니다. - **Playbooks와 Tables:** 재사용 가능한 다단계 자동화를 Playbooks로 담고, 구조화된 레코드를 머신에 있는 로컬 Tables에 저장합니다. - **암호화 채팅과 적대적 리뷰:** 자체 호스팅 가능한 릴레이를 쓰는 종단간 암호화 에이전트 채팅방과, 변경이 반영되기 전의 에이전트 간 적대적 코드 리뷰를 제공합니다. **강점:** 자신의 머신과 자신의 구독 위에서 무제한 병렬 에이전트 실행; 단일 모델에 묶이지 않고 playbook이나 도구를 다시 만들지 않고 프런티어 모델 교체 가능; 자격 증명을 기기에 두고 암호화 채팅을 지원하는 로컬 우선·프라이버시 중심 설계; 무료 체험이 계정이나 카드 없이 전체 앱으로 제공됨 **한계:** macOS 전용이라 Windows와 Linux 사용자는 이용할 수 없음; 기반 모델을 위한 자체 에이전트 구독이 별도로 필요함; 오케스트레이션, Playbooks, Tables 기능이 넓어 익히는 데 시간이 걸림 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scape.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) Scape의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Scape는 12,122입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Scape는 -23.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Scape: 무료 체험, 유료. Scape는 계정이나 카드 없이 전체 앱(Pro 포함)을 14일 무료 체험으로 제공하며 Mac당 1회로 제한됩니다. 유료 요금제는 월간 또는 연간(연간 17% 절약) 청구로, Pro는 월 8.25달러(연 99달러), Command는 월 16.58달러(연 199달러)입니다. 모든 플랜은 자신의 에이전트 구독(Claude Code, Codex, Cursor, Copilot 등) 위에서 동작하므로 Scape는 AI 제공자가 아닌 워크스페이스 계층입니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-scape More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)